Исходные данные:

Объемы поставок НСМ по кварталам

вариант	Объемы поставок по кварталам,тыс т									Экспертная оценка
	2003				2004
	1	2	3	4		1	2	3	4		Объем, тыс т	надежность
15	6000	7450	8000	8500		8700	8900	9500	9900		9000	0,6

Структура поставок НСМ.

вариант	Доля объема % перегрузки
	Песок необогащенный	Песок обогащенный	гравий	ПГС	ОПГС
15	10	20	30	35	5

Среднестатистический объем сбыта.

Расчеты:

Определение среднестатистического объема сбыта (Q_c)

Где,Q_i- значение временного ряда в i-ом периоде, т;

_{N- длина временного ряда.}

определение среднеквадратичного отклонения

Oпределение коэффициента вариации.

Расчет.

Q_c=(6000+7450+8000+8500+8700+8900+950+9900)/8=8368,75

σ =(2368,75+918,75+368,75+131,25+531,25+1131,25+1531,25)/8=872,6

V=872,6/8368,75=0,104

Расчет коэффициентов сезонности поставок.

квартал	Расход по годам		В среднем за квартал, т	Коэффициент сезонности
	2003	2004
1	6000	8700	7350	0,88
2	7450	8900	8175	0,98
3	8000	9500	8750	1,04
4	8500	9900	9200	1,1
Всего за год	29950	37000	33475
В среднем за квартал	7487,5	9250,0	8368,75	1

Вывод: на основании временного ряда я определила, что характерной моделью динамики сбыта является: сезонная с ростом (спрос случайный).

Экстраполяция трендов.

Определение аналитической зависимости объемов сбыта.

Q=A+B*t

Определение постоянных коэффициентов.

При использовании линейной функции для учета имеющихся сезонных колебаний в полученную зависимость вводится коэффициент сезонности.

Q_i=(A+B*t_i)*K_ci

Расчеты:

∑(Q_it_i)=6000*1+7450*2+8000*3+8500*4+8700*5+8900*6+9500*7+9900*8=321500

∑_it_i=1+2+3+4+5+6+7+8=36

∑q_i/n=Q_c=8368,75

∑t_i²=1²+2²+3²+4²+5²+6²+7²+8²=204

8(∑t_i/8)²=162

B=481,5

A=8368,75-481,5*36/8=6202

Q₁=6202+481,5*1=6683,5

Q₂=6202+481,5*2=7165

Q₃=6202+481,5*3=7646,5

Q₄=6202+481,5*4=8128

Q₅=6202+481,5*5=8609,5

Q₆=6202+481,5*6=9091

Q₇=6202+481,5*7=9572,5

Q₈=6202+481,5*8=10054

Q₁=(6202+481,5*1)*0,88=5881,48

Q₂=(6202+481,5*2)*0,98=7021,7

Q₃=(6202+481,5*3)*1,04=7952,36

Q₄=(6202+481,5*4)*1,1=8940,8

Q₅=(6202+481,5*5)*0,88=7576,36

Q₆=(6202+481,5*6)*0,98=8915,06

Q₇=(6202+481,5*7)*1,04=9955,4

Q₈=(6202+481,5*8)*1,1=11059,4

Прогноз значений на 9 квартал

Q₉=6202+481,5*9=10535,5

Для прямопропорционального метода

Q₉=6202+481,5*9=10535,5*0,88=9271,24