
- •Элементы математической статистики
- •§1. Основные сведения из математической статистики
- •§2. Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма
- •§3. Статистические оценки параметров распределения
- •§4. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной
- •§5. Точность оценки, доверительная вероятность (надёжность). Доверительный интервал
- •§6. Методы расчёта сводных характеристик выборки Условные варианты
- •Начальные и центральные теоретические моменты
- •Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- •Условные эмпирические моменты
- •§7. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
- •Сведение первоначальных вариант к равноотстоящим
- •§8. Оценка отклонения теоретического и эмпирического распределений от нормального. Асимметрия и эксцесс
§6. Методы расчёта сводных характеристик выборки Условные варианты
Предположим, что варианты выборки расположены в возрастающем порядке, т.е. в виде вариационного ряда.
Равноотстоящими называются варианты, которые образуют арифметическую прогрессию с разностью .
Условными называются варианты, определяемые равенством
где С – ложный нуль (новое начало отсчёта); - шаг, т.е. разность между любыми двумя соседними первоначальными вариантами (новая единица масштаба).
Покажем, что если
вариационный ряд состоит из равноотстоящих
вариант с шагом
то условные варианты есть целые числа.
Действительно, выберем в качестве
ложного нуля произвольную варианту,
например
.
Тогда
,
т.к.
- целые числа, то их разность
- также целое число.
Начальные и центральные теоретические моменты
Начальным
теоретическим моментом порядка
случайной
величины
называется математическое ожидание
величины
и обозначается
:
Для непрерывной случайной величины
В частности,
,
.
Пользуясь этими моментами, формулу для
вычисления дисперсии
можно записать так:
.
Центральным
теоретическим моментом порядка
случайной величины
называется математическое ожидание
величины
и обозначается
Для непрерывной случайной величины
Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
Для вычисления сводных характеристик выборки удобно пользоваться эмпирическими моментами, определения которых аналогичны определениям соответствующих теоретических моментов.
Обычным
эмпирическим моментом порядка
называется
среднее значение k-ых
степеней разностей
и обозначается
:
где
– наблюдаемая варианта,
- ложный нуль,
- частота варианты,
.
Начальным
эмпирическим моментом порядка
называется обычный момент порядка
при
и обозначается
:
В частности,
Центральным
эмпирическим моментом порядка
называется обычный момент порядка
при
и обозначается
:
В частности,
Легко выразить центральные моменты через обычные, например,
2
Условные эмпирические моменты
Вычисление центральных моментов требует довольно громоздких вычислений. Чтобы упростить расчёты, заменяют первоначальные варианты условными.
Условным эмпирическим моментом порядка , называется начальный момент порядка , вычисленный для условных вариант:
В частности
Отсюда
Выразим обычные
моменты через условные:
,
откуда
Найдя же обычные
моменты, можно найти центральные моменты:
.
§7. Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
Метод произведений даёт удобный способ вычисления условных моментов различных порядков вариационного ряда с равноотстоящими вариантами. Зная условные моменты, можно найти начальные и центральные эмпирические моменты. Методом произведений удобно вычислять выборочную среднюю и выборочную дисперсию. Покажем применение этого метода на конкретном примере.
Пример 3.
Найти методом произведений выборочную
среднюю и выборочную дисперсию по
заданному распределению выборки объёма
12 14 16 18 20 22
5 15 50 16 10 4
Составим расчётную таблицу
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|