
- •1. Формулировка задач ту отс
- •2. Понятие сложной системы. Характерные особенности и свойства сложных систем
- •3. Системный подход как методологическая основа описания и исследования сложных систем.
- •4. Понятие абстрактной системы. Свойства абстрактной системы
- •5. Структурный и функциональный подход к описанию абстрактной системы
- •6. Функциональные системы (по Анохону а.П.) и их роль в обеспечении функционирования и развития сложных систем
- •7. Жизненный цикл и реинжиниринг сложных систем
- •8. Описание систем в форме «вход-выход» во временной и частотной областях
- •9. Описание систем уравнениями Коши относительно переменных состояния во временной и частотной областях
- •10. Понятие замкнутой автоматической системы
- •11. Общий метод составления исходных уравнений односвязных систем
- •13. Описание многомерных (многосвязных) систем в форме «вход-выход». Понятие передаточной матричной функции многосвязной системы
- •14. Описание многосвязных систем уравнениями Коши относительно переменных состояния
- •15. Векторная запись исходных уравнений многосвязных систем. Замена базиса переменных состояния.
- •16, 17. Понятие управляемости систем. Критерий управляемости Калмана
- •18.Структурные условия управляемости систем.
- •19,20.Понятие наблюдаемости систем. Критерий наблюдаемости Калмана.
- •21.Структурные условия наблюдаемости.
- •22.Понятие устойчивости по Ляпунову.
- •23.Устойчивость систем в «большом», «малом» и «целом».
- •24.Первый метод Ляпунова.
- •25. Теоремы первого метода Ляпунова.
- •26.Второй (прямой) метод Ляпунова.
- •27.Функция Ляпунова. Свойства функции Ляпунова.
- •28. Теоремы второго метода Ляпунова об устойчивости и неустойчивости нелинейных систем.
- •30. Идентификаторы состояния пониженного порядка (идентификаторы Луенбергера).
- •31.Асимптотические идентификаторы состояния
- •32. Обр.Связь по переменным состояния. Понятие замкнутой и разомкнутой системы.
- •33. Главная обратная связь по состоянию.
- •35. Нахождение матрицы коэффициентов обратной связи по переменным состояния.
- •36. Понятие о целевых показателях функционирования отс. Декомпозиция цели.
- •39. Задача формирования управляющих структур.
- •40. Характеристики управляющих структур.
- •41. Факторы, определяющие формирование управляющих структур.
- •42. Построение графов целей и задач системы.
- •43. Декомпозиция оптимизационной задачи.
- •45. Выделение факторов, определяющих структуру.
- •46. Модели, основанные на общесистемных соображениях.
- •47. Формирование управляющих структур на основе модели функционирования организации.
- •48. Принципы формирования управляющих структур на основе модели функц-ия организации.
- •49. Характеристики функционирования и структурные характеристики систем управления
- •50. Построение структуры и алгоритмы декомпозиции.
- •Двухуровневую структуру можно однозначно определить с помощью матрицы , где Здесь - подсистемы элементов , которым соответствуют j-е управляющие элементы первого уровня.
- •12. Передаточные функции односвязных систем
8. Описание систем в форме «вход-выход» во временной и частотной областях
Р
ассмотрим
САР, работающую по замкнутому циклу.
РО – регулирующий объект, ИЭ -
исполнительный элемент, ПУ – Передающее
устройство, ЧЭ – чувствительный элемент.
Предположим, что сначала, что ИЭ отключен и рассмотрим разомкнутую САР.
Регулирующее воздействие определяется по формуле u(t)=Wрег(p)x(t) (1)
х – ошибка регулирования, W – передаточная ф-я регулирования.
Регулируемая величина y(t)=W0u(t)+Wf(p)f(t) (2)
W0 – передаточная функция по регулирующему воздействию, Wf = передаточная функция по возмущающему воздействию.
Подставляя (1) в (2) получим: y(t)=W(p)x(t)+Wf(p)f(t) (3)
W(p)=W0(p)Wрег(p)=R(p)/Q(p) (4)
W(p) – передаточная функция разомкнутой системы, Q и R – полиномы.
W(p) можно представить как отношение изобр-я регулирующей величины и ошибки регулирования при нулевых начальных условиях и отсутствия возмущающих воздействий. W(p)=Y(p)/X(p) (5), p=c+jω
Применительно к функциям времени в формулах (1-3) передаточная функция разомкнутой системы дает возможность в оперативной форме записать дифуравнение, связывающее регулируемую величину с x(t) в разомкнутой системе. y(t)=W(p)x(t) (6), р=d/dt.
С учетом (4) можно записать: Q(p)y(t)=R(p)x(t) (7)
Рассмотрим теперь замкнутую систему. Уравнение замыкания имеет вид:
x(t)=g(t)-y(t) (8)
Решая совместно уравнения (3) и (8) получим:
(9)
(10)
Из формул (9-10) следует, что введение автоматического регулирования снижает отклонение регулирующей величины в 1+W(p) раз в сравнении с разомкнутой системой.
9. Описание систем уравнениями Коши относительно переменных состояния во временной и частотной областях
Предположим, что к системе приложено только 2 воздействия – задающее (g(t)) и возмущающее (f(t)). Кроме того, введем некоторые полиномы aij(p). Обычно совокупность уравнений решается либо относительно отклонения регулируемой величины от заданного значения, т.е. ошибки, либо относительно регулируемой величины. В первом случае встречается часто, при этом получается ду D(p)x(t)=Q(p)g(t)+N(p)f(t)__(1). Полином D(p) характеризует свободное движение регулируемого объекта к регулятору и называется характеристическим полиномом.
D(p)=a0*p^n+a1*p^n-1+…+an-1*p+an__(2), где a0…an – в линеаризованной системе постоянные коэффициенты.
Q(p)= C0*p^n+C1*p^n-1+…+Cn-1*p+Cn__(3), где С0…Сn – постоянные коэф-ты, определяющие влияние управляющего воздействия g(t) на характер изменения ошибки х(t). В большинстве систем Q(p)g(t)=0.
Полином N(p) определяет влияние возмущающего воздействия на величину ошибки. Если для какого либо возмущения fk(t)<>0, полином Nk(p)=0, то говорят, что система инвариантна относительно этого возмущающего воздействия.
Решение относительно y(t) дает уравнение движения регулируемого объекта при наличии автоматического регулирования. Уравнение Мб получено путем подстановки выражения для ошибки x(t)=g(t)-y(t) в уравнение (1):
D(p)y(t)=R(p)g(t)-N(p)f(t); R(p)=D(p)-Q(p)__(4).
R(p)= b0*p^m+b1*p^m-1+…+bm-1*p+bm (m<=n)
При заданных функциях времени в дифурах эти уравнения мб решены (проинтегрированы) относительно искомых функций времени, т.е. мб найдено изменение ошибки во времени x(t) из уравнения (1) и движение объекта вместе с регулятором y(t) из уравнения (4). Уравнения 1 и 4 мб представлены также в форме Коши, т.е. в виде совокупности n уравнений первого порядка, где n – порядок полинома D(p)
Xj=Σ(от 1 до n) aij*xi+ Σ(от 1 до n)bij*fi; j=1..n__(5)
xj представляет собой координату фазовой системы, fi – задающее и возмущающее воздействие, aij,bij – вещественные числа. Если ввести оператор xj(c точкой)=p*xj(с точкой), то совокупность уравнений мб решена относительно любой из фазовых координат.