 
        
        - •Системы искусственного интеллекта
- •1. Общие понятия об искусственном интеллекте.
- •1.1. Предмет исследования искусственного интеллекта.
- •1.2. Проблемы искусственного интеллекта.
- •1.3. История развития систем искусственного интеллекта.
- •1.4. Подходы к построению систем искусственного интеллекта.
- •2. Знания в системах искусственного интеллекта.
- •2.1. Понятие и виды знаний.
- •2.2. Системы баз знаний.
- •2.3. Онтологии.
- •2.4. Методы представления знаний.
- •2.5. Методы приобретения знаний.
- •3. Экспертные системы.
- •3.1. Базовые понятия.
- •3.2. Методика построения эс.
- •4. Искусственная жизнь.
- •4.1. Генетические алгоритмы.
- •4.2. Клеточные автоматы.
- •5. Распознавание образов.
- •5.1. Понятие образа.
- •5.2. Проблема обучения распознаванию образов.
- •5.3. Гипотеза компактности.
- •5.4. Подходы к распознаванию образов.
- •5.5. Обучение и самообучение распознаванию образов.
- •6. Методы обучения распознаванию образов.
- •6.1. Кластерный анализ структуры многомерных данных.
- •6.1.1. Основные понятия кластерного анализа.
- •6.1.2. Общая схема кластеризации.
- •6.1.3. Методы кластеризации.
- •6.2. Метод потенциальных функций.
- •6.3. Метод предельных упрощений.
- •6.4. Коллективы решающих правил.
- •6.5. Метод группового учета аргументов.
	 
		
Системы искусственного интеллекта
Литература:
- Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2007 
- Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. 2005 
- В.В. Девятков. Системы искусственного интеллекта. 2001 
- Болотова Л.С., Смирнов Н.А., Смольянинов А.А. Системы искусственного интеллекта. 2001 
- Нильсон Н. Искусственный интеллект. 2000 
1. Общие понятия об искусственном интеллекте.
1.1. Предмет исследования искусственного интеллекта.
Термин искусственный интеллект был предложен в 1956 г. в Дартмутском колледже (США).
Искусственный интеллект – область компьютерных наук, занимающаяся исследованием и автоматизацией разумного поведения.
Искусственный интеллект – свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека.
Искусственный интеллект – одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
Предметом информатики является обработка информации по известным законам. Предметом искусственного интеллекта является изучение интеллектуальной деятельности человека, подчиняющейся заранее неизвестным законам. Искусственный интеллект – это все то, что не может быть обработано с помощью алгоритмических методов.
Адаптивная система – это система, которая сохраняет работоспособность при непредвиденных изменениях свойств управляемого объекта, целей управления или окружающей среды путем смены алгоритма функционирования, программы поведения или поиска оптимальных, а в некоторых случаях просто эффективных, решений и состояний. По способу адаптации различают самонастраивающиеся, самообучающиеся и самоорганизующиеся системы.
Система искусственного интеллекта (интеллектуальная система) – адаптивная система, позволяющая строить программы целесообразной деятельности по решению поставленных перед ними задач на основании конкретной ситуации, складывающейся на данный момент в окружающей их среде.
К сфере задач, решаемых интеллектуальными системами, относятся задачи, обладающие следующими особенностями:
- неизвестен алгоритм решения задач (интеллектуальные задачи); 
- помимо данных в числовом формате используется информация в виде изображений, рисунков, знаков, букв, слов, звуков; 
- предполагается наличие выбора между многими вариантами в условиях неопределенности. Свобода действий является существенной составляющей интеллектуальных задач. 
Интеллектуальная система должна уметь в наборе фактов распознать существенные. Интеллектуальные системы способны из имеющихся фактов и знаний сделать выводы не только с использованием дедукции, но и с помощью аналогии и индукции. Кроме того, они должны обладать рефлексией, т.е. средствами для оценки результатов собственной работы. С помощью подсистем объяснения интеллектуальная система может ответить на вопрос, почему получен тот или иной результат. Также интеллектуальная система должна уметь обобщать, улавливая сходство между имеющимися фактами.
