
- •Курсовий проект з дисципліни: “Основи статистики” на тему: “Збір та обробка статистичної інформації для оцінки продуктивності праці ”
- •Розділ і. Збір статистичної інформації
- •1.1 Задачі статистичної оцінки продуктивності праці.
- •1.2.План статистичного спостереження.
- •1.3.Результати статистичного спостереження.
- •Розділ іі. Зведення та групування статистичних даних
- •2.1. Зведення
- •2.2. Групування
- •Розділ ііі Обробка статистичної інформації
- •3.1 Визначення відносних величин.
- •3.2. Середні величини та показники варіації. Структурні середні величини.
- •3.3.Показники, що характеризують ряди розподілу. Ряди розподілу характеризуються коефіцієнтом асиметрії та коефіцієнтом ексцесу.
- •3.4. Перенос результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність.
- •3.5. Визначення показників та середніх показників ряду динаміки. Вирівнювання рядів динаміки (рівняння тренда).
- •3.6. Визначення взаємозв’язків між факторними та результативними ознаками
- •Розділ IV Аналіз отриманих результатів, висновки.
3.6. Визначення взаємозв’язків між факторними та результативними ознаками
Існують такі види зв’язку:
функціональний – кожному значенню факторної ознаки відповідає одне значення результативної.
стохастичний - кожному значенню факторної ознаки відповідає множина значень результативної, які утворюють умовний розподіл.
В даній частині курсової роботи буде виявлений зв’язок між продуктивністю праці та часом у русі, оскільки це основні показники, які характеризують виконання плану.
Існує декілька методів виявлення зв’язка між двома ознаками:
метод аналітичних групувань;
метод регресії і кореляції;
кореляції рангів.
В даній частині курсової роботи буде виявлений зв’язок між продуктивністю праці та часом у русі за допомогою метода аналітичних групувань та метода регресії та кореляції.
Вимірювання зв’язку методом аналітичних групувань, який складається з 2 етапів:
побудова аналітичного групування;
визначення щільності зв’язку між факторною та результативною ознакою за формулою:
,
де
-міжгрупова
дисперсія,
-
загальна дисперсія.
Використаємо аналітичне групування за часом у русі, що приведене в таблиці №11 розділу 2.
Для того, щоб обчислити загальну дисперсію побудуємо
таблицю №17 розподілу продуктивності праці, яку виконав кожен водій за 6 днів роботи:
Зведення по продуктивності праці за 6 днів роботи
Таблиця №17
-
№
Y- Продуктивність праці
Y2
1
125
15625
2
132
17424
3
131
17161
4
141
19881
5
136
18496
6
130
16900
7
147
21609
8
126
15876
9
136
18496
10
136
18496
11
129
16641
12
132
17424
13
129
16641
14
138
19044
15
141
19881
16
124
15376
17
133
17689
18
129
16641
19
141
19881
20
147
21609
21
153
23409
22
137
18769
23
138
19044
24
127
16129
25
121
14641
26
134
17956
27
131
17161
28
138
19044
∑
3762
506944
Знайдемо значення загальної дисперсії:
= 506944/28 – (3762/28)2=18105,14 – 18063,36 = 41,78
Побудуємо таблицю для обчислення міжгрупової дисперсії:
Таблиця №18.
Розрахунок міжгалузевої дисперсії в аналітичному групуванні
№ |
Час у русі (год.) |
Кількість водіїв |
|
|
|
|
1 |
32 – 35,2 |
4 |
139,25 |
4,85 |
23,5 |
94 |
2 |
35,2 – 38,4 |
1 |
132 |
-2,4 |
5,76 |
5,76 |
3 |
38,4 – 41,6 |
7 |
136,14 |
1,74 |
3,03 |
21,21 |
4 |
41,6 – 44,8 |
9 |
133,7 |
-0,7 |
0,49 |
4,41 |
5 |
44,8 – 48 |
6 |
131 |
-3,4 |
11,56 |
69,36 |
6 |
48 - 51 |
1 |
131 |
-3,4 |
11,56 |
11,56 |
∑ |
|
28 |
|
|
|
206,3 |
Для обчислення між групової дисперсії використаємо формулу:
,
де
-
середнє значення ознаки (продуктивності
праці) по всій сукупності;
= 134,4 (т/год)
-
середнє значення ознаки для кожної з
груп;
-
частоти.
=206,3/28 = 7,4
Отже, обчислимо щільність зв’язку між часом у русі та продуктивністю праці:
=
7,4/
41,78 = 0,2
Оскільки = 0,2 , то можна сказати, що зв’язок слабкий, тобто на 20% продуктивність праці залежить від часу у русі, а 80% - вплив інших факторів.
Цей метод дає добрі результати коли використовується велика кількість одиниць сукупності, а недолік – неможливо отримати теоретичну лінію регресії, яка характеризує стохастичний зв’язок.
Цей недолік враховує метод регресії та кореляції, тому визначимо зв’язок між часом у русі та продуктивністю праці за допомогою цього методу.
З адача метода регресії та кореляції полягає у виявленні зв’язку між факторною та результативною ознаками, та виборі рівняння регресії методом найменших квадратів. Це означає, що сума різниць квадратів теоретичних і емпіричних значень повинна бути мінімальною.
