100% Входных данных:

1	2,07
2	2,40
3	3,67
4	4,43
5	5,48
6	6,08
7	6,43
8	6,57
9	7,33
10	7,47
11	7,80
12	7,94
13	8,68
14	9,24
15	9,82
16	10,17
17	10,77
18	11,14
19	11,31
20	12,21
21	12,40
22	13,42
23	13,61
24	15,98
25	16,28
26	17,81
27	18,50
28	19,03
29	21,97
30	28,20

80% Входных данных:

1	2,01
2	2,32
3	3,25
4	3,63
5	3,83
6	4,79
7	4,96
8	5,34
9	5,96
10	6,59
11	6,88
12	7,77
13	7,90
14	8,66
15	8,79
16	9,56
17	9,69
18	9,90
19	10,95
20	11,10
21	11,66
22	11,83
23	12,78
24	13,58

60% Входных данных:

1	1,76	0,07
2	2,10	0,28
3	3,05	0,77
4	4,08	1,00
5	4,85	1,13
6	5,18	1,17
7	5,86	1,39
8	6,15	1,95
9	6,78	2,19
10	6,92	3,22
11	7,07	3,36
12	7,68	4,34
13	7,81	5,19
14	8,70	5,43
15	8,98	5,80
16	9,60	6,46
17	9,89	6,66
18	10,54	7,38

Модель Джелинского-Моранды основана на следующих предположениях:

• Интенсивность обнаружения ошибок R(t) пропорциональна текущему количеству ошибок в программе, то есть изначальному количеству ошибок за вычетом количества ошибок, уже обнаруженных на данный момент.

• Все ошибки в программе равновероятны и не зависят друг от друга.

• Все ошибки имеют одинаковую степень важности.

• Исправление ошибок происходит без внесения в программу новых ошибок.

• R(t) = const в промежутке между любыми двумя соседними моментами обнаружения ошибок.

B=m- 1, гдеmудовлетворяет условию

Равномерное распределение

100% входных данных:

A= 20,44 больше (n+1)/2 = 15,5

№	f	g	|f-g|
31	3,995	2,8400	1,15488770
32	3,027	2,5940	0,43276514
33	2,558	2,3880	0,17053253
34	2,255	2,2120	0,04356658
35	2,035	2,0600	0,02513697
36	1,863	1,9280	0,06419953

B = 34

k = 0,00695246

t_k= 596

80% входных данных:

A = 16,73 больше(n+1)/2 = 12,5

№	f	g	|f-g|
25	3,776	2,9030	0,87292878
26	2,816	2,5900	0,22618642
27	2,354	2,3380	0,01688472
28	2,058	2,1300	0,07194836

B = 26

k = 0,01307346

t_k= 293,5

60% входных данных:

A = 16,57больше(n+1)/2 = 9,5

№	f	g	|f-g|
19	3,495	2,8240	0,67125537
20	2,548	2,4410	0,10682013
21	2,098	2,1490	0,05170139
22	1,812	1,9200	0,10812411

B = 20

k = 0,02091710

t_k= 174,5