Управление и оптимизация / Novikov - Teoriya upravleniya organizatsionnimi sistemami 2005

связях определенной области действительности – объекта данной теории.

Теория активных систем (active systems theory) –

раздел теории управления социально-экономическими системами (активными системами, организационными системами), изучающий свойства механизмов их функционирования, обусловленные проявлениями активности участников системы.

Теория графов (graph theory) – раздел прикладной математики, исследующий свойства множеств (в основном конечных) с заданными отношениями между их элемен-

тами.

Теория игр (game theory) – раздел прикладной мате-

матики, исследующий модели игр – принятия решений в

условиях несовпадения интересов сторон (игроков), когда каждая сторона стремится воздействовать на развитие ситуации в собственных интересах.

Теория иерархических игр (hierarchical games theory) – раздел теории игр, исследующий иерархические игры.

Теория контрактов (theory of contracts) – раздел тео-

рии управления социально-экономическими системами, изучающий теоретико-игровые взаимодействия между центром и агентами, функционирующими в условиях

внешней вероятностной неопределенности.

Теория реализуемости (implementation theory) – раз-

дел теории управления социально-экономическими системами, изучающий реализуемость соответствий группово-

го выбора.

Теория управления организационными системами

(theory of organization management) – раздел теории управ-

570

ления, исследующий задачи управления организационными системами.

Техника – совокупность навыков, приемов, умений, позволяющая реализовывать технологию.

Технология – совокупность методов, операций, приемов, этапов и так далее, последовательное осуществление которых обеспечивает решение поставленной задачи.

Тип (type) – характеристика агента, однозначно определяющая его предпочтения.

Тип неопределенности (uncertainty type) – объек-

тивная неопределенность (внешняя), субъективная неопределенность (внутренняя), игровая неопределенность.

Точка пика (peak) – точка максимума целевой функ-

ции или функции полезности.

Унифицированное управление (unified management) –

управление, основанное на использовании анонимных ме-

ханизмов (см. также «персонифицированное управление»).

Управление (control, management) – 1) воздействие на управляемую систему, нацеленное на обеспечение тре-

буемого ее поведения; в теоретико-игровых моделях: 2) действие центра; 3) стратегия центра – функционал,

ставящий в соответствие действиям или результатам деятельности агентов действие центра.

Управление порядком функционирования – управ-

ление организационной системой, заключающееся в установлении порядка ее функционирования.

Управление проектами (project management) – раз-

дел теории управления социально-экономическими системами, изучающий эффективные методы, формы и средства управления изменениями (проектами).

571

Управление составом – управление организационной системой, заключающееся в выборе (или изменении) ее

состава.

Управление структурой – управление организацион-

ной системой, заключающееся в выборе ее структуры.

Условие (conditions) – то, от чего зависит нечто другое (обусловливаемое).

Устранение неопределенности (uncertainty removal) –

процедура перехода от предпочтений, зависящих от неопределенных параметров, к предпочтениям, определенным на множестве параметров, выбираемых субъектом

(например, переход от функции полезности к целевой функции).

Фантомный агент (phantom agent) – агент, суще-

ствующий в сознании реальных и других фантомных агентов.

Форма (form) – вид, тип, устройство, структура, система организации чего-либо, обусловленные опреде-

ленным содержанием.

Функционирование (functioning) – выполнение сво-

их функций, действовать, быть в действии, работать.

Функция (function) – 1) отношение двух (группы) объектов, в котором изменению одного из них сопутствует изменение другого; 2) обязанность, круг деятельности, назначение, роль.

Функция полезности (utility function) – действитель-

нозначная функция, заданная на множестве допустимых

результатов деятельности и управлений центров и отражающая предпочтения и интересы субъекта (рациональ-

572

ность поведения последнего заключается в стремлении к экстремизации функции полезности).

Функция стимулирования (incentive function) –

функция, отображающая множество допустимых дейст-

вий агентов в размеры вознаграждений, выплачиваемых им центром.

