8.4. Заключение

Мы подробно рассмотрели массивы, хэши и перечисляемые структуры в общем. Мы установили определенное сходство между массивами и хэшами, объясняемое тем, что в оба класса подмешан модуль Enumerable. Но есть и различия. Мы показали, как преобразовать массив в хэш и наоборот, а также узнали несколько интересных способов расширить стандартное поведение.

Мы изучили различные методы обхода структур, например each_slice и each_cons, а также выяснили, как работают энумераторы и генераторы.

В главе 9 мы продолжим изучение высокоуровневых структур данных. Не все они входят в ядро Ruby или в стандартные библиотеки. Речь пойдет о множествах, стеках, очередях, деревьях и графах.

Глава 9. Более сложные структуры данных

Графическое представление данных абстрагирует банки памяти любого компьютера. Невообразимая сложность. Лучи света, протянувшиеся в не-пространстве разума, скопления и созвездия данных. Как гаснущие огни большого города.

Вильям Гибсон

Есть, конечно, более сложные и интересные структуры данных, чем массивы и хэши. Некоторые из тех, с которыми мы познакомимся в этой главе, имеют прямую или косвенную поддержку в Ruby, другие приходится программировать самостоятельно. К счастью, Ruby упрощает создание нестандартных структур данных.

Математические множества можно, как мы видели, моделировать с помощью массивов. Но в последних версиях Ruby есть также класс Set, который хорошо поддерживает эту структуру.

Стеки и очереди — две весьма распространенные в информатике структуры данных. В первом издании этой книги им было уделено чрезмерно много внимания. Для тех, кого интересуют общие вопросы, я оставил кое-какой материал; для остальных есть немало великолепных книг по структурам данных и алгоритмам.

Деревья полезны для сортировки, поиска и просто представления иерархических данных. Мы рассмотрим двоичные деревья и сделаем несколько замечаний о деревьях более высокой степени.

Граф — это обобщение понятия дерева. Граф представляет собой множество вершин, соединенных ребрами, причем с каждым ребром может быть связан вес или направление. Они полезны для решения многих задач, в том числе при анализе сетей и организации знаний.

Но самыми простыми структурами являются множества. С них мы и начнем.

9.1. Множества

Мы уже видели, что некоторые методы класса Array позволяют использовать массивы для представления математических множеств. Однако для написания более строгого и компактного кода в Ruby есть также класс Set, который скрывает от программиста большую часть деталей реализации.

Чтобы получить в свое распоряжение класс Set, достаточно написать:

require 'set'

При этом также добавляется метод to_set в модуль Enumerable, так что любой перечисляемый объект становится возможно преобразовать в множество.

Создать новое множество нетрудно. Метод [] работает почти так же, как для хэшей. Метод new принимает в качестве необязательных параметров перечисляемый объект и блок. Если блок задан, то он выступает в роли «препроцессора» для списка (подобно операции map).

s1 = Set[3,4,5]                 # В математике обозначается {3,4,5}.

arr = [3,4,5]

s2 = Set.new(arr)               # То же самое.

s3 = Set.new(arr) {|x| x.to_s } # Множество строк, а не чисел.