
- •1. Теорія многочленів
- •1.1. Поняття многочлена, алгебра многочленів
- •1.2. Ділення многочленів з остачею. Найбільш спільний дільник (нсд)
- •1.3. Корені многочленів
- •1.4. Основна теорема алгебри
- •1.5. Формули Вієта
- •1.6. Дослідження многочленів з дійсними коефіцієнтами
- •2. Перетворення координат вектора при зміні базису, перетворення координат точки при зміні системи координат
- •2.1. Перетворення координат вектора
- •2.2. Перетворення координат точки геометричного простору (площини) при зміні системи координат
- •2.3. Перетворення координат точки площини при зміні прямокутної системи координат
- •3. Лінії і поверхні
- •3.1. Поняття рівняння лінії, рівняння поверхні
- •3.2. Параметричні рівняння лінії та поверхні
- •3.3. Алгебраїчні лінії та поверхні
- •4. Геометричні образи лінійних рівнянь
- •4.1. Загальні рівняння площини і прямої на площині
- •4.2. Способи задання прямої на площині
- •4.3. Способи задання площини
- •4.4. Умови паралельності та збіжності двох прямих на площині
- •4.5. Умови паралельності та збіжності двох площин
- •4.6. Пряма в просторі
- •5. Криві й поверхні другого порядку
- •5.1. Дослідження кривих і поверхонь другого порядку за їх канонічним рівнянням Дослідження цього питання здійснюється за таким планом:
- •5.2. Перетворення рівняння кривої при зміні прямокутної системи
- •5.3. Інваріанти кривої другого порядку. Класифікація кривих
- •5.4. Спрощення центральних кривих
- •5.5. Спрощення нецентральних кривих
- •6. Алгебраїчні структури
- •6.1. Поняття групи
- •6.2. Ізоморфізм груп
- •6.3. Поняття кільця
- •6.4. Поняття тіла, поля, алгебри
- •7. Лінійний оператор
- •7.1. Лінійний оператор. Матриця лінійного оператора
- •7.2. Характеристична матриця. Характеристичний многочлен. Характеристичні корені даної матриці
- •7.3. Власні вектори та власні значення лінійного оператора
- •7.4. Жорданова форма матриці
- •7.5. Алгебра лінійних операторів
- •8. Лінійні та білінійні форми
- •8.1. Поняття лінійної і білінійної форм
- •8.2. Матриця білінійної форми в заданому базисі Координатний запис білінійної форми
- •8.3. Квадратична форма в дійсному просторі
- •9. Евклідів простір
- •9.1. Поняття скалярного добутку
- •9.2. Основні метричні поняття в евклідовому просторі
- •9.3. Процес ортогоналізації
- •9.4. Ізоморфізм векторних та евклідових просторів
- •10. Лінійні оператори в евклідовому просторі
- •10.1. Зв’язок між білінійними формами і лінійними операторами в евклідовому просторі. Спряжені оператори
- •10.2. Деякі класи лінійних операторів у евклідовому просторі
- •10.2.1. Самоспряжені (симетричні) оператори
- •10.2.2. Поняття ортогонального оператора
- •10.3. Зведення квадратичної форми до канонічного вигляду шляхом переходу до нового ортонормованого базису
- •10.4. Застосування до теорії поверхонь другого порядку
- •Список рекомендованої літератури
6.4. Поняття тіла, поля, алгебри
Означення. Ненульовим кільцем називають кільце, що містить крім нульового елемента принаймні ще один елемент.
Означення. Тілом називають ненульове кільце, у якому всі ненульові елементи утворюють групу відносно множення.
Означення. Якщо операція множення в тілі комутативна, то тіло називають комутативним.
Означення. Полем називають комутативне тіло.
Зауважимо, що в полі немає дільників нуля (доведіть самостійно).
Приклади.
