Федеральное агентство связи

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Кафедра Автоматической электросвязи

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА

К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ ПО КУРСУ

«ТЕОРИЯ ТЕЛЕТРАФИКА»

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

ПОЛНОДОСТУПНЫХ СИСТЕМ

С ЯВНЫМИ ПОТЕРЯМИ

Составил:

д.т.н., профессор Росляков А.В.

Редактор

к.т.н., доц. Иванов В.В.

Рецензент

к.т.н., доц.СамГУПС Гуменников В.Б.

Самара,

ПГУТИ

2009

1 ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ

Изучение принципов статистического моделирования систем распределения информации. Приобретение практических навыков в составлении программ моделирования и проведении экспериментов на ЭВМ.

2 ЛИТЕРАТУРА

1. Крылов В.В., Самохвалов С.С. Теория телетрафика и ее приложения.-Санкт- Петербург.: «БХВ-Петербург », 2005.-287с.

2. Решетников Н.В., Теория телетрафика. Курсовое и дипломное

проектирование. Справочное пособие –М.: Радио и связь,2005.-99 с.

3. Карташевский В.Г.Основы теории массового обслуживания.- М.: Радио и связь, 2006.

3 Подготовка к занятию

Изучить рекомендованную литературу и методические указания.

4 Контрольные вопросы

1. Что такое статистическое моделирование?

2. Какие задачи теории распределения информации целесообразно решать методами статистического моделирования?

3. Поясните процедуру моделирования псевдослучайных чисел в ЭВМ.

4. Каким образом генерируются случайные числа с экспоненциальным распределением, с распределением Эрланга k-го порядка?

5. Что представляют собой статистические характеристики модели­рования систем с потерями и с ожиданием?

6. Чем определяется необходимый объем испытаний при моделирова­нии?

7. Поясните принцип записи моделей систем распределения инфор­мации в обозначениях Кендалла.

5 Порядок выполнения работы

В соответствии с заданным вариантом провести моделирование одноканальной системы распределения информации с потерями. Для этого не­обходимо:

1. Разработать обобщенную схему моделирующего алгоритма.

2. Разработать детальную схему алгоритма программной модели.

3. Составить программу моделирования на любом языке программирования.

4. Провести статистическое моделирование на ПЭВМ для различных значений параметра потока вызовов λ = 0,1; 0,5; 0,9 выз/с (для входящих потоков с распределением Эрланга, k - ого порядка параметр потоке равен λ = 0,1k; 0,5k; 0,9k) и при числе испытании в серии N₁ = 50 и N₂ = 200.

5. Среднее время обслуживания вызова - Т, с.

6. По полученным результатам моделирования сделать выводы.

Таблица 1- Варианты заданий

№ варианта	Модель	Т, с	№ варианта	Модель	Т, с
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15	M / M / I / 0 M / E3 / I / 0 E2 / M / I / 0 D / M / I / 0 M / D / I / 0 D / E3 / I / 0 E2 / D / I / 0 E5 / M / I / 0 M / M / I / 0 M / E5 / I / 0 E2 / E3 / I / 0 D / M / I / 0 M / D / I / 0 D / E4 / I / 0 E3 / D / I / 0	1 0,9 1,2 0,6 0,8 0,7 1 1 0,8 1 0,9 1 0,5 0,3 0,8	16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30	E3 / E4 / I / 0 M / E2 / I / 0 E3 / M / I / 0 E3 / M / I / 0 M / E6 / I / 0 D / E2 / I / 0 E2 / E4 / I / 0 E3 / E2 / I / 0 E3 / E5 / I / 0 E4 / E3 / I / 0 E4 / E4 / I / 0 E2 / E2 / I / 0 E4 / E2 / I / 0 E3 / E3 / I / 0 E4 / M / I / 0	1 0,9 1 1,5 0,3 0,7 0,9 1 0,95 1,2 1,1 0,6 0,5 0,8 1

ПРИМЕЧАНИЕ: В таблице 1 запись моделей систем распределения информации дана в обозначениях Д.Кендалла.

Общий вид записи: A/B/m/r.

где А - тип функции распределения промежутков между вызовами;

В - тип функции распределения длительности обслуживания вызова;

m - число обслуживающих приборов;

r - число мест ожидания (r = 0 - система с потерями).

Для обозначения распределений используются следующие символы:

М - показательное (экспоненциальное);

Е_k - Эрланговское k -го порядка

D - постоянная величина.