
- •Статистика в Excel
- •Глава 5. Проверка статистических гипотез
- •§5.1. Статистические гипотезы
- •§5.2. Критерий Фишера (f-тест) сравнения двух выборочных дисперсий
- •§5.3. Критерий Стьюдента (t-тест) сравнения выборочных средних двух независимых выборок
- •§5.4. Модифицированный критерий Стьюдента (парный t-тест) сравнения выборочных средних двух зависимых выборок
- •Практические задания
- •5.1. Оценка значимости результатов наблюдений в случае двух независимых выборок
- •5.2. Сравнение выборочных средних двух зависимых выборок
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Рекомендуемая литература
§5.4. Модифицированный критерий Стьюдента (парный t-тест) сравнения выборочных средних двух зависимых выборок
Модифицированный критерий Стьюдента.
Пусть из двух генеральных совокупностей Х и Y, имеющих распределение, близкое к нормальному, извлечено по одной выборке одинаковых объемов, варианты в которых попарно зависимы. Такие выборки называются зависимыми.
Поскольку обычно хiуi (i=1,…n), то необходимо установить, являются ли значимыми различия между результатами попарно зависимых измерений хi и уi. Значимость различия между ними определяется с помощью модифицированного критерия Стьюдента.
Рассматриваемый в этом параграфе критерий применяется для сравнения двух методов исследования, осуществляемых одной лабораторией, или сравнения результатов исследований, проведенных одним и тем же методом, но в разных лабораториях.
Разность
(расхождение) наблюдаемых величин
обозначается через di=хiуi,
тогда среднее расхождений равно
.
Требуется проверить основную гипотезу
Н0:
=0
при альтернативной гипотезе Н1:
¹0.
Наблюдаемое значение модифицированного критерия Стьюдента вычисляется по формуле:
, (4.5)
где
величина
называется ошибкой средней разности и
вычисляется по формуле:
, (4.6)
где объем выборки n=nх=nу, di=хiуi, суммирование проводится по всем парам наблюдений.
Правило принятия решения при использовании модифицированного критерия Стьюдента.
По таблице критических точек распределения Стьюдента (или вычисляется в Excel) для заданного уровня значимости a и числа степеней свободы распределения Стьюдента, равного
k=n-1, (4.7)
находится
критическая точка двусторонней
критической области ta(k).
Это значение сравнивается с наблюдаемым
значением критерия
:
если <ta(k), то нет оснований отвергнуть основную гипотезу, то есть результаты измерений различаются незначимо;
если ³ta(k), то основная гипотеза отвергается, то есть различие между результатами измерений признается существенным, систематическим.
Сравнение средних двух зависимых выборок в Excel.
Проверка значимости различия между результатами попарно зависимых измерений по модифицированному критерию Стьюдента (4.5) осуществляется в Excel с помощью инструмента анализа Парный двухвыборочный t-тест для средних. Для его вызова следует выполнить команду СервисАнализ данных. В появившемся диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Парный двухвыборочный t-тест для средних и нажать ОК. В появившемся диалоговом окне с названием выбранного инструмента анализа порядок заполнения точно такой же, как и в диалоговых окнах для t-тестов независимых выборок, описанных в предыдущем параграфе. После заполнения всех необходимых полей этого окна и нажатия на кнопку ОК появится таблица с названием Парный двухвыборочный t-тест для средних, в которой будут содержаться результаты вычислений.
Данный тест вычисляет средние и дисперсии обеих выборок, их объемы, коэффициенты корреляции (в строке: Корреляция Пирсона), число степеней свободы (4.7) (в строке: df), наблюдаемое значение модифицированного критерия Стьюдента (4.5) (в строке: t-статистика), остальные строки называются также как и в таблицах t-тестов независимых выборок, описанных в предыдущем параграфе.
Вычисленное в этом тесте наблюдаемое значение критерия (4.5), находящееся в строке t-статистика, сравнивается с критической точкой распределения Стьюдента, находящееся в строке t критическое двухстороннее (для двухсторонней критической области), а затем принимается решение согласно указанному выше правилу.