12. Наукова новизна та практичне значення одержаних результатів

В рамках цієї роботи було розроблено метод і алгоритм автоматизованого розпізнавання образів на базі алгоритмів контурного аналізу. Досліджувався на окремому завданні: розпізнавання Герба України. Також в даній роботі використовувався метод Віоли-Джонса, який дозволив навчити нейронну мережу і отримати на виході каскад Хаара, завдяки якого можна було розпізнавати той же об'єкт (Герб України). Проведена оцінка складності алгоритму контурного аналізу. Проведено порівняльний аналіз отриманих результатів від розробленого методу і від навченого каскаду, який використовує зовсім інші методи виявлення об'єктів. Надані рекомендації до використання того чи іншого методу, в таких чи інших ситуаціях.

13. Перелік використаних джерел

1. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации. Проблемы кибернетики. Вып. 33 — М.: Наука, 1978.

2. Гуревич И.Б., Журавлев Ю.И., Сметанин Ю.Г. Алгебры изображений: исследовательские и прикладные задачи/ Труды IV конференции РОАИ. -Новосибирск, 1998. -с.74-78.

3. I.B. Gurevich, Yu.G. Smetanin, Yu.I. Zhuravlev. Image Algebras: Research and Applied Problems// Pattern Recognition and Image Understanding: 5th Open German-Russian Workshop/fB.Radig . (ed.). Sankt Augusting: Infix, 1999, pp.100-107.

4. Гренадер У. Лекции по теории образов. Пер. с англ. М.: Мир, - Т. 1-3.

5. G. Ritter, J. Wilson. Computer Vision. Algorithms in Image Algebra. Prentice Hall Ptr, 1997.

6. Comment on Ignorance, Myopia and Novelette in Computer Vision Systems by M.A. Snuder/ Ramech C. Jain, Thomas O. Binford// CVGIP: Image Understand 1991. - V.53, №1. - P.l 12-117.

7. Jain R.C., Binford Т.О. revolutions and experimental computer vision/ Bowyer K.W., Jons J.P. // CVGIP: Image Understand. 1991. V.53, №1. - P.127-128.

8. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. -М.: Мир, Кн.1, 2.

9. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. М.: Мир, 1972.

10. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986.

11. Методы компьютерной обработки изображений/ Под ред. В.А. Сойфера. -М.: Физматлит, 2001. -784 с.

12. Анисимов Б.В., Курганов В.Ф., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. М.: Высшая школа, 1983.

13. Чэн Ш.К. Принципы проектирования систем визуальной информации: Пер. с англ. М.: Мир, 1994. 408 с.14

14. Введение в контурный анализ. Я. А. Фурмана. Москва 2003

15. Фурман Я. А., Хафизов Д. Г., Хафизов Р. Г. Распознавание образов и анализ изобаржений (РОАИ-6-2002). Великий народ 2002

16. Фурман Я.А., Роженцов АА., Леухин А.Н. Новые оптимальные сигналы для задач разрешения/распознавания// Вестник Верхне-Волжского отделения Академии технологических наук Российской Федерации. Серия: высокие технологии в радиоэлектронике. - Н. Новгород, 1998.

17. Фурман Я.А. Основы теории обработки контуров изображений: Учебное пособие для вузов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 1997. - 256 с.

18. Фурман Я.А., Егошина И.Л. Обработка контуров изображений с протяженными прямолинейными границами. «Автометрия», №6. 1999.

19. Фурман Я.А., Егошина И.Л. Согласованные контурные фильтры. «Радиотехника», №7. 1998. С.33-39.

20. Фурман Я.А., Егошина И.Л., Михайлов А.И. Оценка степени сходства двух плоских форм. «Автометрия», №4. 1995. С.19-26.

21. Фурман Я.А., Кравцова Н.М. Задания групповых точечных объектов и алгоритмы нумерации составляющих их точек//Цифровая обработка многомерных сигналов. Межвуз.сб.науч.тр./МарПИ, ЛЭТИ, МАИ, МИРЭА. Йошкар-Ола, 1992. - С.25-31.

22. Фурман Я.А., Юрьев А.Н., Яншин В.В. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений. Красноярск: Изд-во Красноярского ун-та, 1992.-248с.

23. Файн В.С. Распознавание образов и машинное понимание естественного языка. М.: Наука, 1987. - 240 с.

24. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник /Под ред. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. -464 с.

25. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. - 256 с.

26. Горелик А. JL, Гуревич И. Б., Скрипкин В. А. Современное состояние проблемы распознавания: Некоторые аспекты. Сер. Кибернетика. М.: Радио и связь, 1985.- 160 с.

27. Ту Д. Т., Гонсалес Р. К. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. -М.: Мир, 1978.-411 с.

28. Learning OpenCV. Gary Bradski, Adrian Kaehle, 2008

29. OpenCV Reference Manual. Intel Corporation 2001

30. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints. David G. L. Canada, 2004

31. David G. L. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints, 2004

32. Гончаров, A.B. Исследование алгоритмов поиска изображений, основанных на вейвлет-преобразовании / A.B. Гончаров // Тезисы докладов студенческой конференции РГУ "Неделя науки" механико-математического факультета. — 2005. — С. 91-92.

33. Бермант А. Ф. Краткий курс математического анализа / А. Ф. Бермант, И. Г. Араманович. - 6-е изд. - М.: Наука, 1969. - 736 с.

34. Виттих В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. / В. А. Виттих, В. В. Сергеев, В. А. Сойфер. — М.: Наука, 1982.-213с.

35. Гилл Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. -М.: Мир, 1985. 510 с.

36. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс; Пер. с англ. М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.

37. Даджион Д. Цифровая обработка многомерных сигналов / Д. Даджион, Р. Мерсеро. М.: Мир, 1988.-488 с.

38. Дегтярев C.B. Методы цифровой обработки изображений: учеб. пособие 4.1 / C.B. Дегтярев, С.С. Садыков, С.С. Тевс, Т. А. Ширабакина. Курск, 2001. — 167 с.

39. Кострикин А. И. Введение в алгебру. Основы алгебры: Учебник для вузов. М.: Физматлит, 1994. - 320 с.

40. Ланкастер П. Теория матриц. М.: Наука, 1978. - 280 с.

41. Ланнэ A.A., Соловьева Е.Б. Нелинейные цифровые фильтры импульсных помех. 2 Международная НТК "Цифровая обработка сигналов и ее применение" М. 1999, т.2, С.31-38.

42. Макклеллан Дж. Г., Рейдер Ч. М. 'Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов / Под ред. Ю. И. Манина. М.: Радио и связь, 1983.-264 с.

43. П.Оппенгейм А. В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. -М.: Радио и связь, 1979. 416 с.

44. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2 кн. М.:Мир, 1982. -Кн. 1.-312 с. Кн. 2.-480 с.

45. Пупков К. А. Функциональные ряды в теории нелинейных систем / К. А. Пупков, В. И. Капалин, А. С. Ющенко. М.: Наука, 1976. 448 с.

46. Рабинер JI. Теория и применение цифровой обработки сигналов. / JI. Рабинер, Б. Гоулд; Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 848 с.

47. Рампони Дж. Расчет изотропных характеристик квадратичных фильтров методом двухимпульсной характеристики // ТИИЭР., 1990., Т.78., № 4., С. 96-108.

48. Садыков С.С. Цифровая обработка и анализ изображений Ташкент: НПО "Кибернетика", АН РУЗ. - 1994. - 193 с.

49. Сорокин С. В. Использование взвешенных медианных фильтров для удаления импульсного шума при обработке изображений / С. В. Сорокин // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2007. - № 3 (30). - С. 50-57.

50. Сорокин С. В. Увеличение изображений с помощью многофазной интерполяции / С. В. Сорокин, М. А. Щербаков // Цифровая обработка сигналов и ее применение : сб. тр. Междунар. конф. и выставки. М., 2007. - С. 341-343.

51. Сорокин С. В. Нелинейный оператор повышения качества изображения / С. В. Сорокин, М. А. Щербаков // Надежность и качество: тр. Междунар. симп. : в 2-х т. / под ред. Н. К. Юркова. -Пенза: Инф.-издат. центр Пенз. гос. ун-та, 2007. Т. 1. - С. 288-289.

52. Freeman H. On the encoding of arbitrary geometric configurations // IEEE Trans. Electron. Comput.,1961. – Vol. 10, № 2. – P. 260-268.

53. Freeman H. Shape description via the use of critical points // Pattern recognition, 1978. – Vol. 10, № 3. – P. 159-169.