Deloitte - Digital Oil Gas_watermark
.pdfvk.com/id446425943
Отчет Центра решений «Делойта» для предприятий энергетического сектора
От байтов к баррелям
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
АВТОРСКИЙ КОЛЛЕКТИВ
Аншу Миттал
Аншу Миттал является исполнительным руководителем научно-исследовательской группы в области энергетики и добывающей промышленности компании «Делойт Сервисис ЛП». Аншу имеет более двенадцати лет опыта работы в сфере стратегического, финансового и регуляторного консалтинга во всех сегментах нефтегазовой промышленности (разведка и добыча, хранение и транспортировка, промысловое обслуживание, переработка и сбыт). Он является автором многочисленных публикаций «Делойта», включая «Технологии для барреля: трансформация нефтегазовых стратегий за счет внедрения Интернета вещей» и «Киберзащита для барреля: кибербезопасность в сфере геологоразведки и добычи нефти и газа».
Эндрю Слотер
Эндрю Слотер является исполнительным директором Центра решений для предприятий энергетического сектора компании «Делойт Сервисис ЛП». Он работает в тесном сотрудничестве
сруководствомМеждународнойгруппыпопредоставлениюуслугпредприятиямсектораэнергетики
идобывающей промышленности и руководит разработкой, внедрением и реализацией стратегии Центра, разработкой и реализацией научно-исследовательских инициатив в области энергетики,
а также практикой разработки и внедрения аналитических и исследовательских материалов и передовых идей Центра. На протяжении своей 25-летней карьеры в нефтегазовом секторе Эндрю занимал руководящие позиции как в крупных нефтегазовых, так и в консалтинговых компаниях.
Вивек Бансал
Вивек Бансал является старшим аналитиком научно-исследовательской группы в области энергетики и добывающей промышленности компании «Делойт Сервисис ЛП». Он обладает более чем пятилетним опытом работы в области стратегических исследований и предоставления консультационных услуг предприятиям добывающего и перерабатывающего сектора. В ходе своей работыв«Делойте»Вивекпринималучастиевсозданиирядаправительственныхинформационных документов в нефтегазовой сфере, посвященных вопросам применения технологии Интернета вещей, кибербезопасности, миграции капитала и управления портфелем. Он имеет высшее инженерное образование по специальности «Технология нефтедобычи» и имеет степень магистра в области управления нефтегазодобычей.
Специалисты подразделения «Делойта» по предоставлению консультационных услуг в сфере цифровой трансформации оказывают содействие организациям в оценке их положения в условиях господства цифровых технологий, помогают определить области, для достижения коммерческих целей, а также сформировать долгосрочную цель в рамках программы цифровой трансформации деятельности и разработать соответствующую дорожную карту. Наш обширный отраслевой опыт и технические знания помогают оказывать содействие организациям в развитии их внутреннего потенциала, оценке необходимых технологий, атакжеразработкесоответствующихтехнологическихрешений,направленныхнаповышение эффективности деятельности. Для получения более подробной информации по вопросам цифровойтрансформациивнефтегазовойотрасливыможетеобратитьсякнашимотраслевым экспертам, имена которых представлены в разделе контактной информации ниже.
ИЗОБРАЖЕНИЕ НА ОБЛОЖКЕ: ЛИВИЯ САЙВЗ
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
СОДЕРЖАНИЕ
Аргументы в пользу цифровой трансформации | 2
Поток цифровых технологий | 3
Упорядочение технологий: модель цифровой трансформации деятельности «Делойта» | 5
Оценка возможностей цифровой трансформации для сегмента геологоразведки и добычи | 7
Заставляя колесо цифровых технологий вращаться: долгосрочная цель для компаний | 14
Эффективное использование цифровых технологий | 18
Приложение | 19
Примечания | 20
1
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Аргументы в пользу цифровой трансформации
Развитие инноваций в сфере технологий, постепенное снижение стоимости цифровизации и растущие возможности взаимодействия цифровых устройств — все это открывает безграничные перспективы для предприятий нефтегазодобывающей отрасли, вставших на путь цифровых преобразований. Продолжительный спад деловой активности и замедленный рост операционной прибыли послужили дополнительным стимулом для компаний (или превратили возможность в необходимость) сэкономить миллионы долларов операционных расходов и, что важнее, повысить эффективность и «интеллектуальность» своих базисных активов, стоимость которых приблизительно составляет 3,4 трлн долл. США1.
ЧТО не позволяет предприятиям в полной мере осознать открывшиеся им перспек- тивы? Отпугивает компании и не дает им двигаться по пути достижения цифровой
зрелости скорее изобилие новых цифровых технологий, чем техническая сторона вопро- са. Разработка стратегической дорожной карты позволит предприятиям получить ряд преи- муществ, в частности провести оценку уровня цифровой зрелости каждого операционного сег- мента и определить передовые цифровые техно- логиидлядостиженияконкретныхбизнес-целей. Кроме этого, дорожная карта поможет предпри- ятиям внимательнее изучить долгосрочную пер- спективу трансформации своих профильных активов и, в конечном итоге, внедрить новые модели операционной деятельности (процесс цифровойтрансформацииотбайтовкбаррелям). Вэтомдокументе,ставшемпервымвсериипубли- каций, посвященных вопросам цифровой транс- формации в нефтегазовой отрасли, представле- на разработанная «Делойтом» модель цифровой трансформациидеятельности—система,которая описывает цифровую трансформацию в десять этапов. Кибербезопасность и цифровая культура в данной системе являются фундаментальны- ми составляющими цифровой трансформации.
Модель также позволяет определить пред- полагаемую ценность применения цифровых технологий при проведении сейсморазведочных работ, эксплуатационного бурения и в процессе добычи углеводородов.
Несмотря на то что некоторые сегменты от- расли опережают другие по уровню использо- вания аналитики на основе данных, в частности сегмент сейсморазведочных работ опережает сегмент эксплуатационного бурения по анализу и визуализации информации, а сегмент нефте- газодобычи снабжает датчиками свои десятилет- ние скважины или разбирается с накопленными эксплуатационными данными, в целом отрасль в состоянии взять на вооружение успешные при- меры и извлечь полезные уроки из деятельности ряда капиталоемких отраслей промышленности, эффективно применяющих цифровые техноло- гии на практике. В случае успеха нефтегазовая отрасль получит значительную награду, а имен- но: даже прирост эффективности капитальных вложений на 1% позволит покрыть сумму сово- купного чистого убытка в размере 35 млрд долл. США, объявленного в 2016 году предприятиями нефтегазодобывающей отрасли, нефтесервисны- ми компаниями и объединенными промышлен- ными корпорациями по всему миру2.
2
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Поток цифровых технологий
ИФРОВЫЕ технологии помогают провести |
Несмотря на то что стремительное прототи- |
преобразование операционной структуры |
пирование новых цифровых технологий («чем |
Цдеятельности предприятий почти в каждой |
раньше и быстрее вы потерпите неудачу, тем |
отрасли,инефтегазовыйсекторбольшенеможет |
скорее вы добьетесь успеха») осуществляется |
оставаться в стороне. Потенциальные преимуще- |
во многих отраслях, капиталоемкие предприя- |
ства цифровизации очевидны и включают в себя |
тия, в частности нефтегазодобывающие, не могут |
повышение производительности и безопасности |
действовать только лишь методом проб иошибок |
деятельности, а также сокращение расходов. Бо- |
или использовать мультитехнологичный подход |
лее того, для нефтегазовых предприятий, уже |
для решения возникающих проблем. «Потреби- |
столкнувшихся со снижением цен на нефть и за- |
тели и ИТ-компании стараются действовать |
медлениемтемповростаоперационнойприбыли, |
по принципу «ранней пташки, которая всегда |
одним из существенных преимуществ внедрения |
получит своего червяка», но игроки нефтега- |
цифровых технологий может стать их устойчи- |
зового рынка все же предпочитают оказаться |
вость к негативным последствиям экономиче- |
на месте «второй мыши, которой достанется |
ского спада, которым подвержена отрасль3. |
сыр». Это связано с тем, что компании, начи- |
Однако стремительные изменения в мире |
нающие первыми применять новые нефтегазо- |
цифровых технологий, тесная связь и зависи- |
вые технологии, вынуждены нести более суще- |
мость технологий друг от друга, а также разноо- |
ственные расходы», — заявляет руководитель |
бразие названий для одних и тех же технологий |