Характеристическая функция (characteristic function) – функция множеств, ставящая в соответствие каждой коалиции ее выигрыш.

Целевая функция (goal function) – действительно-

значная функция, заданная на множестве допустимых

действий агентов и управлений центров и отражающая предпочтения и интересы субъекта (рациональность поведения последнего заключается в стремлении к экстремизации целевой функции).

Цель (goal) – осознанный образ предвосхищаемого

результата деятельности.

Центр (principal) – 1) управляющий орган; 2) в тео- ретико-игровых моделях – игрок, делающий ход первым (метаигрок, устанавливающий правила игры для других игроков).

Эквивалентный прямой механизм (equivalent direct mechanism) – неманипулируемый соответствующий пря-

мой механизм планирования.

Элемент (element) – составная часть чего-либо.

Эмерджентность (emergence) – свойство систем, со-

стоящее в том, что свойства целого не сводятся к совокупности свойств частей, из которых оно состоит, и не выводится из них.

573

Эффективность управления (management efficiency) –

гарантированное значение целевой функции центра на множестве решений игры агентов.

Явление – то или иное обнаружение (выражение) предмета, внешней формы его существования.

Ядро (core) – концепция решения кооперативной иг-

ры: множество таких дележей, что любая коалиция не может дать своим участникам выигрыш больший, чем они в сумме получают в дележе из ядра.

574

9. Бурков В. Н., Данев Б., Еналеев А. К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. –

М.: Наука, 1989. – 245 с.

10*. Бурков В. Н., Заложнев А. Ю., Кулик О. С., Новиков Д. А. Механизмы страхования в социальноэкономических системах. – М.: ИПУ РАН, 2001. – 109 с.

11*. Бурков В. Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными система-

ми. – М.: Синтег, 2001. – 124 с.

12.Бурков В. Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. – М.: Наука, 1981. – 384 с.

13.Бурков В. Н., Новиков Д. А. Как управлять организациями. – М.: Синтег, 2004. – 400 с.

14.Бурков В. Н., Новиков Д. А. Как управлять проек-

тами. – М.: Синтег, 1997. – 188 с.

15.Бурков В. Н., Новиков Д. А. Модели и механизмы теории активных систем в управлении качеством подго-

товки специалистов. – М.: ИЦ, 1998. – 158 с.

16*. Бурков В. Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. – М.: СИНТЕГ, 1999. – 128 с.

17.Вагнер Г. Основы исследования операций. – М.:

Мир, 1972. Т. 1. – 335 с., Т. 2. – 488 с., Т. 3. – 501 с.

18*. Васильев Д. К., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А., Цветков А. В. Типовые решения в управлении проектами. –

М.: ИПУ РАН, 2003. – 74 с.

19*. Воронин А. А., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 210 с.

20.Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными ин-

тересами. – М.: Наука, 1976. – 327 с.

21*. Гилев С. Е., Леонтьев С. В., Новиков Д. А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. – М.: ИПУ РАН, 2002. – 54 с.

576

22*. Гламаздин Е. С., Новиков Д. А., Цветков А. В. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. – М.:

Спутник, 2003. – 159 с.

23. Горелик В. А., Горелов М. А., Кононенко А. Ф. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. – М.: Радио и связь, 1991. – 288 с.

24*. Губко М. В. Механизмы управления организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 118 с.

25*. Губко М. В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. – М.: Синтег, 2002. –

148с.

26.Емеличев В. А., Мельников О. И., Сарванов В. И., Тышкевич Р. И. Лекции по теории графов. – М.: Наука,

1990. – 384 с.

27*. Заложнев А. Ю. Модели и методы внутрифир-

менного управления. – М.: Сторм-Медиа, 2004. – 320 с. 28*. Караваев А. П. Модели и методы управления со-

ставом активных систем. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 151 c. 29*. Колосова Е. В., Новиков Д. А., Цветков А. В. Ме-

тодика освоенного объема в оперативном управлении

проектами. – М.: Апостроф, 2001. – 156 с.

