
- •Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики Факультет мировой экономики и мировой политики
- •Введение
- •Построение регрессионной модели
- •Линейная модель:
- •Логарифмическая модель:
- •Полулогарифмическая модель (1):
- •Полулогарифмическая модель (2):
- •Выбор модели с наилучшей объясняющей способностью:
- •Сравнение линейной и полулогарифмической (1) моделей.
- •Полулогарифмическая модель с включением переменной d_priceperm_hat Таблица 9
- •Линейная модель с включением переменной d_lnpriceperm_hat Таблица 10
- •Сравнение линейной и логарифмической моделей.
- •Среднее геометрическое priceperm Таблица 11
- •Линейная модель с включением переменной priceperm_star Таблица 12
- •Логарифмическая модель с включением переменной lgpriceperm_star Таблица 13
- •Сравнение логарифмической и полулогарифмической(1) моделей
- •Сравнение полулогарифмической (1) и полулогарифмической (2) моделей
- •Тестирование модели
- •Тестирование модели на мультиколлинеарность
- •Тестирование модели на гетероскедастичность
- •Полулогарифмическая модель с введёнными робастными поправками Таблица 16
- •Тестирование модели на наличие пропущенных переменных
- •Тестирование модели на возможные изменения при введении квадрата одной из переменных
- •Полулогарифмическая модель с введением переменной sq_kitsp Таблица 17
- •Проверка гипотез
- •Гипотеза 1: этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
- •Полулогарифмическая модель с введением переменной f13 и робастными поправками
- •Этаж, на котором расположена квартира, и количество этажей в доме одинаково влияют на цену квадратного метра.
- •Расположение квартиры на 13-м этаже отрицательно влияет на цену квадратного метра и снижает её на 4,8%.
- •Влияние несчастливого числа 13 (в качестве номера дома) и счастливых чисел 7 и 3 (в качестве номеров домов и этажей) на цену квадратного метра не выявлено.
Национальный Исследовательский Университет Высшая Школа Экономики Факультет мировой экономики и мировой политики
Проект по эконометрике
Цена квартир в Москве. Двухкомнатные квартиры в ЮЗАО, ЗАО и СЗАО
Выполнили : магистранты 1 курса
Акимова Мария
Болгова Ольга
Сумерин Егор
Юсупов Глеб
Москва 2012
Введение
Данное исследование посвящено оценке
влияния различных факторов на стоимость
квадратного метра двухкомнатной квартиры
в Западном, Юго-западном и Северо-западном
административных округах г.Москвы.
Прежде всего, кратко охарактеризуем
изучаемые районы и проанализируем
состояние рынка жилья в трех округах.
Округа, расположенные на западе Москвы,
как видно из Рисунка 1, отличаются ценами
за квадратный метр выше средних, что,
видимо, связано в первую очередь с их
благоприятной экологической обстановкой.
В целом, (данные «Аналитического
консалтингового центра МИЭЛЬ»), по
итогам года средняя удельная цена
предложения на вторичном рынке жилья
столицы выросла на 10,1%. В стадию удорожания
рынок вошел во втором полугодии, осенью
приросты составляли 1,6–3,2% в месяц.
Наибольшими темпами в течение 2011 года
дорожало жилье среднего класса (+11,1%),
монолитные дома (+12,6%) и трехкомнатные
квартиры (+14,6%). В разрезе административных
единиц Москвы максимальный рост
наблюдался в исследуемых нами ЗАО
(+11,4%) и СЗАО (+10,2%).
Число объявлений, проанализированных
по округу
Средняя цена кв. метра по районам Москвы,
март 2012 г.
СЗАО
ЮЗАО
ЗАО
Рисунок 1. Ценовая карта жилой недвижимости г.Москвы
С марта 2011 г. по март 2012 г.(данные
Domoway, Рисунок 2) цена
квадратного метра в двухкомнатной
квартире в ЗАО выросла с 5325 долл. до 5597
долл., то есть на 5,1% , в СЗАО с 5110 до 5339
долл.(на 4,5%), в ЮЗАО с 5369 до 5608 долл. (на
4,5%).
Рисунок 2. Динамика цен на 2-х комнатные квартиры в СЗАО и ЗАО с марта 2011 г. по март 2012 г.
Данные
Данные собирались в феврале-марте 2012 года на сайте cian.ru. Отбор проводился в том числе с учетом креативной гипотезы (выбирались дома с номерами 7,13 и 3 и квартиры на этажах с таким номером). Курс доллара для расчета цены взят равным официальному курсу Центрального Банка на 16 марта -29,5822 руб. за 1 долл.