одной из крупнейших добывающих компаний5. |
зачастую усложняют процесс цифровой транс- |
Кроме этого, существующие знания в области |
формации в отрасли. Например, из более чем |
внедрения цифровых технологий на нефтегазо- |
200 видов технологий, перечисленных исследо- |
вом рынке достаточно ограничены и преимуще- |
вательской компании Gartner в своем Цикле зре- |
ственно характеризуются применением подхода |
лости технологии (Hype cycle) с 2000 по 2016 год, |
«снизу-вверх». Что может помочь отрасли, так |
срок существования более 50 видов отдельных |
это использование структурированного подхо- |
технологий составил лишь один год, в то время |
да «сверху-вниз», который позволит не толь- |
как многие другие успешно используются в тече- |
ко совладать с потоком цифровых технологий, |
ние нескольких лет4. |
но и поможет руководству нефтегазодобываю- |
Эта тенденция подтверждена в ходе прове- |
щих компаний разработать подробную дорож- |
денного нами текстового анализа 5 000 отдель- |
ную карту для осуществления цифровой транс- |
ных статей из 5 ведущих журналов, посвящен- |
формации своих предприятий. Проще говоря, |
ных цифровым технологиям (рис. 1). Ведущие |
подход должен отвечать на три стратегических |
технологии с «модными» в настоящее время |
вопроса о цифровых технологиях: каков теку- |
названиями, в частности искусственный интел- |
щий уровень цифровой зрелости организации, |
лект и машинное обучение, дополненная реаль- |
каков желаемый уровень цифровой трансфор- |
ность и виртуальная реальность, почти не имеют |
мации, каким образом вы планируете повысить |
существенных различий с точки зрения пред- |
уровень своей цифровой зрелости? |
лагаемых преимуществ и являются в высшей |
|
степени зависимыми друг от друга. Все это при- |
|
водит к возникновению неокупаемых капита- |
|
ловложений, значительных расходов, связанных |
|
с применением той или иной технологии, незна- |
|
чительной выгоды и масштабных инвестиций |
|
в цифровые технологии. |
|
3
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Рис. 1. Поток цифровых технологий
Портативные устройства |
Технология 3D-печати |
|
Объемная индикация |
Технология 4D-печати |
|
Виртуальная реальность |
5G |
|
Эмоциональное программирование |
||
Взаимодействие через |
||
|
||
социальные сети |
|
|
Социальное производство |
|
|
Роботизация |
|
|
Квантовые вычисления |
Искусственный |
|
интеллект |
||
|
||
Прогнозная аналитика |
|
|
Персональная |
|
|
аналитика |
|
|
Мобильность |
|
|
Смешанная реальность |
Дополненная |
|
Машинное обучение |
||
реальность |
||
Машинный интеллект |
Аналитика |
|
больших |
||
|
||
LTE |
массивов данных |
|
Блокчейн |
||
Интернет вещей |
||
|
||
Высокопроизводительные |
Боты |
|
вычисления Дроны |
||
|
||
Цифровое производство |
Облачные вычисления |
|
Когнитивные технологии |
||
|
||
Углубленное машинное обучение |
Интеграция данных |
Частота Зависимость
Примечания: данные представлены на основании проведенного нами текстового анализа 5 000 отдельных статей из пяти ведущих журналов, посвященных цифровым технологиям (с 1 января 2016 года по 30 июля 2017 года). «Частота» означает совокупное количество статей, в которых конкретная технология упоминается вместе с другой технологией. «Зависимость» означает кратность совместного цитирования конкретной пары технологий.
Источник: Factiva; анализ «Делойта» Deloitte Insights | Deloitte.com/insights
4
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Упорядочение технологий
Модель цифровой трансформации деятельности «Делойта»
УЧИТЫВАЯ разнообразие отправных точек и широкий выбор вариантов, нефтегазо- вые компании могут получить конкурент-
ные преимущества за счет эффективного исполь- зования единой комплексной системы, которая поможет им достичь краткосрочных коммер-
ческих целей, позволит оценить эффективность цифровой трансформации за счет прохождения определенных этапов эволюции, а также, среди прочего, укажет им направление и позволит раз- работать маршрут для эффективной трансфор- мации их основной деятельности, материальных активов и самой модели ведения бизнеса.