30*. Коновальчук Е. В., Новиков Д. А. Модели и методы оперативного управления проектами. – М.: ИПУ

РАН, 2004. – 63 с.

31*. Коргин Н. А. Механизмы обмена в активных сис-

темах. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 126 с.

32*. Кочиева Т. Б., Новиков Д. А. Базовые системы стимулирования. – М.: Апостроф, 2000. – 108 с.

33.Кузьмицкий А. А., Новиков Д. А. Организационные механизмы управления развитием приоритетных направлений науки и техники. – М.: ИПУ РАН, 1993. – 68 с.

577

34.Кукушкин Н. С., Морозов В. В. Теория неантаго-

нистических игр. – М.: МГУ, 1984. – 104 с.

35*. Лысаков А. В., Новиков Д. А. Договорные отношения в управлении проектами. – М.: ИПУ РАН, 2004. – 101 с.

36.Менар К. Экономика организаций. – М.: ИНФРА-

М, 1996. – 160 с.

37*. Мишин С. П. Оптимальные иерархии управления

всоциально-экономических системах. – М.: ПМСОФТ, 2004. – 207 с.

38.Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. – М.: Мир, 1991. – 464 с.

39.Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970. – 708 с.

40.Новиков А. М., Новиков Д. А. Образовательный

проект. – М.: Эгвес, 2004. – 120 с.

41*. Новиков Д. А., Глотова Н. П. Модели и механизмы управления образовательными сетями и комплексами. –

М.: ИУО РАО, 2004. – 142 с.

42*. Новиков Д. А. Институциональное управление

организационными системами. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 68 с. 43*. Новиков Д. А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. – М.: Фонд

«Проблемы управления», 1999. – 150 с.

44*. Новиков Д. А. Модели и методы управления развитием региональных образовательных систем. – М.: ИУО РАО, 2001. – 83 с.

45.Новиков Д. А. Обобщенные решения задач стиму-

лирования в активных системах. – М.: ИПУ РАН, 1998. – 68 с. 46*. Новиков Д. А. Статистические методы в педаго-

гических исследованиях. – М.: МЗ-Пресс. – 68 с.

47.Новиков Д. А. Стимулирование в организационных системах. – М.: Синтег, 2003. – 312 с.

578

48. Новиков Д. А. Стимулирование в социальноэкономических системах (базовые математические моде-

ли). – М.: ИПУ РАН, 1998. – 216 с.

49*. Новиков Д. А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. – М.: Синтег, 1999. – 108 с.

50*. Новиков Д. А. Сетевые структуры и организационные системы. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 102 с.

51*. Новиков Д. А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными система-

ми. – М.: ИПУ РАН, 2002. – 124 с.

52*. Новиков Д. А. Теория управления организационными системами: вводный курс. – М.: ИПУ РАН, 2004. – 81 с.

53*. Новиков Д. А., Цветков А. В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. –

М.: Апостроф, 2000. – 184 с.

54*. Новиков Д. А., Цветков А. В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. – М.: ИПУ РАН, 2001. – 118 с.

55*. Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Активный прогноз. – М.: ИПУ РАН, 2002. – 101 с.

56*. Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Прикладные модели информационного управления. – М.: ИПУ РАН, 2004. – 130 с.

57.Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Рефлексивные игры. – М.: Синтег, 2003. – 160 с.

58.Оре О. Теория графов. – М.: Наука, 1968. – 352 с.

59.Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М.: Наука, 1981. – 206 с.

60.Оуэн Г. Теория игр. – М.: Мир, 1971. – 230 с.

61*. Петраков С. Н. Механизмы планирования в активных системах: неманипулируемость и множества диктаторства. – М.: ИПУ РАН, 2001. – 135 с.

579