Множина N
натуральних чисел не є поле, множина
раціональних, дійсних і комплексних
чисел є полем, множина матриць і множина
многочленів не є поле. Множина {0} – не
поле. Множина
(приклад 10 пункту 6.3) є поле. Кільце лишків
за простим модулем
є є поле, а складеним модулем m
не є поле, оскільки в полі немає дільників
нуля.
Побудуємо
поле лишків за модулем 5.
Складемо
таблицю додавання і множення поля лишків
за модулем
.
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
0 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
0 |
1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2 |
2 |
3 |
4 |
0 |
1 |
2 |
0 |
2 |
4 |
1 |
3 |
|
3 |
3 |
4 |
0 |
1 |
2 |
3 |
0 |
3 |
1 |
4 |
2 |
|
4 |
4 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
0 |
4 |
3 |
2 |
1 |
Введемо поняття алгебри над даним полем. Розглянемо множину А і поле Р.
Означення. Множина А називається алгеброю над полем Р, якщо в ній визначені дві внутрішні операції і одна зовнішня над полем Р. Відносно внутрішніх операцій множина А є кільцем, відносно першої внутрішньої операції(додавання) і зовнішньої операції множина А– векторним простором. Внутрішнє і зовнішнє множення задовольняє умову
.
7. Лінійний оператор
7.1. Лінійний оператор. Матриця лінійного оператора
Узагальнимо поняття лінійного простору. Зовнішню операцію введемо не тільки над полем дійсних і комплексних чисел, а й над довільним полем.
Означення
1.
Говоритимемо, що у векторному просторі
V
над
полем Р
діє оператор
,
якщо, будь-якому вектору
можна поставиться у відповідність
однозначно визначений вектор
.
Означення 2. Оператор , що діє в даному просторі, називають лінійним, якщо він задовольняє дві умови:
– умова адитивності;
– умова мультиплікативності.
Приклад.
Розглянемо тривимірний простір
геометричних векторів. Оператор
введемо за таким правилом: кожному
вектору
поставимо у відповідність його векторну
проекцію на площині
.
.
Легко довести, що цей оператор лінійний.
Приклад. Розглянемо простір многочленів степеня, меншого за n або рівного .
Оператор
введемо
за таким правилом:
.
Легко
довести, що цей оператор лінійний, бо
похідна суми многочленів рівна сумі
похідних.
Приклад.
Розглянемо простір неперервних у
проміжку
функцій. Оператор
введемо
за правило
.
Оскільки інтеграл зі зміною верхньою
межею є неперервна функція, то оператор
діє в просторі неперервних функцій.
Доведемо, що він є лінійний.
1)
2)
–
доводять
аналогічно.
За своїм характером лінійний оператор може бути різний і застосовуваний у різних галузях математики. Але з позицій алгебри всі оператори, що діють ускінченно-вимірному лінійному просторі, однакові, їх можна задати за допомогою матриць.
Задамо
в цьому просторі базис
.Зафіксуємо
вектор
та подіємо на нього оператором
:
.
Розкладемо х
та
за базизом:
(7.1.1)
(7.1.2)
Знайдемо зв’язок між координатами вектора х і вектора . З рівності (7.1.1) за означенням 2 маємо:
(7.1.3)
Розкладемо
вектори
за базисом:
(7.1.4)
Маємо n чисел із яких утворюється матриця
.
Означення.
Матрицею лінійного оператора
в базисі
називають матрицю, складену з коефіцієнтів
розкладання (координат) векторів
за векторами
,записаних у відповідні стовпці.
Підставимо рівності (7.1.4) в рівність (7.1.3), отримаємо
(7.1.5)
Порівняємо рівності (7.1.2) та (7.1.5), вони являють собою розкладання одного й того ж вектора за одним і тим же базисом.Внаслідок єдиності розкладання маємо
(7.1.6)
Ми отримали зв’язок між координатами вектора х і координатами вектора . Цей закон лінійний.
Нехай
у
басизі
оператор
має матрицю
,
а в базисі
,
матрицю
,
.
Тоді матриці
А
і
пов’язані
формулою
,
де С
–
матриця переходу від першого базису до
другого.