2. Системи та методи підтримки прийняття рішень

2.01. Загальна задача прийняття рішень. Схема прийняття рішень.

2.02. Особи, які беруть участь у прийнятті рішень, та їх функції.

2.03. Побудова множини варіантів дій та їх наслідків. Основні типи залежностей між альтернативами та наслідками.

2.04. Бінарні відношення. Способи Їх задання та властивості, необхідні для аналізу задач прийняття рішень.

2.05. Формулювання задачі багатокритеріальної оптимізації.

2.06. Множини ефективних, слабо та строго ефективних рішень, їх властивості.

2.07. Умови оптимальності Гермейєра та Подиновського.

2.08. Методи багатокритеріальної оптимізації. Правила вибору ефективних альтернатив.

2.09. Метод вибору за кількістю домінуючих критеріїв.

2.10. Метод послідовного вводу обмежень.

2.11. Метод бажаної точки.

2.12. Метод задоволених вимог.

2.13. Метод векторної релаксації.

2.14. Прийняття рішень в умовах конфлікту. Сітка Томаса-Кілмана.

2.15. Математичні моделі ігрових ситуацій. Гра у нормальній формі.

Загальна постановка задачі.

2.16. Недоміновані та домінуючі стратегії.

3. Організація баз даних та знань

3.01. Поняття бази даних (БД). Три типи БД.

3.02. БД бібліографічно-інформаційних систем.

3.03. Система БД «Access». Створення БД. Схема БД. Зв’язування.

3.04. Проектування БД.

3.05. Реляційні БД.

3.06. Продуційні системи. Поняття бази знань.

3.07. Операції реляційної БД. Ключі.

3.08. БД «Студент-Викладач-Оцінки» в «Access».

3.09. Моделі та підмоделі БД.

3.10. Бази знань та їх застосування.

3.11. Ключові слова. Дескриптори. Тезауруси.

3.12. Мови запитів до БД. Реляційна мова.

3.13. Інформаційні моделі проектних областей та БД.

3.14. Пошук та сортування в таблицях.

3.15. Інформаційні моделі в проектних областей та БД.

3.16. Пошук та сортування в таблицях.

3.17. Поняття про фізичну організацію БД.

3.18. Поняття об’єктно-орієнтованої бази знань.

3.19. Сучасні математичні структури БД/БЗ.

3.20. Логіка описів та їх застосування в БД.

3.21. Онтологія. Мова OWL.

3.22. Моделі та підмоделі даних та знань.

3.23. Логіки та мови представлення знань.

4. Системний аналіз та проектування комп’ютерних інформаційних технологій

4.01. Життєвий цикл системи. Наведіть приклади.

4.02. Чим інформація відрізняється від знань?

4.03. Як поняття «керованість» і «наблюдаемость» пов'язані з поняттям «відкритості» і «закритості» моделей систем?

4.04. Чим ізоморфні моделі відрізняються від гомоморфним?

4.05. Як на прикладі проілюструвати суть логіки спрощення Ешбі?

4.06. Що таке ідентифікація?

4.07. Які особливості IDEF - методології? Її зв'язок з CASE - засобами та методології SADT.

4.08. Інформація, інформаційний процес, інформаційний потік, інформаційна модель. У чому суть методики моделювання?

4.09. Приклад використання мереж Петрі для моделювання динамічних систем.

4.10. Міра якості об'єктів дослідження.

4.11. У чому полягають особливості різних шкал оцінки якості?

4.12. Ефект і ефективність. Якими чинниками характеризується ефективність системи?

4.13. Для чого в системному аналізі використовується апарат нечітких множин Л. Заде?

4.14. Вибір стратегії досягнення мети?

4.15. У чому суть методу парних порівнянь у МАІ?

4.16. Модель оцінки напруженості ситуації.

4.17. Як проводиться вибір стратегії досягнення мети?

4.18. Як побудувати формалізовану модель проблеми?

4.19. Яка схема відносин між цілями та засобами досягнення цілей?

4.20. Як проводиться оцінка інтегральних протиріч в оцінці ситуації?