МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

САНКТ – ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

__________________________________________________________________

Кафедра экономико - математических методов и

Статистики

Методические указания

К курсовому проекту по « статистике»

Тема: « Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей в системе АПК »

для студентов экономических специальностей очной и

заочной форм обучения

Санкт-Петербург

2010

Составители: ст. преподаватель Фомкина И.А.,

доцент Долгополова Л.И.

Рецензент: доцент кафедры бухгалтерского учета СПбГАУ

Коваленко Е.В.

Одобрено и рекомендовано к изданию методическим советом экономического факультета СПбГАУ (протокол № 07 от 17.10. 2009 г.)

Цель курсового проекта

Курсовой проект по статистике предпринимательства завершает изучение цикла статистических дисциплин. В нем студент должен применить все знания и навыки, полученные им в курсе теории статистики, математической статистики и статистики предпринимательства.

Это самостоятельная, творческая работа студента по изучению закономерностей сельскохозяйственного и других производств.

Следовательно, цель данного курсового проекта состоит в том, чтобы студент проявил свое умение применить полученные знания по статистике к изучению связей и зависимостей массовых производственных явлений на предприятиях АПК.

Структура и содержание курсового проекта

Конкретное содержание своего курсового проекта студент разрабатывает самостоятельно, но есть ряд общих требований к его структуре, которые необходимо соблюдать.

В курсовом проекте должна быть теоретическая часть на основе литературных источников, учебных пособий и лекций.

В теоретической части проекта по данной теме необходимо отразить:

• значение и конкретное содержание изучаемых показателей;

• значение и содержание статистических методов изучения связей и зависимостей, их взаимосвязь и различия.

В практической части проекта:

• С помощью аналитической группировки установить связь между изучаемыми признаками. Совокупность разбить на 3 или 4 группы. Сделать выводы.

• Методом дисперсионного анализа определить существенность выявленной связи, использовать таблицу значений F – критерия (критерия Фишера).

• Используя данные десяти, указанных в задании предприятий провести корреляционный анализ связи, для чего:

а) построить график зависимости и выбрать вид уравнения;

б) рассчитать параметры уравнения связи;

в) рассчитать коэффициент корреляции и детерминации;

д) использовать полученное уравнение для планирования, прогнозирования и анализа эффективности использования имеющихся факторов производства. Сделать выводы.

Методические указания

к выполнению курсового проекта по «Статистике предпринимательства»

Тема « Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей в системе АПК »

1. С помощью аналитической группировки установить связь между признаками.

Для этого сначала нужно определить, какой из двух признаков является факторным, а какой - результативным.

Факторный признак (Х) – это признак – причина, результативный (У) – это признак – следствие.

Например, потребление мяса (фактор) влияет на среднюю ожидаемую продолжительность жизни (результат), а среднегодовая стоимость фондов

(как показатель концентрации производства) влияет на трудоемкость и себестоимость производства.

В некоторых вариантах факторный признак нужно рассчитать.

Например, фондовооруженность определяется как отношение стоимости фондов к среднегодовой численности работающих.

В качестве примера (табл.3) рассмотрим зависимость между балансовой прибылью (Х) и размером дивидендов (У).

Затем выбирается число групп (К). Рекомендуется для численности п=20 взять 3-4 группы, а для п=30 или 40 взять 4-5 групп. После этого определяется интервал группировки по формуле:

где: i- величина интервала;

X_MAX и X_MIN- максимальное и минимальное значение группировочного признака (факторного);

К- число групп.

Например, если балансовая прибыль изменяется от Х_МАХ =115 млрд. руб. до

Х_MIN=80 млрд. руб., то

Теперь строим вспомогательную (или рабочую) таблицу, в которой покажем разделение на группы и занесем в каждую группу значения результативного признака (дивидендов).

Таблица 1.

Предварительные расчеты для аналитической группировки

Факторный признак (Х)
Результа-тивный признак (У)	80-87	87-94	94-101	101-108	108-115
	17,19	17,19,17,17, 19,19,18,18, 19,20,18,18, 19,19	19,19,21,20, 19,19,20,21 20,20,19,19, 18,21,19	20,19,21,20, 18,21	20,21,21
	f1=2 =18,0	f2=14 У2=18,4	f3=15 У3=19,6	f4=6 У4=19,8	f5=3 У5=20,7

Для каждой группы определяется численность и рассчитывается среднее значение результативного признака (по простой средней арифметиче- ской):

Результаты оформляем в итоговую группировочную таблицу:

Таблица 2.

Влияние балансовой прибыли на размер дивидендов предприятия

Группы предприятий по прибыли, млрд. руб.	Число предприятий	Среднее значение дивидендов в группе, млрд. руб.,
80-87	2	18,0
87-94	14	18,4
94-101	15	19,6
101-108	6	19,8
108-115	3	20,7
Итого	40

Вывод: связь между признаками имеется: чем выше прибыль, тем больше дивиденды, т.е. можно предположить достаточно сильную и прямую зависимость.

2. На втором этапе изучения связи убедимся, что зависимость, полученная в результате группировки, имеет не случайный характер, а закономерный. Для этого воспользуемся дисперсионным анализом и критерием Фишера.

Таблица 3.