Модель цифровой трансформации деятель- ности (DOT) представляет собой дорожную карту, которая описывает цифровую транс- формацию в десять этапов. При этом переход от одного этапа к другому означает достижение определенных бизнес-целей. Кибербезопасность и цифровая культура в данной системе являются фундаментальными составляющими цифровой трансформации. Хотя техническое завершение цифровой трансформации для определенного актива или операции происходит на десятом эта- пе, процесс может быть продолжен и расширен до бесконечности. В этом случае дорожная кар- та будет рассчитана на использование для более широкого спектра активов и бизнес-сегментов, для всей организации целиком, а также для эко- системы компании, включающей в себя цепочку поставок и внешних заинтересованных сторон (рис. 2; см. также табл. 2 в Приложении).
Цифровая трансформация начинается с ме- ханизации процесса, осуществляемой за счет ис- пользования гидравлических, пневматических или электрических систем контроля. Это позво- ляет организациям быть всегда готовыми к сбо- ям, неисправностям и любым нестандартным ситуациям. Затем осуществляется сбор инфор- мации из реального мира (связь «вещь–цифра»)
путем сенсоризации оборудования и передачи
операционных данных, полученных с исполь- зованием сетевых технологий6. Это позволяет нефтегазовой компании лучше адаптироваться к эксплуатационным условиям и осуществлять удаленный мониторинг своих операций.
Как правило, «цифровое» мышление и «цифровые» знания ограничиваются получением информации в результате анализа данных.
Однако для того, чтобы стать лидером в области внедрения цифровых технологий, компания должна быть готова к существенным переменам в реальном мире за счет модернизации своих основных активов.
Компания может переходить к следующим этапам по мере того, как преодолеет разрознен- ность своих операционных процессов, реализу- ет скрытый рост производительности, повысит удобство и простоту использования данных, а также выявит новые возможности для получе- ния конкурентных преимуществ.
С этой целью в рамках цифровой трансфор- мации осуществляется интеграция разнообраз- ных данных (с использованием облачных тех- нологий, серверов, новых стандартов данных
идр.), их анализ и визуализация с использова-
нием инновационной вычислительной техники
иплатформ (например, аналитика больших мас- сивов данных, портативные устройства и автома- тизированные рабочие места с интерактивным режимом работы), а также принятие решений
сиспользованием элементов дополненной реаль- ности (например, самообучающиеся машины).
Как правило, «цифровое» мышление и «циф- ровые» знания ограничиваются получением ин- формации в результате анализа данных. Однако для того, чтобы стать лидером в области внедре-
5
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Рис. 2. Модель цифровой трансформации деятельности «Делойта»
10 Виртуализация
Внедрение новых операционных, капитальных и бизнес-моделей
9 Создание |
|
е |
щ |
ь |
|
в |
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Трансформация |
– |
|
|
|
|
а |
|
|
|
||
цепочки поставок |
|
|
|
||
р |
|
|
|
||
и продвижение |
ф |
|
|
|
|
и |
|
|
|
||
проектного мышления |
|
|
|
||
Ц |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
Роботизация
8
Повышение точности, надежности, качества и соблюдение стандартов
по охране труда, технике безопасности и охране окружающей среды
Дополнение
7
Создание новой ценности и конкурентного преимущества
Механизация
1
Эффективно использовать условия и извлекать уроки из неудач
|
|
|
|
|
|
зоп |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е |
а |
|
|
|
||
|
|
|
|
б |
|
|
с |
|
|
||
|
|
|
р |
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
о |
|
|||
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|||
|
б |
|
|
|
|
|
|
|
с |
||
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
т |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ь |
||
К |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Цифровая инфраструктура
В |
Установка |
|
датчиков |
|
|
е |
2 |
|
щ |
|
|
|
||
ь |
|
|
– |
|
|
ц |
Удаленный контроль |
|
ф |
||
и |
|
|
р |
за операциями |
|
а |
|
|
Передача 3
Устранение операционной разрозненности
Ц |
|
|
ифра |
Интеграция |
4 |
|
||
|
|
Реализация скрытой экономии расходов и повышение производительности
Визуализация |
|
Повышение |
Анализ |
|
|
практичности технологий |
5 |
||||
6 |
|
и мобильности сотрудников |
|
||
Этапы |
Бизнес-цель |
Эволюция (актив, система и экосистема) |
Источник: анализ «Делойта»
ния цифровых технологий, компания должна быть готова к существенным переменам в реаль- ном мире, которые будут осуществляться путем модернизации основных активов (буровых уста- новок, оборудования, платформ и прочих тех- нических средств). Другими словами, компания должна пройти оставшиеся три этапа процесса цифровой трансформации, тем самым завершая цикл «вещь–цифра–вещь».
