
- •И.Е. Оглоблина Учебное пособие по дисциплине «статистика»
- •080504.65 - Государственное и муниципальное управление
- •Содержание
- •Тема 3 Статистика макроэкономических расчетов, система национальных счетов 86
- •Тема 4 Статистика национального богатства 94
- •Тема 5 Статистическая оценка уровня жизни населения 102
- •Раздел 1 Общая статистика Предисловие
- •Тема 1 Предметная область статистической науки
- •1.1 Возникновение статистики как науки
- •1.2 Предмет и метод статистики
- •1.3 Организация статистики в Российской Федерации
- •Вопросы:
- •2 Статистическое наблюдение
- •2.1 Понятие о статистическом наблюдении, этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Вопросы:
- •Глава 3 Абсолютные и относительные статистические величины
- •3.1 Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •3.2 Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Вопросы:
- •Тема 4 Классификации и группировки
- •4.1 Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации
- •4.2 Основные приемы построения и выполнения группировок
- •4.3 Виды группировок. Статистическая таблица
- •3.5. Графическое представление статистических данных
- •Вопросы:
- •Тема 5 Средние величины в анализе финансовых показателей
- •5.1 Понятие средней величины. Степенные средние.
- •5.1.1. Средняя арифметическая и ее свойства
- •5.1.2 Средняя гармоническая.
- •5.1.3 Средняя геометрическая
- •5.1.4 Средняя квадратическая величина
- •5.2 Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины
- •Вопросы:
- •Тема 6 Ряды распределения
- •6.1 Ряды распределения и их построение
- •6.2 Кривые распределения и критерии согласия
- •Вопросы:
- •Тема 7 Выборочное наблюдение
- •7.1 Основы выборочного метода
- •7.2 Ошибки выборки
- •7.3 Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Вопросы:
- •Тема 8 Корреляционная связь и ее анализ
- •8.1 Сущность корреляционной связи. Корреляционно-регрессионный метод анализа
- •8.2 Непараметрические показатели связи
- •Вопросы:
- •Тема 9 Ряды динамики и их применение в анализе
- •9.1 Ряды динамики и их виды
- •9.2 Показатели изменений уровней динамических рядов
- •9.3 Способы обработки динамического ряда
- •9.4 Статистические таблицы и графики
- •Вопросы:
- •Тема 10 Индексы и их использование в статистике
- •10.1 Индексы, их общая характеристика и сфера применения
- •10.2 Индексы количественных показателей
- •10.3 Индексы качественных показателей. Факторный анализ
- •Вопросы:
- •Социально-экономическая статистика Тема 1 Статистика населения и занятости
- •1.1 Основные показатели численности населения и методика их расчета
- •1.2 Анализ естественного движения и миграции населения
- •1.3 Трудовые ресурсы и занятость
- •1.4 Статистический анализ безработицы
- •Вопросы:
- •2 Статистика оплаты труда
- •2.1 Фонд заработной платы
- •2.2 Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия
- •2.3 Показатели производительности труда
- •Вопросы:
- •Тема 3 Статистика макроэкономических расчетов, система национальных счетов
- •3.1 Понятие и структура системы национальных счетов (снс)
- •3.2 Система показателей и общие принципы построения снс
- •3.3 Методы расчета показателей ввп и нд
- •3.4 Распределительный метод
- •3.5 Метод конечного использования
- •3.6 Переоценка ввп в постоянных ценах
- •Вопросы:
- •Тема 4 Статистика национального богатства
- •4.1 Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства
- •4.2 Статистика основных фондов
- •4.3 Статистика материальных оборотных фондов
- •Тема 5 Статистическая оценка уровня жизни населения
- •5.1 Статистика потребления материальных благ и услуг
- •5.2 Показатели статистики доходов населения
- •Данные к расчетному заданию по вариантам
- •Список использованных источников
- •Учебное пособие по дисциплине «Статистика» для студентов специальности 080504.65 - Государственное и муниципальное управление
- •656038, Г.Барнаул, пр-т Ленина,46
- •656038 Г.Барнаул, пр-т Ленина, 46
- •656038 Г.Барнаул, пр-т Ленина, 46
3.5. Графическое представление статистических данных
Особое место в современном статистическом анализе финансовых явлений и процессов занимает графический метод. Без графиков не обходится ни одно статистическое исследование — они позволяют с наименьшими временными затратами выявить закономерности в развитии явления и его структуру, а также наглядно представить взаимосвязи показателей. Арсенал используемых в статистике графиков весьма обширен. Более того, с появлением новых компьютерных программ он постоянно увеличивается: на смену плоскостным графикам приходят объемные, матричные, категоризованные графики и пиктографики.
