
- •Донбаська державна машинобудівна академія Кафедра інтелектуальних систем прийняття рішень
- •Робоча навчальна програма
- •7.080404 Інтелектуальні системи прийняття рішень
- •Краматорськ 2010
- •I. Загальнi вiдомостi
- •II. Розподiл навчального часу
- •III. Мета I завдання переддипломної практики
- •IV. Керівництво практикою і обов’язки студентів-практикантів
- •IV.1. Керівництво практикою
- •IV.2.Обов'язки студентів-практикантів
- •IV.3.Підведення підсумків проходження переддипломної практики
- •IV.4. Зміст та структура звіту з практики
- •IV.5. Система оцінювання звіту з проходження переддипломної практики студентів
- •V. Список рекомендованої літератури
- •VI.Розробники навчальної програми
- •Календарний план
- •Керівник практики від ддма ___________________________(__________________) Керівник практики
IV.2.Обов'язки студентів-практикантів
Студент-практикант зобов'язаний:
вчасно прибути на підприємство для проходження практики;
підписати з підприємством Договір на проходження практики, завірити його печаткою підприємства. Перший екземпляр Договору залишити на підприємстві, другий екземпляр подати керівнику практики від академії (впродовж 3(трьох) днів з початку переддипломної практики);
заповнити та підписати на підприємстві потрійне направлення (з печаткою підприємства):
направлення надається керівнику практики від академії на підприємстві у перший день проходження практики;
повідомлення надається керівнику практики від академії протягом 3(трьох) днів з початку переддипломної практики;
підтвердження надається керівнику практики від академії протягом тижня з моменту закінчення практики (під час захисту звіту з практики);
повністю підпорядковуватися правилам внутрішнього трудового розпорядку, що діють на підприємстві;
дотримуватись правил охорони праці, техніки безпеки, промислової санітарії та пожежної безпеки;
виконувати всі завдання програми практики в строки, передбачені календарним планом;
систематично вести щоденник практики;
своєчасно скласти звіт про проходження практики;
подати керівнику практики від кафедри письмовий звіт про результати проходження практики, заповнений щоденник проходження практики.
IV.3.Підведення підсумків проходження переддипломної практики
Після завершення терміну практики студенти звітують про виконання програми практики.
Письмовий звіт разом із заповненим щоденником практики подається керівнику практики від академії. Відгук керівника від бази практики повинен відображати ділові та моральні якості, виявлені студентом під час проходження практики, та містити оцінку діяльності практиканта.
Після завершення практики проводиться підсумкова конференція, на якій студенти в індивідуальному порядку захищають звіти з практики перед комісією, призначеною завідувачем кафедри «Інтелектуальні системи прийняття рішень». До складу комісії входять завідувач кафедри (або його заступник) та керівники практики академії. Під час захисту звіту практики студент повинен охарактеризувати виконану роботу на базі практики, внести пропозиції щодо її вдосконалення та обґрунтувати їх доцільність. Диференційований залік з практики оцінюється за 100 бальною шкалою. Захист звіту проводиться у ДДМА протягом тижня з моменту закінчення практики.
Оцінка за практику вноситься до заліково-екзаменаційної відомості та залікової книжки студента за підписом керівника практики від академії. Студенту, який не виконав програму практики, у встановленому порядку надається право проходження практики повторно в терміни, визначені деканом факультету.
IV.4. Зміст та структура звіту з практики
При проходженні практики студенти проводять роботу відповідно до індивідуального завдання і програми практики. До проходження практики допускаються студенти, що пройшли інструктаж з техніки безпеки і правил внутрішнього розпорядку.
Студент щодня веде робочий зошит, куди заносить зібрану за день інформацію, яка повинна бути проаналізована, і на її підставі зроблені висновки. На підставі інформації з робочого зошита складається звіт, в якому студент повинен:
Навести опис:
структури підприємства;
основних інформаційних потоків та інформаційної системи підприємства.
Провести аналіз техніко – економічних показників діяльності підприємства.
Провести аналіз інформаційної системи підрозділу; техніко – економічних показників діяльності підрозділу.
