Лабораторная работа 4 / Lab4
.doc
Кафедра МО ЭВМ
ОТЧЕТ
по лабораторной работе № 4 по дисциплине
"Методы оптимизации"
“ Решение прямой и двойственной задачи ”
Вариант №5
Выполнили: Воробьёв А.В.
Ламеров Д.Ю.
Швецов М.Н.
Шефер Е.В.
Факультет КТИ
Группа № 4352
Проверил Балтрашевич В.Э.
«Выполнено» «____» _______ ____
Подпись преподавателя __ _
Санкт-Петербург
2006
Цели работы:
а. Постановка задачи линейного программирования и ее решение с помощью стандартной программы.
б. Исследование прямой и двойственной задачи.
Краткие общие сведения
Если исходная задача линейного программирования представлена в виде:
найти минимум функции ƒ = (c, x) на множестве
, (4.1).
то двойственная задача может быть сформулирована следующим обра-зом:
найти максимум функции (B, λ) на множестве
где AT — матрица транспонированная к А.
Двойственная к двойственной задаче есть исходная задача.
Известно, что если существует решение исходной задачи, то существует решение и двойственной задачи, причем значения экстремумов совпадают. При этом координаты экстремальной точки для двойственной задачи являются коэффициентами чувствительности результата в исходной задаче по коэффициентам вектора B.
Рассмотрим видоизмененную исходную задачу:
найти min(C, X) на множестве { х: Х ≥ О, Аx ≥ В + ε * еi }, где ε>0,
Если исходная задача имеет единственное решение, то при малых ε>0 и видоизмененная задача имеет решение; причем если -значение минимума, то существует . Оказыва-ется, что β есть i -я координата оптимальной точки для двойственной задачи.
Для проведения лабораторной работы составлена программа, обеспечивающая решение задачи линейного программирования при задании с терминала исходных значений параметров.
-
Описание задачи
Рассмотрим множество X = x Rn, x ≥ 0, Ax b,b - вектор размерности m, A - матрица размерности mn.
f(x) = (c, x)- целевая функция (линейная)
Задача min f(x)-?, при xX - прямая задача линейного программирования.
Задача max (b, )-?, при с Aт, ≥ 0 - двойственная ЗЛП.
Известно, что если существует решение исходной задачи, то существует решение и двойственной задачи, причем значения экстремумов совпадают,
т.е. min(c, x) = (c, x*) = max (b, ) (при 0, с Aт)
Таким образом, решение исходной ЗЛП может быть сведено к решению новой (т.е. двойственной) ЗЛП: максимизация (b, ) по множеству, определенному условиями с AT, 0.
-
Формулировка задачи
Для изготовления двух видов продукции P1, P2 используют три вида сырья: S1, S2, S3. Запасы сырья, количество единиц сырья, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, а также величина прибыли, получаемая от реализации единица продукции, приведены в таблице.
Таблица
Виды сырья |
Запас сырья |
Количество единиц сырья, идущих на изготовление единицы продукции |
|
P1 |
P2 |
||
S1 |
20 |
2 |
5 |
S2 |
40 |
8 |
5 |
S3 |
30 |
5 |
6 |
Прибыль от единицы продукции первого вида составляет 50 р., второго вида - 40 р.
Необходимо составить такой план выпуска продукции, чтобы при ее реализации получить максимальную прибыль.
-
Исследование задачи
/ 2 5\ / 20 \ / 50 \ ДАНО: A = ¦ 8 5 ¦ ; b = ¦ 40 ¦ ; с = \ 40 / \ 5 6 / ; \ 30 /
|
|
Прямая задача:
min (c, x)-?, при x ≥ 0, Ax b
целевая функция: f = 20x1+40x2+30x3;
ограничения: y1: 2x1 + 8x2 + 5x3 ≥ 50; y2: 5x1 + 5x2 + 6x3 ≥ 40;
|
Двойственная задача:
max (b, )-?, при ≥ 0, AT ≤ c
целевая функция: f = 501 +402;
ограничения: y1: 21 +52 ≤ 20 y2: 81 +52 ≤ 40 y3: 51 +62 ≤ 30
|
Решение:
Координаты оптимальной точки: x1=0.000 x2=4.348 x3=3.043
|
Решение:
Координаты оптимальной точки: 1=3.913 2=1.739 |
Значение целевой функции f = 256.217 |
Значение целевой функции f = 256.217 |
3.1. Определение коэффициентов чувствительности исходной задачи
по координатам правой части ограничений.
-
/ 2 5 \ / 20 \ / 50 \
ДАНО: A = ¦ 8 5 ¦ ; b = ¦ 40 ¦ ; с = \ 40.001 /
\ 5 6 / ; \ 30 /
Прямая задача:
min (c, x)-?, при x ≥ 0, Ax b
целевая функция:
f = 20x1+40x2+30x3;
ограничения:
y1: 2x1 + 8x2 + 5x3 ≥ 50;
y2: 5x1 + 5x2 + 6x3 ≥ 40.001;
Решение:
Координаты оптимальной точки:
x1=0.000
x2=4.348
x3=3.044
Значение целевой функции f = 256.219
3.2. Определение коэффициентов чувствительности целевой функции задачи
по компонентам вектора C
-
/ 2 5 \ / 20 \ / 50 \
ДАНО: A = ¦ 8 5 ¦ ; b = ¦ 40 ¦ ; с = \ 40.001 /
\ 5 6 / ; \ 30 /
Двойственная задача:
max (b, )-?, при ≥ 0, AT ≤ c
целевая функция:
f = 501 +40.0012;
ограничения:
y1: 21 +52 ≤ 20
y2: 81 +52 ≤ 40
y3: 51 +62 ≤ 30
Решение:
Координаты оптимальной точки:
1=3.913
2=1.739
Значение целевой функции f = 256.219
Выводы:
В результате проведения лабораторной работы по заданной содержательной задаче была формализована прямая задача линейного программирования, а также поставлена двойственная задача. Координаты экстремальной точки для двойственной задачи являются коэффициентами чувствительности результата в исходной задаче по коэффициентам вектора B.