График - это схематичное изображение статистической информации с помощью различных геометрических образов, которыми могут быть линии, точки, плоскостные либо объемные фигуры (круги, прямоугольники и т.д.), символы со многими элементами (звезды, лучи, многоугольники, «лица Чернова», «японские свечи», «ящики с усами» и т.д.).
Любой статистический график содержит графический образ и вспомогательные элементы. Под графическим образом понимают совокупность выбранных для изображения конкретной статистической информации линий, фигур, точек или символов, имеющих определенный формат изображения. Вспомогательные элементы графика - это, во-первых, поле графика (пространство, на котором располагается геометрический образ, при этом длина и ширина поля графика, как правило, имеют определенное соотношение), во-вторых, система координат и масштабные ориентиры (декартовы, полярные координаты, контурные линии или сетки с нанесенной на них масштабной шкалой) и, в-третьих, экспликация графика, которая представляет собой необходимый пояснительный текст, прилагаемый к графику: его название, подписи масштабных шкал, смысловое содержание применяемых символов и знаков (легенда графика).
Статистические графики классифицируют по следующим признакам: 1) аналитическое предназначение; 2) способ построения; 3) символы геометрического образа.
По аналитическому предназначению различают графики сравнения, структуры, динамики, изображения вариационных рядов, взаимосвязи показателей.
По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.
По используемым символам геометрического образа графики бывают точечные, линейные, фигурные (плоскостные или объемные) и пиктографики.
У линейного графика по оси абсцисс отмечаются временные периоды, объекты или территории, а по оси ординат соответствующие им значения рассматриваемого показателя. Например, по данным таблицы 4.5 можно построить линейный график изменения удельного веса убыточных организаций за период 1998 - 2002 гг. для экономики в целом, который можно увидеть на рисунке 4.1.
Таблица 4.5 - Удельный вес убыточных организаций по отраслям экономики, в % от общего числа организаций.
|
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
Всего в экономике |
53,2 |
40,8 |
39,8 |
37,9 |
43,5 |
Промышленность |
48,8 |
39,1 |
39,7 |
39,3 |
45,1 |
Сельское хозяйство |
84,4 |
52,7 |
50,7 |
46,3 |
55,6 |
Строительство |
40,6 |
37,7 |
37,2 |
35,4 |
38,6 |
Транспорт |
53,4 |
47,9 |
44,1 |
40,9 |
45,6 |
Связь |
44,3 |
28,4 |
26,1 |
25,4 |
35,1 |
Торговля и общественное питание |
45,3 |
32,7 |
31,4 |
27,7 |
31,2 |
Оптовая торговля продукцией |
47,0 |
38,7 |
38,4 |
38,9 |
42,8 |
производственно-технического |
|
|
|
|
|
назначения |
|
|
|
|
|
Жилищно-коммунальное хозяйство |
60,1 |
61,4 |
61,1 |
59,1 |
60,8 |
Столбиковая
диаграмма несет тот же аналитический
смысл, что и линейный график. При ее
построении на оси X располагаются
элементы, подлежащие сравнению, которыми
могут быть временные периоды, территории
или объекты. Они находятся на одинаковом
расстоянии друг от друга. Затем рисуются
прямоугольники (столбики): сторона,
являющаяся шириной, одинакова для
всех сравниваемых элементов и располагается
на оси X, высота прямоугольников отмечается
по оси Y пропорционально значению
сравниваемого показателя. Таким образом,
ось У должна иметь определенную масштабную
шкалу, обязательно начинающуюся с
нуля. Используя данные табл. 4.5, построим
столбиковую диаграмму изменения
удельного веса убыточных предприятий
и
организаций по всей экономике в целом,
которая представлена на рисунке 4.2
Рисунок 4.1 – Линейный график - Удельный вес убыточных организаций Российской Федерации за 1998 - 2002 гг.
