Серийная выборка
Если генеральную совокупность предварительно разбить на непересекающиеся серии (группы), а затем, рассматривая серии как элементы некой мегасовокупности, образовать из них собственно-случайную выборку (с возвратом или без) и все объекты отобранных серий считать попавшими в выборку, то получим выборочную совокупность, которая называется серийной.
Пример: На заводе 150 станков производят одинаковые изделия. Если отбирать изделия в выборку из тщательно перемешанной продукции всех 150 станков, то образуется собственно-случайная выборка. Но можно разделять продукцию станков и отбирать изделия отдельно из продукции первого, второго и так далее всех 150 станков. Это будет типическая выборка. Но если сначала случайным образом выбрать, например 15 станков и всю их продукцию считать попавшей в выборочную совокупность, то это будет серийная выборка.
Задание
Для выполнения работы сгенерируйте 1000 случайных чисел, распределенных нормально. Для этого воспользуйтесь специальным инструментом для генерации различных последовательностей чисел, подчиняющимся выбранным типам распределения (инструмент Анализ Данных в меню Сервис). Для набора данных в таблице со случайными числами с нормальным распределением некоторого признака, выполнить:
Считая распределение нормальным, принять набор данных за генеральную совокупность (всего данных — 1000).
Рассчитать параметры, которые характеризуют нормальное распределение (минимум, максимум, размах вариации, количество интервалов, частоту, среднее арифметическое, среднее квадратичное отклонение).
Построить полигон частот для заданной генеральной совокупности.
Анализ репрезентативности различных видов выборок.
Собственно-случайная выборка
Пронумеровать данные любым доступным способом.
Создать выборку – массив из 100 элементов, поместив в нее значения из генеральной совокупности, которые соответствуют номерам, сгенерированным случайным образом в диапазоне от 1 до 1000.
В качестве Генератора случайных чисел воспользоваться математическими функциями Excel — СЛЧИС() или СЛУЧМЕЖДУ(). Эти функции при каждом обращении генерируют одно, равномерно распределенное, число в заданном диапазоне.
Для полученной выборки рассчитать параметры нормального распределения и построить полигон частот.
Механическая выборка
Задать самостоятельно интервал выбора и выбрать для дальнейшей обработки из генеральной совокупности 100 значений.
Рассчитать параметры нормального распределения для данного типа выборки и построить полигон частот.
Серийная выборка
Разделить генеральную совокупность на 10 серий.
Выбрать самостоятельно одну серию данных и все ее значения считать серийной выборкой.
Рассчитать параметры нормального распределения для этой выборки.
Построить полигон частот для серийной выборки.
Выводы
На основании полученных данных сделать качественный вывод о репрезентативности различных методов получения выборочных данных. Сравнить параметры распределений и виды графиков (полигоны для этого случая построить на одном графике, выбрать режим XY-точечная диаграмма).