
- •Тема 3. Метод средних величин
- •3.1 Сущность и значение средних величин в статистике. Виды средних величин
- •3.2 Средняя арифметическая и её свойства и техника исчисления. Средняя гармоническая
- •3.3 Структурные средние величины (мода и медиана)
- •Тема 4. Статистическое наблюдение
- •4.1 Получение исходных данных
- •4.2 Сущность статистического наблюдения и его задачи
- •4.3 Виды статистических наблюдений
- •4.4 Объект и программа статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения
- •4.5 Унифицированная статистическая отчётность
Тема 4. Статистическое наблюдение
4.1 Получение исходных данных
Получение исходных данных для статистического исследования может осуществляться двумя способами:
1) активный эксперимент, специально организованный для определения статистических зависимостей;
2) статистическое наблюдение.
Оба способа в той или иной мере включают следующие компоненты: план эксперимента; экспериментатор; факторы; процесс; отклики.
Активный эксперимент используется в основном в технико-экономических исследованиях, когда, например, ставится задача оптимизации режимов технологических процессов по экономическим критериям.
При проведении статистического исследования социально-экономических процессов представляется возможным использовать только наблюдение.
Собираемые в процессе статистических исследований данные должны быть адекватны объекту изучения и времени, в которое они собираются и используются, а также отвечать двум требованиям: достоверность и сопоставимость.
Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта и полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.
Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков. Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса (например, учебному, хозяйственному или финансовому году и т.д.).
Если большое влияние на изучаемый объект или явление оказывает сезонный фактор, то данные должны собираться по месяцам или по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.
4.2 Сущность статистического наблюдения и его задачи
Статистическое наблюдение – первая стадия любого статического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов о массовых явлениях и процессах общественной жизни и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных.
Наблюдение должно быть:
1) планомерным - готовиться и проводиться по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля качества собранного материала и т. д.;
2) массовым – наблюдение охватывает данные, характеризующие не только отдельные единицы, но и совокупность в целом;
3) систематическим – наблюдение должно проводиться либо систематически, либо регулярно, либо непрерывно.
Задачами статического наблюдения являются:
1) получение достоверной (точной) информации об изучаемом явлении; 2) обеспечение полноты информации об изучаемом явлении; 3) обеспечение оперативности получения данных (в возможно короткий срок).