- •1. Информационные таможенные технологии: история развития; роль и место в управлении там. Процессами.
- •1.2. Характеристика информационных процессов и информационных потоков в системе т/о.
- •1.3. Стандарты пользовательского интерфейса в системе т/о.
- •Операционные системы: мультипроцессорная обработка.
- •3. Операционные системы: назначение и функции, управление ресурсами, процессами.
- •4. Операционные системы: управление памятью, кэш-память.
- •Файловые системы.
- •6. Системы классификации и кодирования.
- •7.Структура компьютерных сетей. Классификация сетей: по типу линий связи, топологии, способу передачи, масштабам.
- •8. Компьютерные сети. Виды сетевых адресов. Сетевые технологии Ethernet, Token Ring, fddi, x25.
- •9. Аппаратура компьютерных сетей: повторители, коммутаторы, маршрутизаторы, мосты.
- •10. Архитектура открытых сетей. Структура и состав семиуровнего представления сетей.
- •11. Применение информационных технологий локальных и глобальных сетей Internet и Intranet в таможенных органах.
- •12. Ведомственная интегрированная телекоммуникационная сеть: цели, задачи, архитектура. Центр управления витс.
- •13.Концепция информационно-технической политики фтс России. Системы электронного декларирования, документального контроля, оценки таможенных рисков
- •14. Концепция информационно-технической политики фтс России. Критерии оценки результатов внедрения информационных таможенных технологий
- •15. Предпосылки создания I и II очереди еаис, архитектура сис-мы, территориальное распределение.
- •16. Принципы построения еаис
- •17. Виды обеспечений еаис: техническое, технологическое, инф-ное, программное, лингвистическое
- •Зарубежные информационные таможенные технологии: asycuda World, ncts.
- •19.Основные понятия процесса накопления данных. Системы управления базой данных. Особенности баз данных, используемых в фтс России
- •21.Распределенные технологии обработки и хранения данных
- •22.Клиент-серверные технологии
- •23. Использование в фтс России систем, ориентированных на анализ данных. Хранилища данных в еаис. Методы аналитической обработки данных в хранилище.
- •24. Data mining техн-гии.
- •25. Средства автоматизации органов управления фтс. Функциональные арМы и их взаимодействие.
- •26. Центральный реестр субъектов внешнеэкономической деятельности.
- •27. Комплексные системы автоматизации там-ой деятельности «аист-рт21» и «аист-м».
- •28.Комплекс программных средств пункта пропуска «кпс пп».
- •29.Программные средства информационного обеспечения отдельных функций по транспортному контролю на примере скат-тк.
- •30. Программные средства сур в таможенных органах.
- •31.Информационно-аналитическая система «Мониторинг-анализ».
- •32. Автоматизированная система поддержки принятия решения «Аналитика-2000».
- •33.Программные средства для участников вэд: классификация, возможности.
- •36 Основные положения государственной политики обеспечения информационной безопасности российской федерации и первоочередные мероприятия по ее реализации
- •37 Государственная тайна, коммерческая тайна, банковская тайна, служебная тайна
- •38. Политика фтс России в области обеспечения информационной безопасности (и.Б.) таможенных органов (т.О.). Понятие и структура и.Б.
- •Характер и формы угроз информационной безопасности.
- •40. Модель нарушителя информационной безопасности еаис. Формы обеспечения информационной безопасности еаис. Организационно-правовые основы.
- •43.Протоколирование и аудит в информационных системах. Ошибки первого и второго рода.
- •44.Криптографические методы защиты информации: симметричные и асимметричные методы.
