- •1. Формулировка задач ту отс
- •2. Понятие сложной системы. Характерные особенности и свойства сложных систем
- •3. Системный подход как методологическая основа описания и исследования сложных систем.
- •4. Понятие абстрактной системы. Свойства абстрактной системы
- •5. Структурный и функциональный подход к описанию абстрактной системы
- •6. Функциональные системы (по Анохону а.П.) и их роль в обеспечении функционирования и развития сложных систем
- •7. Жизненный цикл и реинжиниринг сложных систем
- •8. Описание систем в форме «вход-выход» во временной и частотной областях
- •9. Описание систем уравнениями Коши относительно переменных состояния во временной и частотной областях
- •10. Понятие замкнутой автоматической системы
- •11. Общий метод составления исходных уравнений односвязных систем
- •13. Описание многомерных (многосвязных) систем в форме «вход-выход». Понятие передаточной матричной функции многосвязной системы
- •14. Описание многосвязных систем уравнениями Коши относительно переменных состояния
- •15. Векторная запись исходных уравнений многосвязных систем. Замена базиса переменных состояния.
- •16, 17. Понятие управляемости систем. Критерий управляемости Калмана
- •18.Структурные условия управляемости систем.
- •19,20.Понятие наблюдаемости систем. Критерий наблюдаемости Калмана.
- •21.Структурные условия наблюдаемости.
- •22.Понятие устойчивости по Ляпунову.
- •23.Устойчивость систем в «большом», «малом» и «целом».
- •24.Первый метод Ляпунова.
- •25. Теоремы первого метода Ляпунова.
- •26.Второй (прямой) метод Ляпунова.
- •27.Функция Ляпунова. Свойства функции Ляпунова.
- •28. Теоремы второго метода Ляпунова об устойчивости и неустойчивости нелинейных систем.
- •30. Идентификаторы состояния пониженного порядка (идентификаторы Луенбергера).
- •31.Асимптотические идентификаторы состояния
- •32. Обр.Связь по переменным состояния. Понятие замкнутой и разомкнутой системы.
- •33. Главная обратная связь по состоянию.
- •35. Нахождение матрицы коэффициентов обратной связи по переменным состояния.
- •36. Понятие о целевых показателях функционирования отс. Декомпозиция цели.
- •39. Задача формирования управляющих структур.
- •40. Характеристики управляющих структур.
- •41. Факторы, определяющие формирование управляющих структур.
- •42. Построение графов целей и задач системы.
- •43. Декомпозиция оптимизационной задачи.
- •45. Выделение факторов, определяющих структуру.
- •46. Модели, основанные на общесистемных соображениях.
- •47. Формирование управляющих структур на основе модели функционирования организации.
- •48. Принципы формирования управляющих структур на основе модели функц-ия организации.
- •49. Характеристики функционирования и структурные характеристики систем управления
- •50. Построение структуры и алгоритмы декомпозиции.
- •Двухуровневую структуру можно однозначно определить с помощью матрицы , где Здесь - подсистемы элементов , которым соответствуют j-е управляющие элементы первого уровня.
- •12. Передаточные функции односвязных систем
14. Описание многосвязных систем уравнениями Коши относительно переменных состояния
Исходное дифуравнение многосвязных систем мб представлено в форме Коши в матричной записи:
dx/dt=Ax+Bu+Ef; y=cx, u=Dx (1)
x=//xi//’l на n – матрица – столбец фазовых координат системы, n – порядок дифуравнения.
Величина xi представляет собой некоторые абстрактные величины, в задании которых полн-ю определяет текущее состояние системы и которые называются фазовыми координатами.
При этом состояние системы можно сопоставить положение изображений точки в n-мерном пространстве, которое называется пространством состояния.
Характеристическое уравнение, соответствующее (1) имеет вид: /Ip-A-BD/=0, где I единичная матрица размерностью nxn, у которой все эл-ты главной диагонали =1, а остальные нули.
15. Векторная запись исходных уравнений многосвязных систем. Замена базиса переменных состояния.
Пусть имеется система векторов х1,х2,..,хn (1)
Для данной системы базисом называется такая линейно независимая подсистема, через которую линейно выражаются все указанные векторы. Рангом системы векторов (1) называется наибольшее число линейно независимых векторов этой системы. Свойство базиса – количество векторов системы не зависит от выбора базиса и равно рангу этой системы вектора.
Пусть вектора е1,е2,..,еn образуют базис n-мерного линейного пространства. Тогда любой вектор этого пространства мб единственным образом записан в виде
х=λ1e1+ λ2e2+…+λnen (2)
λ – некоторые числа.
Выражение (2) называется разложением вектора х по базису пространства.
Если λi принять за координаты вектора х, то х=[λ1/λ2/…/λn] (3)
Выбор удачного базиса линейного пространства для представления его вектора имеет значение при решении практических задач.
Рассмотрим 2 базиса линейного пространства 1наN: е1,е2… и f1,f2…Каждый вектор второго базиса выражается через линейную комбинацию векторов первого базиса:
Получим выражение с учетом матрицы переходов:
f=Te.
Пусть матрица переходов имеет вид:
а
вектор в обоих базисах представляется:
тогда
явл-с формулами перехода от координат вектор в одном базисе к координатам данного ветора в другом, а матрица Т в степени Т называется матрицей перехода
16, 17. Понятие управляемости систем. Критерий управляемости Калмана
Рассматриваемая
система будет управляема если существует
такое управление
определнное на конечном интервале
времени
,
которое переводит изображающую точку
пространстве Х из подобласти Г1 в
подобласть Г2.
Система управляема, если возможно перевести изображающей точки из любой области пространства в начало координат. Система будет полностью управляема, если каждое состояние управляема в этом смысле.
Калман доказал критерий управляемости, который гласит, что размерность v(ню) управляемой части системы , т.е. порядок первой группы уравнений системы:
совпадает
с рангом матрицы.
18.Структурные условия управляемости систем.
Рассмотрим n-мерное пространство состояния Х, в котором каждому состоянию системы соответствует некоторое положение изображающей точки, определяемое фазовыми координатами xi, i=1,n.
Пусть
заданы 2 множества изображающих точек
Г1
.
рассматриваемая
система будет управляемой, если существует
такое управление
,
которое переводит изображающую точку
из Г1
в Г2.
В более узком смысле под управляемостью можно понимать возможность перевода изображающей точки из любой области пространства Х в начало координат.
От
пространства состояния Х перейдем к
другому пространству посредством
неособого преобразования
.R
– матрица преобразования размерностью
nxn.
Тогда система уравнений для управляемого объекта:
(1)
Введение новых фазовых координат может привести к тому, что часть управляющих величин не входит в некоторые уравнения (1) или часть фазовых координат не участвует в формировании выхода у.
В
случае неполностью управляемой системы
ее исходные уравнения мб представлены
в виде
(2)
В
соответствии с критерием управляемости
Калмона размерность
управляемой части системы, т.е порядок
1 группы уравнения (2) совпадает с рангом
матрицы
(3)
При
система
полностью управляема.
- неполностью управляема,
- полность неуправляемая.
