
- •2. Компьютерный тренажер для исследования пиро- и гидрометаллургических процессов.
- •3. Понятие имитационного моделирования, области применения, анализ результатов имитационного эксперимента.
- •9. Понятие имитационного моделирования.
- •4. Использование ит для исследования гидро- и пирометаллургических процессов.
- •5. Алгоритмы контроля, диагностики и прогнозирования.
- •6. Примеры имитационного моделирования пирометаллургических процессов.
- •7. Примеры имитационного моделирования гидрометаллургических процессов.
- •8. Области применения имитационного моделирования.
- •10. Математическое и программное обеспечение асутп.
- •12. Назначение и классификация иис.
- •15. Системы диагностики, структура, состав и алгоритм работы.
6. Примеры имитационного моделирования пирометаллургических процессов.
7. Примеры имитационного моделирования гидрометаллургических процессов.
8. Области применения имитационного моделирования.
Имитационное моделирование может эффективно применяться во всех сферах бизнеса и отраслях экономики. При этом, варианты применения имитационного моделирования с каждым годом множатся.
Бизнес процессы, боевые действия, динамика населения, дорожное движение, ИТ-инфраструктура, математическое моделирование исторических процессов, логистика, пешеходная динамика, производство, рынок и конкуренция, сервисные центры, цепочки поставок, уличное движение, управление проектами, экономика здравоохранения, экосистема, информационная безопасность.
Применение имитационного моделирования для практических целей определяется тем, что моделируемые условия являются управляемыми параметрами в технологических процессах и возможно установить корреляционные зависимости между обобщенными параметрами идентификации кластерной системы и макроскопическими физическими свойствами.
10. Математическое и программное обеспечение асутп.
Математическое и программное обеспечение представляет собой совокупность алгоритмов и программ, реализующих функциональные и обеспечивающие задачи АСУП.
Математическое и программное обеспечение тесно связаны между собой и представляют отдельную самостоятельную подсистему обеспечивающей части АСУП. На практике математическое и программное обеспечение часто называют математическим обеспечением. При этом под математическим обеспечением АСУП понимается совокупность алгоритмов и составленных на их основе программ решения задач АСУП, а также алгоритмов и программ управления процессов решения задач.
Математическое программное обеспечение АСУ-газ, его информационно-вычислительных центров со сложными ЭВМ, вводными и выводными устройствами, аппаратурой вспомогательных процессов представляет собой весьма трудоемкую и объемную область разработки и реализации системы управления. Разработка математического обеспечения АСУ-газ, исходящая из общих принципов построения этой системы, как единого комплекса с органически входящими в него функциональными подсистемами и принятой иерархией управления, является одной из важнейших предпосылок к успешному функционированию системы управления процессами газораспределения.
Математическое и программное обеспечение является наиболее гибкой частью системы, может учитывать специфику каждого объекта и системы в целом, позволяет быстро реагировать на изменяющиеся и вновь появляю -, щиеся задачи управления и требования к АСУ.
Математическое и программное обеспечение контроля исполнения планов и решений исполнителями должно выполнять практически те же функции, что и при обеспечении сбора и выдачи информации о состоянии объектов управления и условиях их функционирования.
Математическое и программное обеспечение функционирования технических средств и их комплексов разрабатывается организациями промышленности, создающими зти средства. Математическое и программное обеспечение управления работой комплексов технических средств в АСУ и на ее объектах должны, очевидно, разрабатывать организации, ответственные за разработку АСУ.
Дальнейшее развитие математического и программного обеспечения создает возможность разработки диалоговых систем. Для их реализации требуется использование интеллектуальных терминалов, позволяющих дополнительно осуществлять обработку, классификацию по определенному признаку и хранение информации, принятие решений, адаптацию к классу решаемых задач.
Практически САПР математического и программного обеспечения АСУ ТП включает в себя ряд подсистем, взаимосвязанных в единый человеко-машинный ком плекс. В частности, предусматриваются подсистемы проектирования алгоритмической структуры АСУ ТП, ее моделирования, формирования и настройки рабочей модели, документирования. Все подсистемы объединяются единой базой данных, являющейся составной частью БДМ. В системе последовательно решаются перечисленные выше задачи, а конечной целью функционирования системы является построение действующей рабочей модели МО проектируемой АСУ ТП, с которой считываются и документируются соответствующие алгоритмы и полное ПО.