Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Содержание.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
03.09.2019
Размер:
157.86 Кб
Скачать
    1. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних

Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса и поэтому служат важным инструментом при фильтрации компонент временного ряда.

Проведем сглаживание ряда методом скользящей средней трех- и пятичленной простой и с помощью полинома второй степени.

При трехчленной скользящей средней:

ŷ2= и т.д.

При пятичленной скользящей средней:

ŷ2= и т.д.

Для вычисления взвешенных скользящих средних воспользуемся следующими весовыми коэффициентами:

  • Для трехчленной: 1;2;1.

  • Для пятичленной: 1/35[-3;+12;+17].

Получим:

ŷ2= 3423,5 и т.д.

ŷ2= и т.д.

Результаты расчетов представим в таблице:

t

yt

Простые ск. ср.

Взвешенные ск. ср.

L=3

L=5

L=3

L=5

1

3374

2

3443

3417

3423,5

3

3434

3438

3476,8

3437

3420,8

4

3437

3522,33333

3563,8

3501

3492,371

5

3696

3647,33333

3651

3659,5

3652,714

6

3809

3794,66667

3765,2

3798,25

3809,343

7

3879

3897,66667

3958,2

3893

3869,057

8

4005

4095,33333

4148,2

4072,75

4059,771

9

4402

4351

4312,4

4363,75

4374,829

10

4646

4559,33333

4475,2

4581

4607,771

11

4630

4656,33333

4690,8

4649,75

4637,8

12

4693

4802

4847,8

4774,75

4766,8

13

5083

4987,66667

4958,2

5011,5

5013,914

14

5187

5156

5061

5163,75

5201,143

15

5198

5176,33333

5226

5181,75

5158,143

16

5144

5286,66667

5334,4

5251

5245,829

17

5518

5429

5438,4

5451,25

5437,686

18

5625

5616,66667

5579,2

5618,75

5633,914

19

5707

5744,66667

5735,25

5777,057

20

5902

5865,486

Восстановим краевые значения для пятичленной взвешенной скользящей средней.

    1. Проверка гипотезы о существовании тренда с помощью критерия «восходящих и нисходящих» серий

Критерий «восходящих и нисходящих» серий состоит в проверке двух условий:

,

Где n – длина исходного ряда динамики, v(n) – число серий,

– максимальная длина серии.

Процесс формирования серий показан в следующей таблице:

t

y,руб.

Δ

i

δ

1

3374

2

3443

69

1

"+"

3

3434

-9

2

"-"

4

3437

3

3

"+"

5

3696

259

4

"+"

6

3809

113

5

"+"

7

3879

70

6

"+"

8

4005

126

7

"+"

9

4402

397

8

"+"

10

4646

244

9

"+"

11

4630

-16

10

"-"

12

4693

63

11

"+"

13

5083

390

12

"+"

14

5187

104

13

"+"

15

5198

11

14

"+"

16

5144

-54

15

"-"

17

5518

374

16

"+"

18

5625

107

17

"+"

19

5707

82

18

"+"

20

5902

195

19

"+"

Анализ полученной последовательности знаков позволил установить:

• число серий v(20) = 7,

• протяженность самой длинной серии .

Табличное значение .

Делаем проверку в соответствии с условиями:

  • .

  • .

Проверка выполнения условий показывает, что оба неравенства не выполняются, а значит, подтверждается существование тренда.