- •45.Источники утечки информации: акустические каналы, побочное электромагнитное излучение, утечки по цепям питания. Технологии поиска средств негласного съема информации
- •46.Стандартизация программного обеспечения (по): международные стандарты и спецификации
- •47. Сертификационные испытания программных средств (пс)
21.Распределенные технологии обработки и хранения данных
Одной из важнейших сетевых технологий явл распределенная обработка данных. ПК стоят на рабочих местах, т.е. на местах возн-ия и испол-ия инф-ии. Они соединены каналами связи. Это дало возм-ть распр-ть их ресурсы по отдельным функ-ым сферам деят-ти и изменить технологию обработки данных в направлении децентрализации. Преим-ва распределенной обработки данных: - большое число взаимоде-их м\ду собой пользователей, выполн функции сбора, регистрации, хранения, передачи и выдачи инф-ии; -снятие пиковых нагрузок с централ-ой базы путем распред-ия обраб и хран локальных БД на разных ЭВМ; -обеспеч симмет-го обмена данными м/ду удаленными польз-ми. Архитектура СУБД описывает ее функцион-ие как взаимод-ие инф-ых процессов 2 типов: клиента и сервера. Орг-ия обраб данных зависит от способа их распр-ия. Сущ-ют централ-ый, децентрал-ый и смешанный способы распред-ия данных. Централ-ая организация данных явл самой простой для реализации. На 1 сервере находится един-ая копия БД. Все операции с БД обеспеч-ся этим сервером. Доступ к данным выпо-ся с помощью удаленного запроса или удаленной транзакции. Децентрализ-ная организация данных предпол-ет разбиение инф-ой базы на несколько физически распред-ых. Каждый клиент пользуется своей БД, кот м.б. либо частью общей инф-ой базы, либо копией инф-ой базы в целом, что приводит к ее дублированию для каждого клиента. Распределение данных на основе разбиения. БД размещ на неск серверах. Сущ-ие копий отдельных частей недопустимо. Распределение данных на основе дублирования заключается в том, что в кажд сервере сети размещ-ся полная БД. Это обеспечивает наиб-ую надежность хранения данных. Недостатки способа: повыш требования к объему внеш памяти; усложнение коррек-ки баз, так как требуется синхронизация в целях согласования копий. Достоинство: все запросы выпол-ся локально, что обеспеч быстрый доступ. Смешанная организациях хран данных объединяет 2 способа распред-ия: разбиение и дублирование. Появляется нбх хранить инф-ию о том, где находятся данные в сети. При этом достиг-ся компромисс м/ду объемом памяти под базу в целом и под базу в каждом сервере, чтобы обеспеч надежность и эфф-ть ее работы; легко реализуется параллельная обработка. Несмотря на гибкость смеш способа организации данных, остается проблема взаимозавис-ти факторов, влияющих на производит-ть системы, проблема ее надежности и выполнения требований к памяти. Смешанный способ организации данных можно использовать лишь при наличии сетевой СУБД.
22.Клиент-серверные технологии
Основные виды, технологии распределенной обработки данных. 1. Технология "клиент-сервер", ориентир-ая на автономный компьютер, то есть и клиент, и сервер размещены на одной ЭВМ. 2. Технология "клиент-сервер", ориентир-ая на централ-ое распределение. При испол-ии этой технологии клиент получает доступ к данным одиночного удаленного сервера, данные мог только считываться, динамический доступ к данным реал-ся посредством удаленных транзакций и запросов, их число д.б. невелико, чтобы не снизилась производит-ть системы. 3. Технология "клиент-сервер", ориент на локальную вычислительную сеть. Эта технология характ-ся особенностями: един-ый сервер обеспеч доступ к базе; клиент формирует процесс, отвечающий за содерж-ую обработку данных, их предст-ие и логич доступ к базе; доступ к базе данных замедлен, так как клиент и сервер связаны через локальную сеть. 4. Технология "клиент-сервер", ориент на изменения данных в одном месте. В случае применения этой технологии реал-ся обработка распред-ой транзакции; удаленные серверы не связаны м/ду собой сетью ЭВМ, т.е. отсутствует сервер-координатор; клиент может изменять данные только в своей локальной базе. Распред-ие данных реализует метод расчленения. 5. Технология "клиент-сервер", ориент на изменение данных в нескольких местах. Имеется сервер-координатор, поддерж-ий протокол передачи данных м/ду различ серверами. Возможна обработка распред-ых транзакций в разных удаленных серверах. Это создает предпосылки разработки распределенной СУБД. Реализуется стратегия смешанного распределения путем передачи копий с помощью СУБД. 6. Технология "клиент-сервер", ориент на распределенную СУБД. Она обеспечивает стратегию разбиения и дублирования, позволяет получить более быстрый доступ к данным. Распределенная СУБД обеспечивает независимость клиента, места размещения сервера, глобальную оптимизацию, распределенный контроль целостности базы, распределенное административное управление.
