- •Содержание
- •Введение
- •Кластерный анализ
- •Принцип дальнего соседа:
- •Принцип средней связи:
- •Принцип центра тяжести
- •Нелинейная регрессия
- •Прогнозирование величины прожиточного минимума на основе временного ряда
- •Важнейшие показатели изменения уровней рядов динамики
- •Акф и стационарность временного ряда
- •Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних
- •Проверка гипотезы о существовании тренда с помощью критерия «восходящих и нисходящих» серий
- •Выбор кривой роста. Подбор параметров уравнения регрессии
- •Моделирование сезонных колебаний
- •Оценка адекватности и точности построенной модели
- •Прогнозирование на основе построенной модели временного ряда
Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних
Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса и поэтому служат важным инструментом при фильтрации компонент временного ряда.
Проведем сглаживание ряда методом скользящей средней трех- и пятичленной простой и с помощью полинома второй степени.
При трехчленной скользящей средней:
ŷ2=
и т.д.
При пятичленной скользящей средней:
ŷ2=
и т.д.
Для вычисления взвешенных скользящих средних воспользуемся следующими весовыми коэффициентами:
Для трехчленной: 1;2;1.
Для пятичленной: 1/35[-3;+12;+17].
Получим:
ŷ2=
3423,5
и т.д.
ŷ2=
и т.д.
Результаты расчетов представим в таблице:
t |
yt |
Простые ск. ср. |
Взвешенные ск. ср. |
||
L=3 |
L=5 |
L=3 |
L=5 |
||
1 |
3374 |
|
|
|
|
2 |
3443 |
3417 |
|
3423,5 |
|
3 |
3434 |
3438 |
3476,8 |
3437 |
3420,8 |
4 |
3437 |
3522,33333 |
3563,8 |
3501 |
3492,371 |
5 |
3696 |
3647,33333 |
3651 |
3659,5 |
3652,714 |
6 |
3809 |
3794,66667 |
3765,2 |
3798,25 |
3809,343 |
7 |
3879 |
3897,66667 |
3958,2 |
3893 |
3869,057 |
8 |
4005 |
4095,33333 |
4148,2 |
4072,75 |
4059,771 |
9 |
4402 |
4351 |
4312,4 |
4363,75 |
4374,829 |
10 |
4646 |
4559,33333 |
4475,2 |
4581 |
4607,771 |
11 |
4630 |
4656,33333 |
4690,8 |
4649,75 |
4637,8 |
12 |
4693 |
4802 |
4847,8 |
4774,75 |
4766,8 |
13 |
5083 |
4987,66667 |
4958,2 |
5011,5 |
5013,914 |
14 |
5187 |
5156 |
5061 |
5163,75 |
5201,143 |
15 |
5198 |
5176,33333 |
5226 |
5181,75 |
5158,143 |
16 |
5144 |
5286,66667 |
5334,4 |
5251 |
5245,829 |
17 |
5518 |
5429 |
5438,4 |
5451,25 |
5437,686 |
18 |
5625 |
5616,66667 |
5579,2 |
5618,75 |
5633,914 |
19 |
5707 |
5744,66667 |
|
5735,25 |
5777,057 |
20 |
5902 |
|
|
|
5865,486 |
Восстановим краевые значения для пятичленной взвешенной скользящей средней.
Проверка гипотезы о существовании тренда с помощью критерия «восходящих и нисходящих» серий
Критерий «восходящих и нисходящих» серий состоит в проверке двух условий:
,
Где n – длина исходного ряда динамики, v(n) – число серий,
– максимальная
длина серии.
Процесс формирования серий показан в следующей таблице:
-
t
y,руб.
Δ
i
δ
1
3374
2
3443
69
1
"+"
3
3434
-9
2
"-"
4
3437
3
3
"+"
5
3696
259
4
"+"
6
3809
113
5
"+"
7
3879
70
6
"+"
8
4005
126
7
"+"
9
4402
397
8
"+"
10
4646
244
9
"+"
11
4630
-16
10
"-"
12
4693
63
11
"+"
13
5083
390
12
"+"
14
5187
104
13
"+"
15
5198
11
14
"+"
16
5144
-54
15
"-"
17
5518
374
16
"+"
18
5625
107
17
"+"
19
5707
82
18
"+"
20
5902
195
19
"+"
Анализ полученной последовательности знаков позволил установить:
• число серий v(20) = 7,
• протяженность
самой длинной серии
.
Табличное
значение
.
Делаем проверку в соответствии с условиями:
.
.
Проверка выполнения условий показывает, что оба неравенства не выполняются, а значит, подтверждается существование тренда.
