
- •Оглавление
- •Список рисунков
- •ВвЕдение
- •Необходимые понятия и определения
- •Основные структуры данных
- •Задача сортировки массивов
- •Трудоемкость методов сортировки массивов
- •Задача сортировки последовательностей
- •Теорема о сложности сортировки
- •Задача поиска элементов с заданным ключом
- •Методы сортировки с квадратичной трудоемкостью
- •Метод прямого выбора
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Пузырьковая сортировка
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Шейкерная сортировка
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Метод Шелла
- •Метод прямого включения
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Метод Шелла
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Быстрые методы сортировки массивов
- •Пирамидальная сортировка
- •Свойства пирамиды
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Построение (1, 8)-пирамиды
- •Сортировка
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Метод Хоара
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Проблема глубины рекурсии.
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Работа с линейными списками
- •Указатели. Основные операции с указателями
- •Основные операции с линейными списками
- •Методы сортировки последовательностей
- •Метод прямого слияния
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Цифровая сортировка
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Двоичный поиск в упорядоченном массиве
- •Алгоритм двоичного поиска
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Обозначим
- •Найден – логическая переменная, в которой будем отмечать факт успешного завершения поиска.
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Сортировка данных с произвольной структурой
- •Сравнение данных произвольной структуры
- •Сортировка по множеству ключей. Индексация
- •Алгоритм на псевдокоде (на примере пузырьковой сортировки)
- •Индексация через массив указателей
- •Варианты заданий
- •Двоичные деревья
- •Основные определения и понятия
- •Различные обходы двоичных деревьев
- •Варианты заданий
- •Деревья поиска
- •Поиск в дереве
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Идеально сбалансированное дерево поиска
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Случайное дерево поиска
- •Определение случайного дерева поиска
- •Добавление вершины в дерево
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Удаление вершины из дерева
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Сбалансированные по высоте деревья (авл-деревья)
- •Определение и свойства авл-дерева
- •Повороты при балансировке
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Добавление вершины в дерево
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Удаление вершины из дерева
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Определение б-дерева порядка m
- •Поиск в б-дереве
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Построение б-дерева
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Определение двоичного б-дерева
- •Добавление вершины в дерево
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Деревья оптимального поиска (доп)
- •Определение дерева оптимального поиска
- •Точный алгоритм построения доп
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Хэширование и поиск
- •Понятие хэш-функции
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Метод прямого связывания
- •Метод открытой адресации
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Элементы теории кодирования информации
- •Необходимые понятия
- •Кодирование целых чисел
- •Алфавитное кодирование
- •Оптимальное алфавитное кодирование
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Почти оптимальное алфавитное кодирование
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Алгоритм на псевдокоде
- •Варианты заданий
- •Рекомендуемая литература
- •Псевдокод для записи алгоритмов
- •Структуры и алгоритмы обработки данных
- •630102, Г. Новосибирск, ул. Кирова, 86.
Алгоритм на псевдокоде
Метод прямого выбора
DO (i = 1, 2, ... n-1)
k:=<номер наименьшего элемента из ai,… an>
ai ↔ ak
OD
Дадим
оценку трудоёмкости метода прямого
выбора. В данном случае можно найти
точные выражения для М и С. Поскольку
на каждой итерации происходит точно
один обмен, то M
= 3(n-1).
Определим
теперь количество сравнений. На первом
этапе имеем (n-1)
сравнений, на втором – (n-2)
сравнений, на i-том
этапе происходит (n-
i)
сравнений
и т.д. Суммируя, получим C
=
Отметим важные особенности метода прямого выбора. Метод не зависит от исходной отсортированности массива, т.е. значения М и С не меняются, даже если сортируется уже отсортированный массив. Сортировка методом прямого выбора неустойчива.
Пузырьковая сортировка
Популярный метод пузырьковой сортировки заключается в следующем. Двигаясь от конца массива к его началу, будем сравнивать между собой соседние элементы. При этом если правый элемент aj будет меньше чем левый aj-1, j=n, n-1, … ,2, то поменяем их местами. Таким образом, при первом проходе наименьший элемент переместится на первое место и можно не учитывать его при сортировке оставшейся части массива. При втором проходе наименьший элемент из оставшихся “всплывёт” на второе место. Через (n-1) итераций массив будет отсортирован.
Пример. Отсортировать слово методом пузырьковой сортировки. Подчёркнуты те пары, в которых произошёл обмен. Вертикальной чертой ограничена отсортированная часть массива.
-
К
У
Р
А
П
О
В
А
А
В
А
О
А
П
А
А
А
Р
А
У
А
К
А
К
У
Р
А
П
О
В
В
О
В
П
А
В
А
Р
А
У
А
К
А
А
К
У
Р
В
П
О
О
П
В
О
В
Р
В
У
В
К
А
А
В
К
У
Р
О
П
О
П
О
Р
О
У
К
О
А
А
В
К
О
У
Р
П
П
Р
П
У
О
П
А
А
В
К
О
П
У
Р
Р
У
П
Р
А
А
В
К
О
П
Р
У
Р
У
А
А
В
К
О
П
Р
У
Рисунок 3 Пузырьковая сортировка