
- •Математическая статистика. Вариационные ряды и их характеристики.
- •Основные понятия теории оценок
- •Неравенство Чепмена – Роббинса.
- •Неравенство информации.
- •Достаточные статистики.
- •Методы оценки неизвестных параметров. Метод моментов.
- •Метод максимального правдоподобия.
- •Оценка параметров нормального распределения методом максимального правдоподобия и свойства данных оценок.
- •Свойства оценок нормального распределения:
- •Основные статистические распределения.
- •Интервальные оценки.
- •Основные понятия проверки статических гипотез.
- •Подход Неймана - Пирсона к выбору решающей функции .
- •Критерии для проверки гипотезы о виде функции распределения.
- •Критерий согласия Колмогорова. Критерий Колмогорова – Смирнова. Критерий согласия Колмогорова:
- •Критерий согласия Колмогорова - Смирнова:
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении выборочных значений по критерию Пирсона.
- •Проверка гипотезы о распределении выборочных значений по закону Пуассона.
- •Задача регрессионного анализа.
- •Определение оценок коэффициентов регрессии по данным пассивного эксперимента.
- •Основные понятия дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Однофакторный дисперсионный анализ
Математическая статистика. Вариационные ряды и их характеристики.
Определение: Генеральной совокупностью называется совокупность объектов или наблюдений, все элементы которой подлежат изучению, при статистическом анализе.
Понятие генеральной совокупности аналогична понятию случайной величины.
Генеральная совокупность может быть конечной иди бесконечной.
Определение: Объектом генеральной совокупности называется число её объектов или наблюдений.
Определение: Выборочной совокупностью или выборкой называется часть объектов генеральной совокупности использованной для исследования.
Сущность выборочного метода в математической статистике заключается в том, что бы по определению части генеральной совокупности выборки судить о её свойствах в целом. Для того, что бы по выборке можно было судить о генеральной совокупности выборка должна быть репрезентативной.
Определение: Репрезентативная выборка обеспечивается случаем отбора её элементов, т. к. все элементы генеральной совокупности должны иметь одинаковую вероятность попадания в выборку.
Имеется 2 способа образования выборки:
повторная выборка (когда каждый элемент случайно обобранный и исследованный возвращается в общую совокупность и может быть отобран повторно);
бесповторная выборка (когда отобранный элемент не возвращается в общую совокупность).
Пусть некоторые признаки описания
некоторой СВ X. Рассмотрим
выборку
объёма n из генеральной
совокупности. Элементы этой выборки
представляют собой значения СВ X.
На первом этапе производится ранжирование
выборки, т.е.
,
упорядочены по возрастанию.
Определение: Вариантами
называются различные элементы выборки.
Определение: Частотой варианты
называется число
,
показывающая сколько раз варианта
встречается в выборке.
Определение: Относительной частотой
варианты
называется
.
Определение: Пусть x
– некоторое число, тогда, количество
вариант
,
значение которой < x
называется накопленной частотой
.
Определение: Относительной
накопленной частотой называется
.
Определение: Вариационным рядом называется ряд вариант расположенных в порядке возрастания с соответственными частотами и относительными частотами.
Вариационный ряды бывают дискретные и интервальные.
Определение: Дискретным вариационным рядом называется ряд, который представляет собой выборку значений дискретной СВ.
Общий вид вариационного ряда:
-
Варианты:
x1
X2
…
xk
Частоты:
m1
M2
…
mk
Определение: Интервальным вариационным рядом называется ряд, который представляет собой выборку значений СВ.
Построенный интервал вариационного
ряда можно разбить на полуинтервалы
вида
,
т.е. произвести из группировку. Количество
интервалов k
рекомендовано выбирать по формуле
Стерджеса:
.
Длина каждого интервала
.
Подсчитывая количество значений попавших в каждый полуинтервал получаем значение :
-
Варианты:
…
Частоты:
m1
m2
…
mk
Для наглядности представления дискретного и вариационного ряда используются графические представления:
Полигоны.
Гистограммы.
Камулянты.
Полигон служит для изображения
дискретного вариационного ряда и
представляет собой ломаную соединяющую
точку с координатой
,
.
Для интервального ряда используется
полигон, который представляет собой
ломаную соединяющую точки:
,
.
Гистограмма служит для представления,
только интервальных вариационных рядов
и имеет вид ступенчатых фигур с
прямоугольным основанием, который имеет
длину интервала
,
а высота
или
.
Кумулянта представляет собой ломаную
соединяющую точки с координатами
,
где
-
накопленные частоты или для интервалов
вариационного ряда: точки
.
Определение: Эмпирические функции
распределения
называются функциями вида:
,
- накопленные частоты.
Определение: Основной характеристикой
вариационного ряда называется его
среднее арифметическое или выборочное
среднее:
.
Для интервального ряда в качестве мы берём середину соответствия интервала.
Вариационный размах:
.
Выборочная дисперсия:
,
,
.
Выборочное среднее квадратичное
отклонение:
.