Рисунок 4.2 – Столбиковая диаграмма – Удельный вес убыточных организаций Российской Федерации за 1998 – 2002 гг.
Прямоугольники столбиковой диаграммы могут располагаться и вплотную друг к другу - расстояние между ними определяется произвольно, масштаб имеет лишь высота прямоугольников.
Столбиковые диаграммы могут одновременно демонстрировать изменение нескольких показателей. Для примера изобразим динамику удельного веса убыточных предприятий и организаций по отраслям экономики за несколько временных периодов.
Ленточная (полосовая) диаграмма строится по тем же правилам, что и столбиковая, но прямоугольники, изображающие размеры показателя, располагаются не вертикально, а горизонтально. Данный вид диаграммы удобно применять в тех случаях, когда сравниваемые показатели могут принимать отрицательные значения. Так, магазин детской одежды «Никитка» в течение года имел не только прибыль (+), но и нес убытки (рис ЗЛО).
Д
ля
получения диаграмм сравнения могут
использоваться и различные геометрические
фигуры. Предположим, что количество
договоров личного страхования, заключенных
страховой компанией, составляло в
2003 г.
23 тыс., в 2004 г.
- 64
тыс.
Изобразим эти данные графически, выбрав
в качестве фигурного знака квадрат.
Вместо квадратов часто используются круги. Тогда изображаемые величины должны быть пропорциональны площади круга. Наглядность данного вида диаграмм тем больше, чем сильнее различаются между собой сравниваемые показатели. Действительно, если различия небольшие, то подобный график теряет смысл.
В динамических сравнениях, особенно если приводятся данные по месяцам года и в них присутствуют так называемые сезонные колебания, иногда применяются радиальные диаграммы. Для этого вычерчивается круг такого радиуса, чтобы при нанесении на него масштабной шкалы верхнее значение шкалы соответствовало наибольшему значению показателя. Затем круг делится на 12 частей (если мы рассматриваем помесячные данные) и проставляются номера, либо названия месяцев около каждого радиуса. После этого на них откладываются значения показателей соответствующих месяцев в принятом масштабе и полученные точки соединяются отрезками - образуется замкнутая ломаная линия, которую можно увидеть на рисунке 4.4.
Рисунок 4.4 - Радиальная диаграмма
Для
изображения структуры явления служат
прямоугольные или секторные диаграммы.
П
родемонстрируем
построение круговой
секторной диаграммы по
данным таблицы 4.6.
Рисунок 4.5 – Круговая секторная и ленточная (полосковая) диаграмма
Особое место в графическом анализе финансовой информации занимают биржевые статистические графики.
Для анализа данных фондовых, товарных и фьючерсных рынков чаще всего используют столбиковые биржевые диаграммы, которые можно построить по данным таблицы 4.7.
По данным таблицы 4.7 строим столбиковый биржевой график, представленный на рисунке 4.6.
Таблица 4.7 - Кодировки и объемы торгов акциями компании А (долл.) апреле 2004 г.
Дата торгов |
Цена открытия |
Максимальная цена дня |
Минимальная цена дня |
Цена закрытия |
Объем торгов |
26 |
14,3 |
14,9 |
14,3 |
14,7 |
102548 |
27- |
14,7 |
15,2 |
14,6 |
14,9 |
112054 |
28 |
14,9 |
15,5 |
14,5 |
15,3 |
136250 |
29 |
15,3 |
16,1 |
14,9 |
15,1 |
108914 |
30 |
15,1 |
15,8 |
14,7 |
15,6 |
103145 |
Рисунок
4.7 – «Ящик с усами».
