- •Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики Факультет мировой экономики и мировой политики
- •Введение
- •Построение регрессионной модели
- •Линейная модель:
- •Логарифмическая модель:
- •Полулогарифмическая модель (1):
- •Полулогарифмическая модель (2):
- •Выбор модели с наилучшей объясняющей способностью:
- •Сравнение линейной и полулогарифмической (1) моделей.
- •Полулогарифмическая модель с включением переменной d_priceperm_hat Таблица 9
- •Линейная модель с включением переменной d_lnpriceperm_hat Таблица 10
- •Сравнение линейной и логарифмической моделей.
- •Среднее геометрическое priceperm Таблица 11
- •Линейная модель с включением переменной priceperm_star Таблица 12
- •Логарифмическая модель с включением переменной lgpriceperm_star Таблица 13
- •Сравнение логарифмической и полулогарифмической(1) моделей
- •Сравнение полулогарифмической (1) и полулогарифмической (2) моделей
- •Тестирование модели
- •Тестирование модели на мультиколлинеарность
- •Тестирование модели на гетероскедастичность
- •Полулогарифмическая модель с введёнными робастными поправками Таблица 16
- •Тестирование модели на наличие пропущенных переменных
- •Тестирование модели на возможные изменения при введении квадрата одной из переменных
- •Полулогарифмическая модель с введением переменной sq_kitsp Таблица 17
- •Проверка гипотез
- •Гипотеза 1: этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
- •Полулогарифмическая модель с введением переменной f13 и робастными поправками
- •Этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
- •Расположение квартиры на 13-м этаже отрицательно влияет на цену квадратного метра и снижает её на 4,8%.
- •Влияние несчастливого числа 13 (в качестве номера дома) и счастливых чисел 7 и 3 (в качестве номеров домов и этажей) на цену квадратного метра не выявлено.
Полулогарифмическая модель с введением переменной f13 и робастными поправками
Linear regression Number of obs = 763
F( 14, 748) = 55.94
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.5079
Root MSE = .11132
|
Robust |
|
|
||||
lnpriceperm |
Coef. |
Std. Err. |
t |
P>t |
[95% Conf. |
Interval] |
|
totsp |
-.0041867 |
.0010831 |
-3.87 |
0.000 |
-.0063131 |
-.0020604 |
|
kitsp |
.0901055 |
.0215015 |
4.19 |
0.000 |
.047895 |
.132316 |
|
dist |
-.0197569 |
.0012877 |
-15.34 |
0.000 |
-.0222849 |
-.017229 |
|
metrdist |
-.0065422 |
.0010931 |
-5.98 |
0.000 |
-.0086881 |
-.0043962 |
|
walk |
.0932752 |
.009098 |
10.25 |
0.000 |
.0754145 |
.111136 |
|
brick |
.0456664 |
.0100434 |
4.55 |
0.000 |
.0259499 |
.065383 |
|
tel |
.0200386 |
.0117843 |
1.70 |
0.089 |
-.0030957 |
.0431728 |
|
floor |
.0777084 |
.0097489 |
7.97 |
0.000 |
.05857 |
.0968468 |
|
new |
-.0695157 |
.0305608 |
-2.27 |
0.023 |
-.1295107 |
-.0095206 |
|
floors |
.0058876 |
.0011469 |
5.13 |
0.000 |
.003636 |
.0081392 |
|
nfloor |
.0049579 |
.0011159 |
4.44 |
0.000 |
.0027672 |
.0071486 |
|
sw |
.0411046 |
.0082432 |
4.99 |
0.000 |
.024922 |
.0572873 |
|
sq_kitsp |
-.0039027 |
.0012262 |
-3.18 |
0.002 |
-.0063099 |
-.0014956 |
|
f13 |
-.0476405 |
.0178091 |
-2.68 |
0.008 |
-.0826022 |
-.0126788 |
|
_cons |
8.377404 |
.089507 |
93.59 |
0.000 |
8.20169 |
8.553119 |
|
Вывод: расположение квартиры на 13-м этаже отрицательно влияет на цену квадратного метра и снижает её на 4,8%, гипотеза подтвердилась.
Общие выводы:
Таким образом, по результатам проведенной работы было отобрано 763 квартир на основании данных по которым было построено четыре модели: линейную, логарифмическую и две полулогарифмических. После проведения сравнительной оценки была выбрана полулогарифмическая модель (1). Для данной дальнейшей оценки качества данной модели были проведены тесты на мультиколлинеарность и гетероскедастичность и введены необходимые поправки. Для выявления наличия упущенных переменных также был проведен тест Рамсея. После этого были протестированы две гипотезы, которые показали следующие зависимости: