8.2.11. Объединение двух хэшей

Иногда бывает нужно объединить хэши. Метод merge получает два хэша и формирует из них третий, перезаписывая обнаружившиеся дубликаты:

dict = {"base"=>"foundation", "pedestal"=>"base"}

added = {"base"=>"non-acid", "salt"=>"NaCl"}

new_dict = diet.merge(added)

# {"base" =>"non-acid", "pedestal" =>"base", "salt"=>"NaCl"}

У метода merge есть синоним update.

Если задан блок, то он может содержать алгоритм устранения коллизий. В нижеприведенном примере, если два ключа совпадают, в объединенном хэше остается меньшее значение (по алфавиту, по числовому значению или в каком-то ином смысле):

dict = {"base"=>"foundation", "pedestal"=>"base"}

added = {"base"=>"non-acid", "salt" =>"NaCl"}

new_dict = diet.merge(added) {|key,old,new| old < new ? old : new }

# {"salt"=>"NaCl", "pedestal"=>"base", "base"=>"foundation"}

Таким образом, при использовании блока результат может получиться не такой, как в случае, когда блок не задан. Имеются также методы merge! и update!, которые изменяют вызывающий объект «на месте».

8.2.12. Создание хэша из массива

Простейший способ сделать это — прибегнуть к способу создания хэшей с помощью квадратных скобок. Следующий способ годится, если массив состоит из четного числа элементов.

Array =[2,3,4,5,6,7]

hash = Hash[*array]

# hash равно: {2=>3, 4=>5, 6=>7}

8.2.13. Вычисление разности и пересечения хэшей

Ключи хэша можно скопировать в отдельный массив, а к получившимся из разных хэшей массивам применить методы & и - класса Array. Результатом являются пересечение и разность множеств ключей. Соответствующие им значения можно получить с помощью метода each, примененного к хэшу, содержащему все образованные таким способом ключи.

а = {"а"=>1,"b"=>2,"z"=>3}

b = {"x"=>99,"у"=>88,"z"=>77}

intersection = a.keys & b.keys

difference = a.keys - b.keys

с = a.dup.update(b)

inter = {}

intersection.each {|k| inter[k]=c[k] }

# inter равно {"z"=>77}

diff={}

difference.each {|k| diff[k]=c[k] }

# diff равно {"а"=>1, "b"=>2}

8.2.14. Хэш как разреженная матрица

Часто в массиве или матрице заполнена лишь небольшая часть элементов. Можно хранить их как обычно, но такое расходование памяти неэкономно. Хэш позволяет хранить только реально существующие значения.

В следующем примере предполагается, что несуществующие значения по умолчанию равны нулю:

values = Hash.new(0)

values[1001] = 5

values[2010] = 7

values[9237] = 9

x = values[9237] # 9

y = values[5005] # 0

Ясно, что обычный массив в таком случае содержал бы более 9000 неиспользуемых элементов, что не всегда приемлемо.

А если нужно реализовать разреженную матрицу размерности два или более? В этом случае можно было бы использовать массивы в качестве ключей:

cube = Hash.new(0)

cube[[2000,2000,2000]] = 2

z = cube[[36,24,36]] # 0

Здесь обычная матрица содержала бы миллиарды элементов.

8.2.15. Реализация хэша с повторяющимися ключами

Приверженцы математической строгости скажут, что хэш с повторяющимися ключами — вообще не хэш. Не станем спорить. Называйте как хотите, но на практике бывают случаи, когда нужна структура данных, обладающая гибкостью и удобством хэша и в то же время содержащая ключи-дубликаты.

В листинге 8.1 предложено частичное решение. Оно неполно по двум причинам. Во-первых, мы не стали реализовывать всю желательную функциональность, ограничившись лишь некоторым достаточно представительным подмножеством. Во-вторых, внутреннее устройство Ruby таково, что литеральный хэш всегда является экземпляром класса Hash, и, хотя мы наследуем классу Hash, литерал все равно не сможет содержать повторяющихся ключей (мы подумаем об этом позже).