1 Общие положения
Назначение и структура лабораторных работ
Лабораторные работы направлены на закрепление понятий и углубление знаний, полученных студентами по ключевым разделам изучаемой дисциплины.
Методические указания даны к 8 лабораторным работам и охватывают наиболее важные вопросы по основным разделам дисциплины «Теория моделирования»: модель состава системы, формулировка цели, взаимодействие системы с окружающей средой, модель «черный ящик», ее входы и выходы (работы № 1 и № 2); измерение простых и сложных свойств объектов, определение размерностей физических величин (работы № 3 и № 4); инструменты управления качеством (работы № 5, № 6 и № 7); моделирование тепловых полей (работа № 8).
1.2 Подготовка к выполнению лабораторных работ
Подготовка к выполнению лабораторных работ заключается в изучении теоретической части работы по рекомендованным источникам и конспектам лекций, а также по материалам, изложенным в данном пособии. В описании каждой работы даны вопросы для самоподготовки.
Теоретическая подготовка к работе осуществляется студентом самостоятельно (вне аудиторных занятий). Консультации проводятся преподавателем, ведущим лабораторные работы, в установленном порядке. На лабораторные занятия студент должен явиться подготовленным и ответить на вопросы, предлагаемые к лабораторной работе. Форма контроля – проверка отчета и зачет по теоретической части работы. Студент, не сдавший зачет по теоретической части, к выполнению лабораторной работы не допускается.
Порядок выполнения лабораторных работ
Каждая работа рассчитана на 2 часа, то есть на одно посещение лаборатории. Перед первым посещением лаборатории преподаватель разбивает академическую группу студентов на подгруппы по 2 – 3 человека в каждой. Каждой подгруппе присваивается порядковый номер. Лабораторные работы выполняются по единому графику. Это дает возможность студенту правильно спланировать свою самостоятельную работу по подготовке к лабораторным занятиям.
Последние полчаса лабораторных занятий отводятся зачету по работе.
Оформление отчета по лабораторной работе
Отчет пo лабораторной работе оформляется каждым студентом индивидуально согласно прилагаемой формы отчета на стандартных листах формата А4 (допускается использовать нестандартные листы из тетрадей). Форма титульного листа отчета приведена в Приложении А.
Схемы, эскизы и таблицы необходимо выполнять карандашом в соответствии с требованиями ЕСКД, аккуратно с помощью чертежных инструментов. Небрежно оформленные отчеты не рассматриваются.
Отчет по теоретической части работы должен содержать изложение цели работы и письменные ответы на вопросы для самопроверки. Ответы следует излагать кратко, по существу. Содержание отчета изложено в описании каждой работы.
2 ОПИСАНИЯ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
2.1 Лабораторная работа № 1. МОДЕЛЬ «ЧЕРНЫЙ ЯЩИК»
2.1.1 Цель работы
Изучить проблемную ситуацию, поставить цель, которая решила бы возникшую проблему и построить систему для достижения цели.
2.1.2 Содержание работы
Построить модель «черный ящик» для решения поставленной цели. Отобразить «входы» и «выходы» системы. Определить трудности построения модели и определить влияние окружающей среды.
2.1.3 Проблемы и системы. Особенности модели «черный ящик»
Цели, которые ставит перед собой человек, редко достижимы только за счет его собственных возможностей или внешних средств, имеющихся у него в данный момент. Такое стечение обстоятельств называется проблемной ситуацией. Проблемность существующего положения осознается в несколько «стадий»: от смутного ощущения, что «что-то не так», к осознанию потребности, затем к выявлению проблемы и, наконец, к формулировке цели. Цель — это субъективный образ (абстрактная модель) несуществующего, но желаемого состояния среды, которое решило бы возникшую проблему.
Вся последующая деятельность, способствующая решению этой проблемы, направлена на достижение поставленной цепи. Другими словами, система есть средство достижения цели. Это и есть первое определение системы.
Система есть средство достижения цели, средство решения проблемы. Акцентируя внимание на этом моменте, используем образное выражение "без проблемы нет системы".
Другой аспект первого определения системы состоит в его конструктивности. Оно не только отвечает на вопрос «зачем нужна система?», но и ориентирует при решении вопроса, следует или не следует включать данный объект из окружающей среды в состав системы: да, если его свойства могут быть использованы для достижения цели. Поэтому можно сформулировать еще одно образное выражение, подчеркивающее этот аспект: система есть тень цели на среде.
Таким образом, первое определение (искусственной) системы («средство достижения цели») выдвигает на первый план целевую подчиненность всех сторон организации системы. Однако даже на простых примерах обнаруживаются сложности: соответствие между целями и системами не всегда однозначно (одна система может быть связана с несколькими целями, одной цели могут отвечать разные системы) и не всегда очевидно (выявить действительные цели существующей сие темы непросто). Тем не менее целевая предназначенность системы — ее исходное, главное свойство.