(Уі - У)2 min
Необхідно знайти параметри рівняння: У = а + b*х
де а – параметр, що показує значення результативної ознаки (у), якщо факторна ознака х=0;
b – параметр, що показує на скільки одиниці змінюється середньому результативна ознака (у), якщо факторну ознаку змінити на одиницю.
Для находження параметрів будується система рівнянь:
na
+ b
x =
y
a x + b x2 = xy
Для розв’язку системи рівнянь будується допоміжна таблиця.
Щ
об
виявити щільність зв’язку, вимірюють
лінійний коефіцієнт кореляції R:
R
= ( X*Y
– X*Y)
/ (x*y)
Лінійний коефіцієнт кореляції R змінюється в межах - 1 R +1. Він показує напрямок і тісноту зв’язку між ознаками.
Отже, знайдемо взаємозв’язок між факторною ознакою – часом у русі (Хі), та результативною ознакою – продуктивнітю праці ( Уі ), побудувавши допоміжну таблицю за допомогою зведення.
Таблиця №19
Взаємозв’язок між факторною ознакою – часом у русі ( Хі ), та результативною ознакою – продуктивністю праці ( Уі )
№ |
Хі |
Уі |
Хі2 |
Хі * Уі |
( |
( Уі – У )2 |
1 |
43 |
125 |
1849 |
5375 |
1,69 |
88,36 |
2 |
39 |
132 |
1521 |
5148 |
7,29 |
5,76 |
3 |
51 |
131 |
2601 |
6681 |
86,49 |
11,56 |
4 |
35 |
141 |
1225 |
4935 |
44,89 |
43,56 |
5 |
43 |
136 |
1849 |
5848 |
1,69 |
2,56 |
6 |
41 |
130 |
1681 |
5330 |
0,49 |
19,36 |
7 |
42 |
147 |
1764 |
6174 |
0,09 |
158,76 |
8 |
47 |
126 |
2209 |
5922 |
28,09 |
70,56 |
9 |
47 |
136 |
2209 |
6392 |
28,09 |
2,56 |
10 |
40 |
136 |
1600 |
5440 |
2,89 |
2,56 |
11 |
42 |
129 |
1764 |
5419 |
0,09 |
29,16 |
12 |
38 |
132 |
1444 |
5016 |
13,69 |
5,76 |
13 |
46 |
129 |
2116 |
5934 |
18,49 |
29,16 |
14 |
43 |
138 |
1849 |
5934 |
1,69 |
12,96 |
15 |
43 |
141 |
1849 |
6063 |
1,69 |
43,56 |
16 |
44 |
124 |
1936 |
5456 |
5,29 |
108,16 |
17 |
40 |
133 |
1600 |
5320 |
2,89 |
1,96 |
18 |
43 |
129 |
1849 |
5547 |
1,69 |
29,16 |
19 |
33 |
141 |
1089 |
4653 |
75,69 |
43,56 |
20 |
46 |
147 |
2116 |
6762 |
18,49 |
158,76 |
21 |
39 |
153 |
1521 |
5967 |
7,29 |
345,96 |
22 |
34 |
137 |
1156 |
4658 |
59,29 |
6,76 |
23 |
39 |
138 |
1521 |
5382 |
7,29 |
12,96 |
24 |
48 |
127 |
2304 |
6096 |
39,69 |
54,76 |
25 |
46 |
121 |
2116 |
5566 |
18,49 |
179,56 |
26 |
43 |
134 |
1849 |
5762 |
1,69 |
0,16 |
27 |
39 |
131 |
1521 |
5109 |
7,29 |
11,56 |
28 |
32 |
138 |
1024 |
4416 |
94,09 |
12,96 |
|
1166 |
3762 |
49132 |
156305 |
576,52 |
1492,48 |
Середні значення |
41,7 |
134,4 |
|
5582,3 |
|
|
Припускаючи, що залежність лінійна, знаходимо коефіцієнти емпіричного рівняння:
У = а + b*x ,
У=160-0,6*х
Т аблиця №20
Розрахунок теоретичних значень У:
-
№
Хі
Уі
У
1
43
125
134,2
2
39
132
136,6
3
51
131
129,4
4
35
138
139
5
43
136
134,7
6
41
130
135,4
7
42
147
134,8
8
47
126
131,8
9
47
136
131,8
10
40
136
136
11
42
129
134,8
12
38
132
137,2
13
46
129
132,4
14
43
138
134,2
15
43
141
134,2
16
44
124
133,6
17
40
133
136
18
43
129
134,2
19
33
141
140,2
20
46
147
132,4
21
39
153
136,6
22
34
137
139,6
23
39
138
136,9
24
48
127
131,2
25
46
121
132,4
26
43
134
134,2
27
39
131
136,6
28
32
138
140,8
1166
3759
За даними таблиці №19 знаходимо середньоквадратичні відхилення, щоб визначити тісноту зв’язку:
х = (576,52/28)1/2 = 4,5
у = (1492,48/28)1/2 = 7,3
R = (5582,3‑ 41,7*134,4) / (4,5 * 7,3) = -0,7
Оскільки коефіцієнт R близький до -1, то зв'язок між ознаками тісний, а знак « - » вказує на те, що зв'язок обернений.
Отже взаємозв'язок між факторною ознакою – часом у русі, та результативною ознакою – продуктивністю праці є не визначеним, та носить лінійний характер.
Рис.11 Залежність між часом у русі (год) та
продуктивністю праці (т\год)