- •Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики Факультет мировой экономики и мировой политики
- •Введение
- •Построение регрессионной модели
- •Линейная модель:
- •Логарифмическая модель:
- •Полулогарифмическая модель (1):
- •Полулогарифмическая модель (2):
- •Выбор модели с наилучшей объясняющей способностью:
- •Сравнение линейной и полулогарифмической (1) моделей.
- •Полулогарифмическая модель с включением переменной d_priceperm_hat Таблица 9
- •Линейная модель с включением переменной d_lnpriceperm_hat Таблица 10
- •Сравнение линейной и логарифмической моделей.
- •Среднее геометрическое priceperm Таблица 11
- •Линейная модель с включением переменной priceperm_star Таблица 12
- •Логарифмическая модель с включением переменной lgpriceperm_star Таблица 13
- •Сравнение логарифмической и полулогарифмической(1) моделей
- •Сравнение полулогарифмической (1) и полулогарифмической (2) моделей
- •Тестирование модели
- •Тестирование модели на мультиколлинеарность
- •Тестирование модели на гетероскедастичность
- •Полулогарифмическая модель с введёнными робастными поправками Таблица 16
- •Тестирование модели на наличие пропущенных переменных
- •Тестирование модели на возможные изменения при введении квадрата одной из переменных
- •Полулогарифмическая модель с введением переменной sq_kitsp Таблица 17
- •Проверка гипотез
- •Гипотеза 1: этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
- •Полулогарифмическая модель с введением переменной f13 и робастными поправками
- •Этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
- •Расположение квартиры на 13-м этаже отрицательно влияет на цену квадратного метра и снижает её на 4,8%.
- •Влияние несчастливого числа 13 (в качестве номера дома) и счастливых чисел 7 и 3 (в качестве номеров домов и этажей) на цену квадратного метра не выявлено.
Полулогарифмическая модель (2):
Для построения полулогарифмической модели 2 добавляем логарифмы всех переменных, кроме priceperm
Оценка полулогарифмической модели (2) Таблица 8
Source |
SS df |
MS |
Number of obs = |
763 |
|
F( 12, 750) |
= 58.27 |
|
|
Model |
275903890 |
12 22991990.8 |
Prob > F |
= 0.0000 |
Residual |
295954789 |
750 394606.386 |
R-squared |
= 0.4825 |
|
Adj R-squared |
= 0.4742 |
|
|
Total |
571858679 |
762 750470.708 |
Root MSE |
= 628.18 |
|
|
|
|
|
priceperm |
Coef. |
Std. Err. t |
P>t [95% Conf. |
Interval] |
|
|
|
|
|
lntotsp |
-1088.502 |
271.4324 -4.01 |
0.000 -1621.36 |
-555.6446 |
lnkitsp |
838.562 |
186.7594 4.49 |
0.000 471.9285 |
1205.195 |
lndist |
-1188.234 |
72.75799 -16.33 |
0.000 -1331.068 |
-1045.401 |
lnmetrdist |
-189.6846 |
44.88515 -4.23 |
0.000 -277.8001 |
-101.5691 |
walk |
538.3734 |
49.97901 10.77 |
0.000 440.258 |
636.4888 |
brick |
307.1017 |
57.22176 5.37 |
0.000 194.7678 |
419.4355 |
tel |
153.9417 |
65.07186 2.37 |
0.018 26.19707 |
281.6864 |
floor |
291.4935 |
58.15457 5.01 |
0.000 177.3284 |
405.6586 |
new |
-371.2928 |
156.4907 -2.37 |
0.018 -678.5046 |
-64.08093 |
lnfloors |
537.748 |
70.17335 7.66 |
0.000 399.9884 |
675.5075 |
lnnfloor |
145.3937 |
31.73725 4.58 |
0.000 83.08931 |
207.6981 |
sw |
242.9385 |
48.16738 5.04 |
0.000 148.3796 |
337.4975 |
_cons |
8898.763 |
824.0163 10.80 |
0.000 7281.11 |
10516.42 |