Система (искусственная) есть средство достижения цели. Однако соответствие цели и системы неоднозначно: в чем-то разные системы могут быть ориентированы на одну цель; одна система может иметь (и, как правило, имеет) несколько разных целей.
Модель типа «черный ящик» отображает только связи системы со средой, в виде перечня «входов» и «выходов». Трудность построения модели «черного ящика» состоит в том, что надо решить, какие из многочисленных реальных связей включать, а какие не включать в состав модели. Кроме того, всегда существуют и такие связи, которые нам неизвестны, но они-то и могут оказаться существенными.
Приведенное определение ничего не говорит о внутреннем устройстве системы. Поэтому ее можно изобразить в виде непрозрачного «ящика», выделенного из окружающей среды. Эта максимально простая, модель по-своему отражает два следующих важных свойства системы: целостность и обособленность от среды.
В определении системы косвенно говорится о том, что хотя «ящик» и обособлен, выделен из среды, но не является полностью от нее изолированным.
В самом деле, ведь достигнутая цель — это запланированные заранее изменения в окружающей среде, какие-то продукты работы системы, предназначенные для потребления вне ее. Система связана со средой и с помощью этих связей воздействует на среду. Эти связи называются выходами системы. Подчеркнем еще раз, что выходы системы в данной графической модели соответствуют слову "цель" в словесной модели (первом определении) системы (Рисунок 1).
Кроме того, в определении имеется указание и на наличие связей другого типа: система является средством, поэтому должны существовать и возможности ее использования, воздействия на нее, т.е. и такие связи со средой, которые направлены извне в систему. Изобразим эти связи также в виде соответствующих стрелок, направленных от среды в систему, и назовем их «входами» системы.
В результате мы построили модель системы, которая получила название черного ящика. Это название образно подчеркивает полное отсутствие сведений о внутреннем содержании «ящика»: в этой модели задаются, фиксируются, перечисляются только входные и выходные связи системы со средой (даже «стенки ящика», т.е. границы между системой и средой, в этой модели обычно не описываются, а лишь подразумеваются, признаются существующими). Такая модель, несмотря на внешнюю простоту и на отсутствие сведений о внутренности системы, часто оказывается полезной.
Главной причиной множественности входов и выходов в модели «черного ящика» является то, что всякая реальная система, как и любой объект, взаимодействует с объектами окружающей среды неограниченным числом способов. Строя модель системы, мы из этого бесчисленного множества связей отбираем конечное их число для включения в список входов и выходов. Критерием отбора при этом является целевое назначение модели, существенность той или иной связи по отношению к этой цели. То, что существенно, важно, включается в модель, то, что несущественно, неважно, — не включается. Именно здесь возможны ошибки. Тот факт, что мы не учитываем в модели, исключаем из рассмотрения остальные связи, не лишает их реальности, они все равно действуют независимо от нас. И нередко оказывается, что казавшееся несущественным или неизвестным для нас на самом деле является важным и должно быть учтено.
Рисунок 1 – Модель «черный ящик»
Особое значение этот момент имеет при задании цели системы, т.е. при определении ее выходов. Это относится и к описанию существующей системы по результатам ее обследования, и к проекту пока еще не существующей системы. Реальная система неизбежно вступает во взаимодействия со всеми объектами окружающей среды, поэтому важно как можно раньше, лучше всего еще на стадии построения (проектирования) модели, учесть все наиболее важное. В результате главную цель приходится сопровождать заданием дополнительных целей. Важно подчеркнуть, что выполнения только основной цели недостаточно, что невыполнение дополнительных целей может сделать ненужным или даже вредным и опасным достижение основной цели. Этот момент заслуживает особого внимания, так как на практике часто обнаруживается незнание, непонимание или недооценка важности указанного положения.
Модель «черного ящика» часто оказывается не только очень полезной, но в ряде случаев единственно применимой при изучении систем. Другая причина того, что приходится ограничиваться только моделью «черного ящика», — действительное отсутствие данных о внутреннем устройстве системы. Например, мы не знаем, как «устроен» электрон, но знаем, как он взаимодействует с электрическими и магнитными полями, с гравитационным полем. Это и есть описание электрона на уровне модели «черного ящика».
Таким образом, простота модели «черного ящика» обманчива. Всегда существует опасность неполноты составления перечня входов и выходов как вследствие того, что важные из них могут быть сочтены несущественными, так и в силу неизвестности некоторых из них в момент построения модели.