Таблица 1
Стандартное объявление о продаже
Москва Можайское шоссе д.45к4 12мин на автомобиле м.Славянский бульвар
|
2-комн. квартира здесь нарушение |
общая: 41м2 кухня: 6м2 2 жилая: 28м2 |
5,950,000р. (202,672$) если по телефону вам говорят что цена выше сообщите нам здесь нарушение |
3/5 кирп |
Лифт: нет Балкон: 1Б Окна: двор; Санузел: 1С Телефон: нет Альтернатива Вторичка возможна ипотека |
В наборе данных присутствуют следующие переменные:
Price |
цена квартиры в $1000 |
Totsp |
общая площадь квартиры, кв.м. |
Livesp |
жилая площадь квартиры, кв.м. |
Kitsp |
площадь кухни, кв.м. |
Addsp |
площадь коридора, туалета, ванной (Adds=Totsp-Livesp-Kitsp), кв.м. |
Dist |
расстояние от центра в км. |
Metrdist |
расстояние до метро в минутах |
Walk |
1 -- пешком от метро, 0 -- на транспорте |
Brick |
1 -- кирпичный, монолит ж/б, 0 – другой |
Tel |
1 -- есть, 0 -- нет |
Bal |
1 -- есть (хотя бы один балкон или лоджия), 0 -- нет |
Floor |
1 – этаж кроме первого и последнего, 0 -- нет |
New |
1 -- первичный рынок, 0 -- вторичный рынок |
Floors |
Число этажей в доме |
NFloor |
Номер этажа, на котором расположена квартира |
floor1 |
1 -- квартира на первом этаже |
floor2 |
1 -- квартира на последнем этаже |
SW-W-NW |
фиктивные переменные -- индикаторы административного округа |
Lift |
1-есть лифт, 0 - нет |
Window |
1-окно во двор, 0 – на улицу |
Toilet |
1-раздельный, 0 - совмещенный |
В дальнейшем исследовании использовались все переменные за исключением Addsp, Lift, Window и Toilet (не требовались по заданным условиям, выделены серым цветом).
Все цены являются ценами предложения, так как данные о ценах реальных сделок не доступны.
Всего таким образом было отобрано 882 квартиры. Перед тем как использовать данные в исследовании они были очищены. Последовательность фильтрации:
новостройки - 13 квартир
общая площадь более 75 кв.м. (обычно это элитное жилье) -14 квартир
дополнительная площадь менее 7 кв.м. – 33 квартиры
совпадающий адрес, цена и площадь – 4 квартиры
этажность здания выше 5 при отсутствии лифта – 43 квартиры
П
осле
отсева осталось 775 квартир по данным
которых были построены гистограмма
(распределение частот) и скаттерплот.
Цена долл. за
кв.м.
Номер наблюдения
Рисунок 3. Гистограмма и скаттерплот для выборки после первой фильтрации.
После этого было проведена дополнительная фильтрация по цене за квадратный метр и были удалены значения больше 8000 долл. и меньше 3500 тыс. долл. После всех действий осталось 763 квартиры, которые и использовались для построения моделей.
Для указанных 763 квартир была дана описательная статистика (Таблица 2). Средняя цена квартиры составила 277400 долларов, средняя площадь 50,7 кв.м., соответственно средняя цена за квадратный метр равна 5469 долл. за кв.м. Жилая площадь в среднем составила 30,6 кв.м., кухня 8,1 кв.м. Среднее расстояние от центра города 11,9 км, среднее время для преодоления расстояния до метро 9,4 минуты. В выборке встречались квартиры из домов с этажностью от 3 до 30. Минимальная цена квартиры составила 174 тыс. долл., максимальная 399 тыс. долл. Площадь квартир варьировала от 34 до 75 кв.м., площадь кухни от 5 до 15 кв.м. Максимальное расстояние до метро 30 минут, минимальное 1 минута. Максимальная цена квадратного метра составила 7966 долл., минимальная 3514 долл.
Таблица 2
Описательная статистика
Variable |
Obs |
Mean |
Std. Dev. |
Min |
Max |
|
|
|
|
|
|
price |
763 |
277400.7 |
59191.17 |
174304 |
399583 |
totsp |
763 |
50.69528 |
7.042669 |
34 |
75 |
livesp |
763 |
30.62726 |
3.590044 |
20 |
50 |
kitsp |
763 |
8.130799 |
1.855631 |
5 |
15 |
dist |
763 |
11.87169 |
3.733502 |
3.5 |
20.5 |
|
|
|
|
|
|
metrdist |
763 |
9.406291 |
4.406219 |
1 |
30 |
floors |
763 |
11.90826 |
5.466382 |
3 |
30 |
nfloor |
763 |
6.165138 |
4.53554 |
1 |
23 |
priceperm |
763 |
5469.564 |
866.2971 |
3514.118 |
7966.089 |
Была построена корреляционная матрица (табл.3), показывающая зависимость переменных между собой. Как и предполагалось, взаимосвязанные переменные показали высокий уровень корреляции, например, totalsp и livesp, что соответствует общей логике исследования.
Таблица 3
К
орреляционная
матрица