Провести аналіз методів обробки економічної інформації та програмних пакетів та оболонок, які застосовуються під час обробки економічної інформації.
Провести аналіз програмного забезпечення на підприємстві(в підрозділі), підготувати детальний опис інтелектуальної систем прийняття рішень, яка використовується в організації — базі проходження практики.
Опис інтелектуальної системи прийняття рішень повинен містити такі розділи:
Призначення системи.
Постановка завдань, для розв’язання яких використовується система.
Архітектура системи.
Опис моделей і методів, використовуваних для реалізації системи.
Приклади застосування програми для розв’язання завдань та їх аналіз.
Додатки: набори тестових даних.
Навести опис системи охорони праці на підприємстві.
У даному розділі необхідно розглянути питання охорони праці і безпеки життєдіяльності на підприємстві (або організації) і в підрозділі, виконати індивідуальне завдання.
Провести проектування інтелектуальних систем прийняття рішень у конкретній предметній галузі, зокрема:
• сформулювати завдання з предметної галузі;
• провести математичне та імітаційне моделювання предметної галузі;
• виконати структурну декомпозицію системи за допомогою математичних залежностей, евристичного підходу, операційних досліджень;
• розробити об’єктно-орієнтовану модель предметної галузі за допомогою мов об’єктно-орієнтованого моделювання;
• розробити специфікацію інформаційних систем;
• виконати вибір методу та алгоритму розв’язання конкретних прикладних завдань;
• виконати вибір програмних засобів для розв’язання конкретних прикладних завдань.
Провести дослідження технологій пошуку та менеджменту інформації, зокрема:
використання методів ідентифікації, класифікації, індексації та подання інформації в умовах дослідження нових комп’ютерних інформаційних технологій за допомогою програмних і технічних засобів, локальних і глобальних комп’ютерних мереж, мережі Інтернет.
Провести наукові дослідження в галузі розробки інтелектуальних систем прийняття рішень, а саме:
збирання, опрацювання, аналіз, систематизація науково-технічної інформації,
узагальнення передового вітчизняного та зарубіжного досвіду з питань розробки інтелектуальних систем прийняття рішень у процесі наукових досліджень за допомогою технічного і програмного забезпечення з використанням сучасних методів наукових досліджень.
Звіт комплектується у наступній послідовності:
Титульний лист
Календарний план проходження переддипломної практики
Відгук керівника практики від підприємства з підписом та печаткою
Анотація
Зміст
Вступ
Основна частина
Висновки
Перелік літературних джерел
Додатки
Титульний лист є першою сторінкою звіту. Приклад його оформлення наведений у додатку А. Титульный лист повинен містити підписи студента-практиканта, керівника від ДДМА та керівника від підприємства (з печаткою підприємства).
Календарний план проходження переддипломної практики видається керівником практики у стандартній формі.
Анотація призначена для ознайомлення із звітом. Вона повинна бути короткою, інформативною і містити відомості, що дозволяють прийняти рішення про доцільність ознайомлення зі звітом. А саме: данні про обсяг звіту, кількість малюнків, схем, таблиць, використаних літературних джерел; мета написання звіту; перерахування основних розділів звіту; ключові слова, істотні для розкриття суті звіту (від 7 до 10 слів, слова пишуться у називному відмінку в рядок через кому строковими літерами).
Із звітом обов'язково здається щоденник проходження переддипломної практики, де студент вів щоденні записи про виконану за кожний день роботу.
До НДРС віднесено:
аналіз методів обробки економічної інформації та програмних пакетів та оболонок, які застосовуються під час обробки економічної інформації;
аналіз програмного забезпечення на підприємстві(в підрозділі), підготувати детальний опис інтелектуальної систем прийняття рішень, яка використовується в організації — базі проходження практики;
проектування інтелектуальних систем прийняття рішень у конкретній предметній галузі;
дослідження технологій пошуку та менеджменту інформації;
узагальнення передового вітчизняного та зарубіжного досвіду з питань розробки інтелектуальних систем прийняття рішень у процесі наукових досліджень за допомогою технічного і програмного забезпечення з використанням сучасних методів наукових досліджень.