2.1.4 Подготовка к работе
Самостоятельная подготовка студентов к выполнению лабораторной работы осуществляется по следующим разделам:
– проблемы и системы [10];
– модель «черный ящик» и особенности ее построения [10, 11];
– понятия «проблема», «цель», «проблемная ситуация», «система» [5, 10].
2.1.5 Вопросы для самопроверки
1 Дайте понятие цели.
2 Что представляет собой система?
3 Главное свойство системы.
4 Модель «черный ящик» и трудности ее построения.
5 Свойства системы.
6 Множественность «входов» и «выходов» «черного ящика».
7 Расскажите о неуказанных Вами «входах» и «выходах» вследствие их малой значимости.
2.1.6 Порядок выполнения работы
1 Проанализировать какую-либо проблему, дать ей краткую характеристику.
2 Построить модель «черный ящик», указав «входы» и «выходы» и определить связь с окружающей средой.
2.1.7 Содержание отчета
Отчёт по лабораторной работе оформляется в соответствии с п. 1.4. Отчёт по практической части работы должен содержать: письменные ответы на вопросы для самопроверки; схему модели «черный ящик».
2.2 Лабораторная работа № 2. МОДЕЛЬ СОСТАВА СИСТЕМЫ
2.2.1 Цель работы
Закрепление и углубление знаний в области теории моделирования систем, приобретение практических навыков при построении моделей.
2.2.2 Содержание работы
Построить модель состава системы для решения поставленной цели. Отобразить делимые и неделимые элементы системы. Определить трудности построения модели состава системы с точки зрения субъектов. Определить влияние внешней среды.
2.2.3 Компоненты модели состава системы
Вопросы, касающиеся внутреннего устройства системы, невозможно решить только с помощью модели «черного ящика». Для этого необходимы более развитые, более детальные модели.
При рассмотрении любой системы, прежде всего, обнаруживается то, что ее целостность и обособленность (отображенные в модели черного ящика) выступают как внешние свойства. Внутренность же «ящика» оказывается неоднородной, что позволяет различать составные части самой системы. При более детальном рассмотрении некоторые части системы могут быть, в свою очередь, разбиты на составные части и т.д. Те части системы, которые мы рассматриваем как неделимые, будем называть элементами. Части системы, состоящие более чем из одного элемента, назовем подсистемами. При необходимости можно ввести обозначения или термины, указывающие на иерархию частей (например, «подподсистемы», или «подсистемы такого-то уровня»).
В результате получается модель состава системы, описывающая, из каких подсистем и элементов она состоит (рисунок 2).
Сложности построения модели состава системы. Построение модели состава системы только на первый взгляд кажется простым делом. Если дать разным экспертам задание определить состав одной и той же системы, то результаты их работы будут различаться, и иногда довольно значительно. Причины этого состоят не только в том, что у них может быть различная степень знания системы: один и тот же эксперт при разных условиях также может дать разные модели. Существуют, по крайней мере, еще три важные причины этого факта.
Во-первых, разные модели состава получаются вследствие того, что понятие элементарности можно определить по-разному. То, что с одной точки зрения является элементом, с другой — оказывается подсистемой, подлежащей дальнейшему разделению.
Во-вторых, как и любые модели, модель состава является целевой, и для различных целей один и тот же объект потребуется разбить на разные части. Например, один и тот же завод для директора, главного бухгалтера, начальника пожарной охраны состоит из совершенно различных подсистем. Точно так же модели состава самолета с точек зрения летчика, стюардессы, пассажира и аэродромного диспетчера окажутся различными. То, что для одного обязательно войдет в модель, может совершенно не интересовать другого.
В-третьих, модели состава различаются потому, что всякое разделение целого на части, всякое деление системы на подсистемы является относительным, в определенной степени условным. Например, тормозную систему автомобиля можно отнести либо к ходовой части, либо к подсистеме управления. Другими словами, границы между подсистемами условны, относительны, модельны.
Рисунок 2 – Модель состава системы
Это относится и к границам между самой системой и окружающей средой.
Можно привести много примеров относительно системных границ. Например, студент на каникулах в определенной степени остается элементом соответствующей системы; возвращающийся с работы человек, упав и получив травму, имеет разные права в зависимости от того, произошло ли это на крыльце заводской проходной или его собственного дома (травма считается производственной или бытовой, и юридические последствия различны).
Модель состава системы отображает, из каких частей (подсистем и элементов) состоит система. Главная трудность в построении модели состава заключается в том, что разделение целостной системы на части является относительным, условным, зависящим от целей моделирования (это относится не только к границам между частями системы, но и к границам самой системы). Кроме того, относительным является и определение самой малой части — элемента.
