
- •Раздел I. Измерение ю.П. Воронов, н.П. Ершова общие принципы социологического измерения
- •Измерение как установление соответствия двух систем
- •Определение шкалы
- •Обобщённое понятие измерения
- •Типы шкал
- •Типы шкал и социологическое измерение
- •Р.В. Рывкина, м.И. Черемисина о программе построения словаря социологической терминологии
- •Построение словника
- •Выявление основных подходов, зафиксированных в источниках
- •Отбор эмпирического материала.
- •Методы анализа текстов
- •В. И. Герчиков взаимное ориентирование социологических шкал
- •Измерение изменений с учетом структуры множества
- •В.И.Герчиков о пропорционализации шкал социологических признаков
- •Раздел II. Типология в.Л. Устюжанинов проБлема классификации в социологии и теория информации
- •Разбиение множества признаков на подмножества
- •Правила построения графов парных информаций:
- •Объединение подмножества множества α
- •Об иерархии групп объектов в исследуемой совокупности
- •Неявные допущения
- •Динамика групп, определенных разделяющим признаком
- •Изменение мер во времени и образование "Супергрупп"
- •Е.Е. Горяченко обработка рантовых шкал и выделение типичных групп
- •Раздел III. Моделирование в.Н. Рассадин, в.М. Соколов об одной схеме построения математических моделей социальных объектов
- •Ю.П. Воронов, н.П. Москаленко о модедировании адаптации молодежи к труду
- •Г.В. Розанов возможный подход к опйисанию динамики социальной системы
- •Раздел IV. Методика обработки информации л.Н. Маслова, м.Л. Суховский совершенствование методики обработки анкетных данных на счетно-перфорационных машинах
Об иерархии групп объектов в исследуемой совокупности
Пусть
заданы множества признаков
и
.
Используя их, необходимо построить и
описать древовидную структуру групп
объектов ( см. рис.5), чтобы:
а) каждая группа объектов, изображенная на графе вершиной, описывалась признаками из множества N;
б) общая мера различия по признакам множества М между группами, находящимися на одном уровне, была наибольшей из всех возможных.
Заметим, что количество ветвей, исходящих из вершин, расположенных на одном уровне, может быть различным и даже равным 1.
Выполнить
первое условие несложно. Для этого
достаточно, используя N,
произвести f
– признаковую группировку объектов и
получить множество
.
Если для организации графа (см. рис.5)
использовать как исходные группы
объектов
,
то первое условие будет выполнено.
Допустим, что множество М таково, что любое его подмножество дает информацию об N меньшую J(N,M). Тоже допущение примем для N. Если N и М таковы, то отпадает необходимость в поиске таких N' и М' , чтобы
106
J(N,M)= J(N',M') и количества признаков в N' и М' были минимальны.
Объединим
подмножества объектов множества α(1)
в соответствии с изложенным ранее
алгоритмом классификации. Пусть на шаге
ν1
величина R(s)
= (Xq,Xz)
как функция номера шага S
достигла максимума. Получим множества
объектов
.
Введем эквивалентный признак
.
Изобразим эти группы объектов вершинами
нижнего ряда графа (см. рис. 5). Очевидно,
они удовлетворяют второму условию.
В
М
найдем подмножество, состоящее из (m
– 1) признака и дающее максимальную
информацию о
.
Обозначим это подмножество М(1)
и соответствующий ему эквивалентный
признак
.
Считая множество подмножеств объектов
за исходное, проведем внутри его
объединение. При этом мера близости
между
и
устанавливается по признакам подмножества
М(1).
Объединение
прекращается на шаге
,
когда
достигает максимума. Получаем множество
подмножеств объектов
,
которое также удовлетворяет второму
условию. Эти группы объектов изобразим
вершинами предпоследнего уровня дерева
графа.
Пусть
подмножества объектов
объединились в подмножество
в результате второго объединения.
Изобразим это на графе дугами, соединив
вершины, соответствующие
в последнем уровне графа, с вершиной
в предпоследнем уровне.
В
множестве М(1)
найдем подмножество М(2),
состоящее из m
– 2 признаков и дающее максимальную
информацию о
среди всех подмножеств признаков
принадлежащих М(1).
Используя
найденное М(2)
произведем объединение групп объектов
в группы объектов
.
107
Получим группы объектов третьего уровня снизу.
Продолжая этот процесс, получим все m уровней графа, так как в исходном множестве М содержалось m признаков и на каждом цикле объединения удалялся всего один признак.
Неявные допущения
Пусть
произведено W
объединений и получены
и эквивалентный признак
.
Очевидно, что для объединения W
использовалось множество М(w-1)
из (m
– W
+ 1) признака. Следуя изложенному алгоритму,
нужно найти М(w)
для которого
и
– максимально. Это первое неявное
допущение при изложении алгоритма.
Однако
не существует доказательства, что во
множестве М
не найдется такого подмножества М*
с количеством признаков, что и в M(w),
и такое, что
.
Кроме того, если даже допустить, что
максимально, т.е.
,
то нельзя гарантировать, что объединение
по множеству признаков М(w)
эффективнее объединения с использованием
М*, т.е. возможно, что
все равно окажется больше
.
Это второе допущение. Можно предложить
такой алгоритм объединения групп
объектов:
.
В
М
выделяются все подмножества, содержащие
m
– W
признаков. По каждому из них производится
объединение подмножеств объектов
множества
и запоминается максимум, которого
достигает общая мера различия между
группами объектов. Очевидно, таких
величин нужно найти
.
Введем множество
где
.
В R находится максимальный элемент. Пусть это будет Ræ. То подмножество признаков, при объединении которых был получен Ræ, и естъ искомое подмножество, наиболее выгодное для объединения подмножеств из .
108
Сомнительно, что последний алгоритм можно воплотить на машине. Именно поэтому были предложены сравнительно простые правила получения иерархии групп объектов.