
- •Лекция №2.
- •Лекция №3. Абсолютные и относительные величины.
- •Средние величины.
- •Средняя арифметическая величина.
- •Лекция №4 Математические свойства средней арифметической величины.
- •Расчет средней арифметической величины способом моментов.
- •Средняя гармоническая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •Средняя квадратическая величина.
- •Структурные средние величины.
- •Лекция № 5
- •Показатели вариации.
- •Лекция №6.
- •Математические свойства дисперсии.
- •Расчет дисперсии способом моментов.
- •Расчет дисперсии методом средних.
- •Правила сложения дисперсии.
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Лекция №7 Выборочное наблюдение.
- •Лекция №8. Ряды динамики.
- •Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •Основные аналитические и средние показатели рядов динамики.
- •Лекция №9.
- •Лекция №10 Экономические индексы.
- •Лекция №11 Средние экономические индексы.
- •Индексы средних величин.
- •Лекция №12. Корреляционно-регрессивный анализ (кра).
- •Лекция №13.
- •Изучение степени тесноты между двумя качественными признаками.
Изучение степени тесноты между двумя качественными признаками.
Для определения степени тесноты связи между двумя качественными признаками вычисляют коэффициенты ассоциации и контингенции по формулам:
;
.
Для вычисления этих коэффициентов строится таблица сопряженности, которая характеризует связь между двумя качественными признаками, каждый из которых является альтернативным.
-
a
b
a+b
c
d
c+d
a+c
b+d
a+b+c+d
Пример: Определить степень тесноты связи между успешной сдачей экзамена по статистике и посещаемостью занятий по этой же дисциплине:
Группы Студентов Число студентов (чел.) |
Из них: |
||
Успешно сдали: |
Не удовлетворительно: |
||
Посещающие занятия |
19 |
16 (a) |
3 (b) |
Не посещающие занятия |
7 |
2 (c) |
5 (d) |
;
Связь между двумя качественными
признаками считается значимой, если
коэффициент
,
а
.