Модель структуры системы отображает связи между компонентами модели ее состава, т.е. совокупность связанных между собой моделей "черного ящика" для каждой из частей системы. Поэтому трудности построения модели структуры те же, что и для построения модели "черного ящика".
Таким образом, модель состава ограничивается снизу тем, что считается элементом, а сверху границей системы. Как эта граница, так границы разбиения на подсистемы определяются целями построения модели и, следовательно, не имеют абсолютного характера. Это не означает, что сама система или ее состав нереальны, мы имеем дело не с разными системами, а с разными моделями системы.
2.2.4 Подготовка к работе
Самостоятельная подготовка студентов к выполнению лабораторной работы осуществляется по следующим разделам:
– проблемы и системы [10];
– модели состава системы и особенности ее построения [5, 10];
– компоненты модели состава системы [10, 11].
2.2.5 Вопросы для самопроверки
1 Дайте понятие системы.
2 Назовите делимые и неделимые части системы.
3 Что представляет собой подсистема?
4 Расскажите о своей модели состава системы.
5 В чем заключаются сложности построения модели состава системы?
6 Что отображает модель состава системы?
7 Что представляют собой системные границы? Приведите примеры.
2.2.6 Порядок выполнения работы
1 Определить систему, дать ей краткую характеристику.
2 Построить модель состава системы, указав делимые и неделимые элементы системы и определить связь с окружающей средой.
2.2.7 Содержание отчета
Отчёт по лабораторной работе оформляется в соответствии с п. 1.4. Отчёт по практической части работы должен содержать: письменные ответы на вопросы для самопроверки; схему модели состава системы, выбранную студентом.
2.3 Лабораторная работа № 3. ПРОСТЫЕ И СЛОЖНЫЕ
СВОЙСТВА ОБЪЕКТОВ
2.3.1 Цель работы
Закрепление и углубление знаний в области изучения простых и сложных свойств объектов. Приобретение практических навыков по анализированию объектов и определению у них простых и сложных свойств.
2.3.2 Содержание работы
Выбор объекта исследования, определение простых и сложных свойств объекта; определение причин, мешающих точно измерить какое-либо из выбранных свойств объекта; а также выявление факторов, которые ведут к разрушению выбранного свойства объекта.
2.3.3 Свойства объектов
Все объекты окружающего мира характеризуются свойствами.
Свойство – философская категория, выражающая такую сторону объекта (явления, процесса), которая обусловливает его различие или общность с другими объектами (явлениями, процессами) и обнаруживается в его отношении к ним. Свойство – категория качественная. Для количественного описания различных свойств процессов и физических тел вводится понятие величины.
Величина – это свойство чего-либо, что может быть выделено среди других свойств и оценено тем или иным способом, в том числе и количественно. Величина не существует сама по себе, она лишь имеет место постольку, поскольку существует объект со свойствами, выраженными данной величиной.
Идеальные величины, главным образом, относятся к математике и являются обобщением (моделью) конкретных реальных понятий.
Реальные величины делятся на физические и нефизические. Физическая величина (ФВ) в общем случае может быть определена как величина, свойственная материальным объектам (процессам, явлениям), изучаемых в естественных (физика, химия) и технических науках. К нефизическим следует отнести величины, присущие общественным (нефизическим) наукам – философии, социологии, экономике и т.д.
Объектом измерения может выступать любой физический предмет, явление или процесс, характеризующийся определенными параметрами – измеряемыми величинами. Среди измеряемых величин основное место занимают физические величины.
Физическая величина – одно из свойств физического объекта, в качественном отношении общее для многих физических объектов, а в количественном – индивидуальное для каждого из них.
Индивидуальность в количественном отношении понимается в том смысле, что свойство может быть для одного объекта в определенное число раз больше или меньше, чем для другого. Так свойство «прочность» в качественном отношении характеризует такие материалы, как сталь, дерево, ткань, стекло и многие другие, в то время как степень (количественное значение) прочности – величина для каждого из них совершенно разная.
Таким образом, физические величины – это измеренные свойства физических объектов и процессов, с помощью которых они могут быть изучены. Физические величины целесообразно разделить на измеряемые и оцениваемые. Измеряемые ФВ могут быть выражены количественно в виде определенного числа установленных единиц измерения. Возможность введения и использования последних является важным отличительным признаком измеряемых ФВ.
ФВ, для которых по тем или иным причинам не может быть введена единица измерения, могут быть только оценены. Величины оцениваются при помощи шкал.
– оценка уровня интеллекта;
– оценка выступлений творческих коллективов;
– оценка выступлений спортсменов.
Нефизические величины, для которых единицы измерения в принципе не могут быть введены, могут быть только оценены. Оценивание нефизической величины не входит в задачи теоретической метрологии.