Рисунок 4.8 - Биржевой график «ящики с усами» с диаграммой объемов торгов
На столбиковом биржевом графике для каждого дня строится вертикальная черта (столбик): начало столбика соответствует значению минимальной цены в течение дня на акцию, вершина - максимальной цене, горизонтальная черта на столбике - цена в момент закрытия торгов.
Для одновременного изображения цен открытия и закрытия торгов, а также минимального и максимального значений цены служит график, который часто называется в литературе «ящиком с усами», для данных таблицы 4.7 он выглядит так, как показано на рисунке 4.7.
Здесь в отличие от графика, приведенного на рисунке 4.6, у каждого столбика имеется еще и «ящик» (отсюда и название «ящики с усами»). Основание белого «ящика» соответствует цене открытия торгов, высота - цене закрытия; черный цвет «ящика» означает, что 1цена закрытия была ниже цены открытия торгов - в этом случае на графике они меняются местами.
Столбиковый график можно дополнить диаграммами показателя объема торгов. Для данных таблицы 4.7 получим графический образ, представленный на рисунке 4.8.
Поскольку график дополняется диаграммами, показывающими объемы торгов, он имеет две вертикальные масштабные шкалы: слева находится шкала для показателя объема торгов, справа - для котировок акций.
Рисунок 4.10 – Пиктографики: а – «лучи»; б- «звезды»; в – «лица Чернова».
В современных статистических пакетах прикладных программ для графического представления статистической информации предлагается особый вид графиков — пиктографики.
Пиктографики составляются длля каждого наблюдения, они имеют вид графических объектов (определенных символов) со многими элементами. Значения показателей соответствуют свойствам или размерам элементов пиктографика. С изменением значений показателей при переходе от одной единицы наблюдения к другой внешний вид пиктограммы меняется. Таким образом, появляется возможность визуально классифицировать наблюдения в однородные группы. Можно анализировать имеющуюся информацию с помощью пиктографиков.
Пиктографики «лучи» имеют вид «велосипедного колеса», в котором количество «спиц» соответствует количеству переменных. Каждая спица — числовая ось, на которой откладывается значение показателя в своем масштабе независимо от масштаба других показателей, причем шкалы начинаются не с нулевого значения, а с наименьшего в данном числовом массиве. Цель пиктографика— продемонстрировать различия в значениях аналогичных показателей у разных единиц наблюдения.
Пиктографиков строят столько, сколько имеется наблюдений. Число лучей у каждого пиктографика равно количеству показателей, которые располагаются друг за другом по часовой стрелке, начиная с первого, находящегося на верхнем луче, соответствующем 12 ч, если проводить аналогию с часовым механизмом.
Другой вид часто применяющихся пиктографиков - «звезды». Их построение и анализ абсолютно аналогичны пиктографикам «лучи» (у «звезд» лучи не продолжаются за отметками показателей на осях).
Выбор в каждом конкретном случае «звезд» или «лучей» сугубо индивидуальный процесс: кому-то удобнее работать со «звездами», чем с «лучами», а кому-то — наоборот.
Следующий, наиболее экзотичный, вид пиктографиков — «лица Чернова». Здесь для каждого наблюдения рисуется отдельное лицо. Черты лица соответствуют значениям показателей: овал лица - показатель первый, размер ушей - показатель второй, длина носа — показатель третий, форма ушей — показатель четвертый, тип улыбки - показатель пятый, угол наклона бровей - показатель шестой и т.д. Конечно, по данному графику нельзя определить конкретные значения показателей — преследуется вовсе не эта цель, но для классификации наблюдений по однородным группам, для выявления взаимосвязей между показателями (если, скажем, длина носа меняется с изменением овала лица) «лица Чернова» могут сыграть большую роль.