
- •Пермский государственный технический университет
- •Квалификационная характеристика
- •Введение
- •1. Предназначение выпускника
- •2. Объекты профессиональной деятельности выпускника
- •3. Виды профессиональной деятельности выпускника
- •– Исследовательская;
- •4. Задачи профессиональной деятельности выпускника
- •5. Квалификационные требования (профессиональные функции)
- •6. Требования к уровню профессиональной подготовки выпускника
- •7. Аттестация качества подготовки выпускника
- •8. Ответственность кафедр и организаций
6. Требования к уровню профессиональной подготовки выпускника
Бакалавр прикладной математики и информатики должен знать:
6.1. Методы гуманитарных и социально-экономических наук и их использование в различных видах профессиональной и социальной деятельности;
6.2. Этические и правовые нормы, регулирующие отношение человека к человеку, обществу, окружающей среде;
6.3. Современные научные методы познания природы для решения задач, имеющих естественнонаучное содержание и возникающие при выполнении профессиональных функций;
6.4. Основы производственных отношений и принципы управления с учетом технических, финансовых и человеческих факторов;
6.5. Сущность и социальную значимость своей будущей профессии, основные проблемы дисциплин, определяющих конкретную область его деятельности, их взаимосвязь в целостной системе знаний;
6.6. Историю развития прикладной математики и ее связь с другими разделами науки; математические модели в различных областях человеческой деятельности;
6.7. Основные понятия, идеи, методы и результаты дифференциального и интегрального исчисления, линейной и высшей алгебры, теории функций комплексного переменного, тензорного исчисления, дифференциальной геометрии, дискретной математики, теории обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных, функционального анализа, теории вероятностей и математической статистики, теории случайных процессов, теории оптимизации, теории игр и исследования операций, математического моделирования, численных методов решения математических задач.
6.8. Основные понятия, законы, модели, гипотезы общей физики, теоретической и аналитической механики, механики сплошной среды.
6.9. Современные методы и средства программирования, современные языки программирования, системные программные средства, операционные системы, оболочки, сервисные программы, синтаксис, семантику и формальные способы описания языков программирования, современные технологии программирования, методы и основные этапы трансляции, способы и механизмы управления данными, принципы организации, состав и схемы работы операционных систем, принципы управления ресурсами, методы организации файловых систем, принципы построения сетевого взаимодействия, основные методы разработки программного обеспечения, основные модели данных и их организации, принципы построения языков запросов и манипулирование данными, методы построения баз знаний и принципы построения экспертных систем, методы компьютерной графики.
уметь использовать и иметь навыки:
6.10. Аналитической работы:
- при решении задач математического анализа, теории функций комплексного переменного, аналитической геометрии, линейной и общей алгебры, дискретной математики, тензорного исчисления и дифференциальной геометрии, функционального анализа, оптимизации, управления, теории игр и исследования операций, обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных, вероятностных и статистических задач.
6.11. Применения вычислительной техники:
программирование на алгоритмических языках высокого уровня;
использование системного и прикладного программного обеспечения (СППО), в том числе операционных систем, офисных пакетов, сред программирования и проектирования и т.д.;
реализации численных методов решения математических задач, в т.ч. с помощью СППО;
аналитического исследования математических задач с помощью СППО;
создания прикладных баз данных и экспертных систем;
разработки, отладки, тестирования и документирования прикладного программного обеспечения;
реализация методов компьютерной графики.
6.12. Творческой работы, соответствующей квалификационным требованиям:
поиска и работы с источниками информации;
качественного анализа математически поставленных задач;
выбора методов решения задач;
качественного и количественного анализа полученных результатов;
изложения полученных результатов в публичных выступлениях и письменном виде.