- •Определение параметров случайного процесса
- •1.1. Нахождение математического ожидания и дисперсии случайного процесса Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса X(t) в дискретные моменты времени будут задаваться следующими формулами
- •1.2. Нахождение корреляционной матрицы случайного процесса
- •1.3. Проверка стационарности случайного процесса в широком смысле
- •1.4. Нахождение нормированной корреляционной матрицы случайного процесса
- •2. Определение структуры согласованного и квазиоптимального фильтра
- •2.1. Построение согласованного фильтра
- •2.2. Построение квазиоптимального фильтра
- •Определение характеристик обнаружения Обнаружитель состоит из следующих блоков:
- •Литература
2.2. Построение квазиоптимального фильтра
Построение оптимального фильтра не всегда возможно, поэтому строят фильтр, близкий по отношению сигнал/помеха к оптимальному, называемый квазиоптимальным.
Ухудшение отношения сигнал/помеха на выходе квазиоптимального фильтра по сравнению с оптимальным равно:

По условию квазиоптимальный фильтр состоит из 4 несвязанных колебательных контуров. Тогда его передаточная функция равна:

Обозначим
–
полуширина спектра сигнала,
–
полуширина полосы пропускания фильтра.
![]()
Найдем
полосу пропускания из условия, что
,
а ширину спектра из условия
![]()
Преобразуя функцию для , получим числитель:

Знаменатель равен:

Отношение сигнал/помеха на выходе квазиоптимального фильтра выражается через отношение сигнал/помеха на его входе:
,
где

С учетом выше сказанного произведем расчет в MathCad данных характеристик
![]()
![]()


![]()

![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()

![]()




![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()

![]()
-
Определение характеристик обнаружения Обнаружитель состоит из следующих блоков:
-
Согласованный фильтр
-
Линейный детектор
-
И
нтегратор -
Пороговое устройство
Вероятность правильного
обнаружения сигнала для простейшего
обнаружителя Неймана–Пирсона равна:
,где
–
отношение дисперсий сигнала и шума.
Вероятность
перебраковки
,
где в числителе стоит среднее количество
ложных регистраций, а в знаменателе –
число независимых точек контроля.
Среднее
количество ложных регистраций определяется
из трансцендентного уравнения:
,
где в нашем случае
.
Для обнаружителя выполненного по данной схеме справедливо выражение:
.
Кривая
для данного фильтра и простейшего
фильтра Неймана – Пирсона
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()

![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()



-
Выводы
В результате выполнения курсовой работы было выполнено:
-
Определена частотная характеристика и на основании принципа практической реализуемости построен оптимальный фильтр.
-
Определены параметры квазиоптимального фильтра: ширина полосы пропускания фильтра 1.095МГц и отношение сигнал/помеха на его выходе по сравнению с входом
. -
Получена зависимость вероятности правильного обнаружения от отношения сигнал/помеха на входе приемного тракта. Для сравнения приведена аналогичная зависимость для работы простейшего обнаружителя Неймана – Пирсона.
