
- •Фізичний зміст задачі спільного зрівнювання декількох вимірюваних величин.
- •Методика оцінки точності за матеріалами зрівнювання.
- •Закони розподілу випадкових величин.
- •Математичний зміст задачі спільного зрівнювання декількох вимірюваних величин.
- •Математичне очікування дискретної і неперервної випадкової величини. Властивості математичного очікування.
- •Суть принципу найменших квадратів.
- •Дисперсія та середнє квадратичне відхилення (стандарт).
- •Основні шляхи розв’язання задачі зрівнювання.
- •Методика параметричного та корелатного способу зрівнювання.
- •Статистичні зв’язки. Властивості коефіцієнта кореляції.
- •Класифікація помилок вимірювання.
- •Статистична перевірка гіпотез.
- •Вплив помилок округлень аргументів на точність функції.
- •Методика обчислення коефіцієнтів нормальних рівнянь.
- •Систематичні помилки вимірів.
- •Найімовірніше значення багаторазового і рівноточно вимірювальної величини. Оцінка точності.
- •Способи розв’язання нормальних рівнянь.
- •Порядок обробки рівно точних вимірювань однієї величини.
- •Способи контролю розв’язання нормальних рівнянь.
- •Методика обчислень ваг функції.
- •Найімовірніше значення багаторазового і нерівноточно вимірювальної величини.
- •Порядок обробки нерівно точних вимірювань однієї величини.
- •Опис помилок точності по різницях подвійних рівно точних вимірювань.
- •Зміст коефіцієнту кореляції та його властивості.
- •Поняття апроксимації квадратичної функції (постановка задачі).
- •Методика оцінки емпіричного значення дисперсії.
- •Рівняння регресії.
- •Методика приведення рівнянь до рівноточного виду.
Вплив помилок округлень аргументів на точність функції.
1)Алгебраїчне
додавання. При підсумуванні доданків,
закруглених однаково, середня квадратична
похибка суми
обумовлена
похибками округлення доданків, буде:
.
При підсумуванні доданків, округлених
до різних знаків, у більшості випадків
немає сенсу зберігати як у доданків,
так і у сумі більше одного зайвого
десяткового знака в порівнянні з найбільш
грубо округленими доданками.
2)Множення
і ділення. Маємо функцію:
.
Прологарифмувавши і застосувавши
формулу в якій квадрат випадкової
похибки функції дорівнює сумі квадратів
відносних похибок аргументів отримаємо:
Для
похибок округлень формула має вигляд:
,
де а – граничні помилки округлень.
3)підношення
у ступінь. Маємо функцію:
.
Логарифмуємо:
.
Гранична відносна похибка округлення:
,
де
гранична
похибка округлення
4)вилучення
кореня. Маємо функцію:
.
Гранична помилка округлення рівна:
5)гранична
помилка потенціювання. Дано
потрібно знайти помилку
в
числі х, якщо
містить помилку
.
Маємо:
.
Для
похибок округлення
,
отже
Методика обчислення коефіцієнтів нормальних рівнянь.
Лінійна система нормальних рівнянь відрізняються наступними особливостями:
По діагоналі, розташованої з ліва вниз направо, стоять коефіцієнти, які завжди позитивні, їх називають квадратичними, а зазначену діагональ - квадратичної.
Решта, неквадратичні коефіцієнти розташовуються симетрично щодо діагоналі.
Отримавши поправки τ_1, ..., τ_k, за допомогою рівнянь і поправок
знаходять
поправки
,
а потім зрівнялися значення виміряних
величин і невідомих
Систематичні помилки вимірів.
Систематичними називаються помилки, які при повторенні вимірів у одних і тих же умовах залишаються постійними; елементарні похибки, які являють собою значення випадкових величин з математичним очікуванням, які помітно різняться від 0.
Прикладами систематичних помилок можуть бути: 1)помилка у виміряному значенні довжини лінії на місцевості через відхилення мірної стрічки від створу; 2)помилка у визначенні довжини мірної стрічки. Ця помилка постійна і діє пропорційно виміряній відстані;3)бокова рефракція.
Основний шлях для виявлення систематичних помилок – ретельний аналіз умов експерименту, застосування відповідної теорії, методики експерименту тощо.
Систематичні помилки впливають на:
1) окремі результати вимірювань;
Дія систематичних помилок на окремі результати вимірювань.
В
геодезії прийнято вважати, що якщо один
з двох джерел помилок характеризується
середньою квадратичною помилкою m,
не більше
середньої квадратичної похибки, який
характеризує інше джерело. то першим
джерелом можна знехтувати.
значення
m змінюється на 5%,
значення
m
змінюється на 2%.
Таким
чином систематичний вплив характеризується
від
до
середньоквадратичного значення
випадкових похибок, то таким і
систематичними впливами можна знехтувати
для оцінки точності окремих результатів.
2) точність функцій результатів вимірювань.
Середня
квадратична помилка функції і результатів
вимірювань підкорених випадковим і
систематичним помилкам. Середня
квадратична помилка функції:
Дія систематичних помилок на точність середнього значення багаторазово виміряної величини: За наявності систематичних помилок в окремих результатах можна написати:
де - точне значення вимірюваної величини. - результат i-го виміру