Эта фаза начинается с роботизации техниче- ских средств и создания новых продуктов для по- вышения точности, надежности и улучшения конструктивных характеристик материальных активов. В конечном итоге эта фаза завершается виртуализацией базисных активов путем созда- ния цифровых двойников и цифровой цепочки, предназначенных не только для продления сро- ка жизни активов, но и для внедрения новых биз- нес-моделей и моделей активов в долгосрочной перспективе7. Использование метода цифрового двойника/цифровой цепочки позволит компа- ниям осознать необходимость цифровой транс- формации и подготовиться к ее проведению вну- три организации и в рамках рабочих процессов взаимодействия с поставщиками, что представ- ляет собой наиболее сложную задачу в случае большинства цифровых трансформаций.
Deloitte Insights | Deloitte.com/insights
Как говорилось ранее, по мере завершения цикла цифровой трансформации на уровне ак- тива этот цикл может быть расширен и перезапу- щен, охватывая целую систему активов в рамках определенного бизнес-сегмента или территории, а впоследствии всю организацию и, наконец, це- почку поставок и внешних заинтересованных сторон компании. В основе модели цифровой трансформации лежит комплексная программа управления киберрисками, характеризующая- ся своей устойчивостью и надежностью, а также организационная культура (или цифровая ин- фраструктура), позволяющая реализовывать сам процесс трансформации8. (Более подробная ин- формация о кибербезопасности операционных процессов в сегменте геологоразведки и добычи представлена в нашей недавней публикации под названием «Кибербезопасность для барреля».)
Использование данной модели цифровой трансформации позволяет оценить текущий уро- вень цифровой зрелости предприятий добываю- щего сектора, определить цифровые технологии, внедрение которых в ближайшей перспективе позволит достичь краткосрочных и долгосроч- ных бизнес-целей, а также выработать решения для реализации крупных операций в сегментах геологоразведки, разработки и добычи.
6
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Оценка возможностей цифровой трансформации для сегмента разведки и добычи
НЕСМОТРЯ НА ТО что предприятия нефте- газодобывающей отрасли имеют различ- ный уровень цифровой зрелости, сегмент
разведки опережает сегменты разработки место- рождений и добычи по уровню использования цифровых технологий. Тогда как геологиче- ские дисциплины и использование передовых технологий моделирования облегчали процесс разведки на протяжении нескольких десятиле- тий, сложная экосистема и устаревшие ключе- вые активы замедляют процесс цифровой эво- люции сегментов разработки месторождений и добычи соответственно.
Однако не все субсегменты разведки также занимают ведущие позиции по внедрению циф- ровых технологий. Сходным образом в сегментах разработки месторождений и добычи существует несколько субсегментов, игроки которых преу- спели в применении новейших цифровых техно- логий в рамках своей деятельности. Вместо опи- сания каждого субсегмента в следующем разделе представлена информация о ведущем субсегмен- те внутри каждого сегмента (сейсмическое моде- лирование, эксплуатационное бурение и добыча), наиболее нуждающемся в цифровой трансформа- ции или имеющем наиболее широкие возможно- сти для создания выгод (рис. 3).
