- •Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики Факультет мировой экономики и мировой политики
- •Введение
- •Построение регрессионной модели
- •Линейная модель:
- •Логарифмическая модель:
- •Полулогарифмическая модель (1):
- •Полулогарифмическая модель (2):
- •Выбор модели с наилучшей объясняющей способностью:
- •Сравнение линейной и полулогарифмической (1) моделей.
- •Полулогарифмическая модель с включением переменной d_priceperm_hat Таблица 9
- •Линейная модель с включением переменной d_lnpriceperm_hat Таблица 10
- •Сравнение линейной и логарифмической моделей.
- •Среднее геометрическое priceperm Таблица 11
- •Линейная модель с включением переменной priceperm_star Таблица 12
- •Логарифмическая модель с включением переменной lgpriceperm_star Таблица 13
- •Сравнение логарифмической и полулогарифмической(1) моделей
- •Сравнение полулогарифмической (1) и полулогарифмической (2) моделей
- •Тестирование модели
- •Тестирование модели на мультиколлинеарность
- •Тестирование модели на гетероскедастичность
- •Полулогарифмическая модель с введёнными робастными поправками Таблица 16
- •Тестирование модели на наличие пропущенных переменных
- •Тестирование модели на возможные изменения при введении квадрата одной из переменных
- •Полулогарифмическая модель с введением переменной sq_kitsp Таблица 17
- •Проверка гипотез
- •Гипотеза 1: этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
- •Полулогарифмическая модель с введением переменной f13 и робастными поправками
- •Этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
- •Расположение квартиры на 13-м этаже отрицательно влияет на цену квадратного метра и снижает её на 4,8%.
- •Влияние несчастливого числа 13 (в качестве номера дома) и счастливых чисел 7 и 3 (в качестве номеров домов и этажей) на цену квадратного метра не выявлено.
Проверка гипотез
Гипотеза 1: этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
Протестируем гипотезу об одинаковом влиянии этажа, на котором расположена квартира и количества этажей в доме на цену квадратного метра квартиры:
. . test(floors-nfloor=0)
( 1) floors - nfloor = 0
F( 1, 749) = 0.79
Prob > F = 0.3749
Гипотеза подтверждается.
Гипотеза 2: число 13 отрицательно влияет на стоимость квадратного метра, когда это номер дома или номер этажа, а числа 7 и 3 положительно влияют на стоимость квадратного метра, когда это номер дома или номер этажа.
Включим в модель фиктивные переменные h13, h7, h3, f13, f7, f3, соответствующие номерам домов 13, 7 и 3 соответственно, а также номерам этажей 13, 7 и 3 соответственно для того, чтобы протестировать гипотезу о влиянии несчастливого числа 13 (номера дома и этажа) и счастливых чисел 7 и 3 (номеров домов и этажей) на цену квартиры.
Полулогарифмическая модель с учетом переменных h13 f13 h7 f7 h3 f3 Таблица 18
Linear regression Number of obs = 763
F( 19, 743) = 41.63
Prob > F = 0.0000
R-squared = 0.5105
Root MSE = .11139
|
Robust |
|
|
||||
lnpriceperm |
Coef. |
Std. Err. |
t |
P>t |
[95% Conf. |
Interval] |
|
totsp |
-.0042591 |
.0010852 |
-3.92 |
0.000 |
-.0063895 |
-.0021288 |
|
kitsp |
.0924931 |
.0216969 |
4.26 |
0.000 |
.0498986 |
.1350877 |
|
dist |
-.0196424 |
.0013037 |
-15.07 |
0.000 |
-.0222018 |
-.017083 |
|
metrdist |
-.0065022 |
.0010943 |
-5.94 |
0.000 |
-.0086505 |
-.0043539 |
|
walk |
.0940259 |
.0091193 |
10.31 |
0.000 |
.0761233 |
.1119285 |
|
brick |
.0467104 |
.0102049 |
4.58 |
0.000 |
.0266766 |
.0667443 |
|
tel |
.0208754 |
.0118558 |
1.76 |
0.079 |
-.0023994 |
.0441503 |
|
floor |
.0770408 |
.0100223 |
7.69 |
0.000 |
.0573653 |
.0967163 |
|
new |
-.0718142 |
.0306718 |
-2.34 |
0.019 |
-.1320279 |
-.0116004 |
|
floors |
.0058446 |
.0011731 |
4.98 |
0.000 |
.0035416 |
.0081476 |
|
nfloor |
.0049364 |
.0011397 |
4.33 |
0.000 |
.0026989 |
.0071738 |
|
sw |
.0405921 |
.0090265 |
4.50 |
0.000 |
.0228716 |
.0583125 |
|
sq_kitsp |
-.004027 |
.0012346 |
-3.26 |
0.001 |
-.0064508 |
-.0016032 |
|
h13 |
-.0263359 |
.0151353 |
-1.74 |
0.082 |
-.0560489 |
.0033771 |
|
f13 |
-.0498502 |
.0180887 |
-2.76 |
0.006 |
-.0853613 |
-.0143392 |
|
h7 |
-.0216254 |
.0172138 |
-1.26 |
0.209 |
-.0554189 |
.0121681 |
|
f7 |
.0099288 |
.0208067 |
0.48 |
0.633 |
-.0309181 |
.0507756 |
|
h3 |
-.0092845 |
.0164746 |
-0.56 |
0.573 |
-.0416267 |
.0230577 |
|
f3 |
.0015009 |
.0180583 |
0.08 |
0.934 |
-.0339504 |
.0369522 |
|
_cons |
8.370999 |
.0898383 |
93.18 |
0.000 |
8.194632 |
8.547366 |
|
Ввиду высокой незначимости большинства введённых переменных (за исключением f13), протестируем гипотезу о совместной незначимости коэффициентов f3, h3, f7, h7, h13:
F( 5, 743) = 1.00
Prob > F = 0.4169
Гипотеза о совместной незначимости подтверждается.
Исключим из модели незначимые факторы, оставив f13
Протестируем гипотезу об отрицательном влиянии номера этажа, равного 13 на цену квадратного метра квартиры.
Таблица 19