
- •1. Формулировка задач ту отс
- •2. Понятие сложной системы. Характерные особенности и свойства сложных систем
- •3. Системный подход как методологическая основа описания и исследования сложных систем.
- •4. Понятие абстрактной системы. Свойства абстрактной системы
- •5. Структурный и функциональный подход к описанию абстрактной системы
- •6. Функциональные системы (по Анохону а.П.) и их роль в обеспечении функционирования и развития сложных систем
- •7. Жизненный цикл и реинжиниринг сложных систем
- •8. Описание систем в форме «вход-выход» во временной и частотной областях
- •9. Описание систем уравнениями Коши относительно переменных состояния во временной и частотной областях
- •10. Понятие замкнутой автоматической системы
- •11. Общий метод составления исходных уравнений односвязных систем
- •13. Описание многомерных (многосвязных) систем в форме «вход-выход». Понятие передаточной матричной функции многосвязной системы
- •14. Описание многосвязных систем уравнениями Коши относительно переменных состояния
- •15. Векторная запись исходных уравнений многосвязных систем. Замена базиса переменных состояния.
- •16, 17. Понятие управляемости систем. Критерий управляемости Калмана
- •18.Структурные условия управляемости систем.
- •19,20.Понятие наблюдаемости систем. Критерий наблюдаемости Калмана.
- •21.Структурные условия наблюдаемости.
- •22.Понятие устойчивости по Ляпунову.
- •23.Устойчивость систем в «большом», «малом» и «целом».
- •24.Первый метод Ляпунова.
- •25. Теоремы первого метода Ляпунова.
- •26.Второй (прямой) метод Ляпунова.
- •27.Функция Ляпунова. Свойства функции Ляпунова.
- •28. Теоремы второго метода Ляпунова об устойчивости и неустойчивости нелинейных систем.
- •30. Идентификаторы состояния пониженного порядка (идентификаторы Луенбергера).
- •31.Асимптотические идентификаторы состояния
- •32. Обр.Связь по переменным состояния. Понятие замкнутой и разомкнутой системы.
- •33. Главная обратная связь по состоянию.
- •35. Нахождение матрицы коэффициентов обратной связи по переменным состояния.
- •36. Понятие о целевых показателях функционирования отс. Декомпозиция цели.
- •39. Задача формирования управляющих структур.
- •40. Характеристики управляющих структур.
- •41. Факторы, определяющие формирование управляющих структур.
- •42. Построение графов целей и задач системы.
- •43. Декомпозиция оптимизационной задачи.
- •45. Выделение факторов, определяющих структуру.
- •46. Модели, основанные на общесистемных соображениях.
- •47. Формирование управляющих структур на основе модели функционирования организации.
- •48. Принципы формирования управляющих структур на основе модели функц-ия организации.
- •49. Характеристики функционирования и структурные характеристики систем управления
- •50. Построение структуры и алгоритмы декомпозиции.
- •Двухуровневую структуру можно однозначно определить с помощью матрицы , где Здесь - подсистемы элементов , которым соответствуют j-е управляющие элементы первого уровня.
- •12. Передаточные функции односвязных систем
24.Первый метод Ляпунова.
Этот метод применяется для исследования устойчивости линейных и линеаризованных систем. Пусть уравнение движения линеаризованной системы управления записано для регулирования величины y(t) при наличии управляющего воздействия g(t) при отсутствии возмущения. (a0*pn+a1*p(n-1)+..+an-1*p+an)y(t)=
(b0*pm+b1*p(m-1)+..+bm-1*p+bm)g(t).
Процесс управления определяется решением дифуравнения как суммы двух решений
y(t)=yb(t)+yn(t), yb – вынужденная составляющая, yn – перех-я.
Устойчивость
систем зависит от корней характеристического
уравнения, поскольку его решение есть
сумма экспоненциальных функций:
Рассмотрим
варианты свободного движения систем
от ненулевого начального положения.
Заметим, что
где: А и φ новые постоянные интегрирования, α показатель затухания, β круговая частота затухающих колебаний.
Управляемость и наблюдаемость системы в изложенном смысле не всегда совпадает с практическими представлениями. Даже если какая-либо фазовая координата Мб вычислена по доступным для измерения выходным величинам, то обработка измеренных величин Мб сложной или затрудненной при наличии помех. Поэтому практически наблюдаемыми координатами обычно считают те, которые Мб измерены непсредственно датчиками различных типов.
25. Теоремы первого метода Ляпунова.
Ни одна реальная система не является строго линейной. Линейные характеристики получаются путем линеаризации реальных характеристик и уравнений. При разложении в ряд Тейлора учитываются линейные члены и отбрасываются члены высших порядков, которые для малых отклонений считаются пренебрежимо малыми. Обоснование законности такой линеаризации содержатся в теоремах 1 метода Ляпунова:
Теорема первого метода Ляпунова обосновывают законность линеаризации система управления.
1.если характеристическое уравнение линеаризованной системы имеет все корни с отрицательными вещественными частями, то реальная система будет также устойчивой.
2.если характеристическое уравнение линеаризованной системы имеет хотя бы один корень с “+” вещественной частью, то реальная система будет также неустойчивой
3.при наличии нулевых и чисто мнимых корней, поведение реальной системы не всегда даже качественно определяется ее линеаризованными уравнениями. При этом даже малые нелинейности могут коренным образом влиять на вид переходного процесса, сделав систему устойчивой или неустойчивой
26.Второй (прямой) метод Ляпунова.
Ду
системы управления в форме уравнений
1 порядка для переходного процесса в
отклонениях и при постоянных значениях
возмущающего f=f0
и задающего g=g0
воздействиях.
Где функции Х1,Х2…,Хn – произвольны, содержат любые виды нелинейности, но всегда удовлетворяют условию Х1=Х2=..=Хn=0 при х1=х2=..=хn=0 (10).
Поскольку в установившемся состоянии все отклонения переменных и их производных =0 согласно определению этих отклонений.
Пусть имеется функция нескольких переменных V=V(x1,x2..xn).
В каждой точке н-мерного фазового пространства V б иметь некоторое определенное значение. Функция V называется занкоопределенной в некоторой области, если она во всех точках этой области вокруг начала координат имеет один и тот же знак и нигде не обращается в 0, кроме самого начала координат.
Функция
называется знакопостоянной. Если она
сохраняет один и тот же знак, но м
обращаться в 0 не только в начале
координат. Но и в других точках данной
области.
Функция
V называется знакопеременной, если она
в данной области вокруг начала координат
м иметь разные знаки.