Рис. 3. Текущий уровень цифровой зрелости и краткосрочный план внедрения
цифровых технологий в сегменте разведки и добычи
Цифра– Цифра Вещь– вещь цифра
Фазы
Этапы
Механизация
Установка
датчиков
Передача
Интеграция
Анализ
Визуализация
Дополнение
Роботизация
Создание
Виртуализация
|
Разведка |
|
|
|
Разработка |
|
|
|
Добыча |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Геологическая перспективность |
Сейсмическое моделирование |
Геологоразведочное бурение |
|
Планирование разработ |
Проектирование и строительство |
Эксплуатационное бурение |
|
Заканчивание скважины |
Добыча |
Внутрискважинные работы и капитальный ремонт скважин |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Текущий уровень цифровой |
Предлагаемые цифровые технологии |
|
для внедрения |
|
|||||
|
||||||||||||
|
|
|
зрелости отрасли |
в краткосрочной и среднесрочной |
|
перспективе (2–3 года) |
||||||
|
||||||||||||
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Источник: анализ «Делойта» |
|
Deloitte Insights | Deloitte.com/insights |
7
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Краткосрочная цель, стоящая перед подразделением сейсмического моделирования нефтегазовых компаний, изменилась. Сейчас она заключается в определении оптимального размера существующей ресурсной базы, включая выявление полупромышленных ресурсов и ресурсов, находящихся на границе рентабельности, снижающих общую прибыльность
предприятия и замораживающих значительную часть капитала.
Сейсмическое
моделирование
Сейсмическое моделирование представляет |
Например, команда исследователей из Уни- |
собой процесс, применяемый предприятиями |
верситета Калгари применяет технологии вир- |
отрасли на протяжении более чем 80 лет для |
туальной реальности, дополненной реальности, |
исследования и оценки залежей углеводородов, |
а также современные инструменты визуализа- |
находящихся в толще пород. Сейсмическое мо- |
ции с целью оказания содействия добывающим |
делирование проводится в основном на позднем |
предприятиям Канады, использующим техно- |
этапе анализа и визуализации данных в рамках |
логии парогравитационного дренажа, в повы- |
модели цифровой трансформации деятельности. |
шении эффективности управления сложными |
Лидирующие позиции сегмента разведки объяс- |
резервуарами за счет создания имитационных |
няются эффективностью внедрения технологий |
моделей в реальном 3D-мире11. |
стандартизации геологических данных и форма- |
Может быть, на этом и стоит остановиться? |
тов, инвестированием во внедрение передовых |
Недавнее снижение мировых цен на нефть оказа- |
алгоритмов, а также использованием более высо- |
ло серьезное влияние на бизнес-цели предприя- |
копроизводительной вычислительной техники, |
тий.Покрайнеймере,наданныймомент.Вместо |
позволяющей проводить анализ геолого-геофи- |
оценки и анализа новых залежей углеводородов |
зических данных, поступающих от тысяч сква- |
на пограничных территориях, краткосрочная |
жин, в течение нескольких секунд. В частности, |
цель подразделения сейсмического моделирова- |
компания ExxonMobil, использует метод сейсми- |
ния нефтегазовых компаний изменилась и сей- |
ческого моделирования для прогнозирования |
час заключается в выборе оптимального размера |
распределения разрывов пласта в коллекторах |
существующей ресурсной базы, включая выяв- |
с малой проницаемостью, позволяя увеличить |
ление полупромышленных ресурсов и ресурсов |
нефтяной поток и оптимизировать размещение |
на границе рентабельности, снижающих общую |
скважин9. |
прибыльность предприятия и замораживающих |
Отрасль также добилась значительного успе- |
значительную часть капитала. |
хавсферевизуализации,разработав3D-системы |
«Обладая более надежными ключевыми ак- |
интерпретации, способные осуществлять ско- |
тивами и оптимизированной структурой ба- |
ростное геологическое моделирование, струк- |
ланса, мы стремимся в дальнейшем повышать |
турную и стратиграфическую интерпретацию, |
качество нашего портфеля и инвестировать |
а также углубленное моделирование. Фактиче- |
дополнительные средства в реализацию наи- |
ски некоторые компании начали использовать |
более эффективных проектов», — заявил Дэйв |
сейсмогеологические 4D-модели, позволяющие |
Хэгер, директор компании Devon Energy12. |
интегрировать операционные данные для мони- |
Что поставлено на кон? В США около 65% не- |
торинга изменений в резервуарах нефти и газа10. |
фтеносных скважин являются малодебитными |
При этом некоторые из них успешно внедряют |
скважинами, производящими менее 10 баррелей |
элементы виртуальной реальности в процесс |
нефти в сутки13. Сходным образом объем запа- |
сейсмического моделирования с целью улучше- |
сов категории 2Р, вероятность добычи которых |
ния пространственного восприятия 3D-объектов. |
не превышает 50%, составляет почти половину |
8