
2.Абсолютное значение одного процента прироста.
Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного прироста уровня за интервал времени к темпу прироста за тот же промежуток времени:
или
Данные сведем в статистическую таблицу:
Год |
yi |
Абсолютный прирост |
Темп роста |
Темп прироста |
Абсолютное значение 1% прироста млн. руб. |
|||
∆yБi |
∆yЦi |
ТрБi |
ТрЦi |
ТпрБi |
ТпрЦi |
|||
2003 |
15,5 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2004 |
20,2 |
|
|
|
|
|
|
|
2005 |
19,8 |
|
|
|
|
|
|
|
2006 |
20,0 |
|
|
|
|
|
|
|
2007 |
21,8 |
|
|
|
|
|
|
|
2008 |
24,0 |
|
|
|
|
|
|
|
2009 |
24,6 |
|
|
|
|
|
|
|
2010 |
25,1 |
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, динамика объема ………………………….
3. Средние показатели изменения уровня ряда:
а) средний абсолютный прирост (средняя скорость роста).
или
,
где n- количество уровней ряда
уn- самое последнее значение уровня ряда;
у1- самое первое значение.
=
б) средний темп роста
или
=
Таким образом, в среднем за 8 лет объем ……
Задача 5:
Имеются следующие данные о среднемесячной номинальной начисленной заработной плате по России, в руб.:
год |
Заработная плата |
∆y |
Tp, % |
Tпp, % |
A 1% |
1 2 3 4 5 6 |
6739,5 |
1815,4 |
124,3 |
27,8 |
135,93 |
Рассчитайте недостающие показатели в таблице.
Задача 6.
Используя взаимосвязь показателей динамики, определите недостающие показатели:
Годы |
Производство продукции, млн руб. |
По сравнению с предыдущим годом |
|||
Абсолютный прирост, млн руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, млн руб. |
||
2005 |
92,5 |
- |
- |
- |
- |
2006 |
? |
4,8 |
? |
? |
? |
2007 |
? |
? |
104 |
? |
? |
2008 |
? |
? |
? |
5,8 |
? |
2009 |
? |
? |
? |
? |
? |
2010 |
? |
? |
? |
? |
1,15 |
Решение
Годы |
Производство продукции, млн руб. |
По сравнению с предыдущим годом |
|||
Абсолютный прирост, млн руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, млн руб. |
||
2005 |
|
- |
- |
- |
- |
2006 |
|
|
|
|
|
2007 |
|
|
|
|
|
2008 |
|
|
|
|
|
2009 |
|
|
|
|
|
2010 |
|
|
|
|
|
Задача 7:
Имеются данные о реализации пальто московских швейных фабрик в розничной сети фирмой «Славянский стиль» по месяцам, в млн. руб.:
год |
Месяц |
|||||||||||
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII |
IX |
X |
XI |
XII |
|
2008 2009 2010 |
138 142 148 |
136 138 144 |
137 140 146 |
134 139 144 |
132 137 141 |
128 134 138 |
130 136 145 |
136 143 151 |
144 150 156 |
150 154 161 |
148 153 156 |
140 150 152 |
Определите:
применяя соответствующую формулу индекса сезонности, измерьте сезонные колебания реализации и постройте график сезонной волны;
на основе синтезированной модели сезонной волны сделайте прогноз по месяцам на 2011 год возможного объёма реализации пальто в размере 1776 млн. руб.
Решение:
Индекс сезонности определяется по следующей формуле:
=
*100%.
Применяя формулу средней арифметической простой, определим среднемесячные уровни за три года:
;
январь
февраль
и т.д. см. таблицу 2.
Исчислим общую (постоянную) среднюю:
=
==
Индексы сезонности имеют следующие значения:
1=
2=
3=
и т.д.
Рассчитанные данные представлены в таблице 2.
Таблица 2. Анализ реализации пальто за три года.
месяцы |
Реализация пальто, млн. руб. |
Индексы сезонности, % |
|||
2008 |
2009 |
2010 |
Среднемесячная за три года |
||
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
Индексы сезонности показывают, что наименьший спрос приходится на май - июль, а наибольший - на октябрь-ноябрь. Для наглядности можно построить график сезонной волны реализации.
Рисунок 1. Сезонная волна реализации пальто.
Согласно прогнозу на 2011 год рассчитаем объём реализации пальто в среднем на 1 месяц по формуле средней арифметической простой:
Выразив,
из формулы индекса сезонности,
среднемесячный уровень спроса получим:
Январь
Февраль
. и т.д.
Обобщим рассчитанный прогноз по месяцам в таблицу 2.
Таблица 2. Прогноз реализации пальто на 2011 год.
год |
Месяц |
|||||||||||
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII |
IX |
X |
XI |
XII |
|
2011 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|