Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Геологическая модель

.pdf
Скачиваний:
60
Добавлен:
15.08.2019
Размер:
3.1 Mб
Скачать

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

8.Использование сейсмических данных при структурном

моделировании и моделировании свойств.

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

Структурная модель-набор поверхностей, ограничивающих определенный объем геологического пространства, в пределах которого будет построена трехмерная сетка. Моделирование свойств -конвертация его в 3Д модель

При геологическом моделировании созданию структурной модели продуктивных пластов предшествует этап построения поверхностей по отражающим целевым сейсмическим горизонтам (интерпретация данных 2D

и 3D сейсморазведки).

Одним из бесспорных преимуществ методики построения структурного каркаса является интерактивная связь между сейсмическими данными и результатом структурных построений.. Связь сейсмических данных и структурного каркаса важна как при моделировании, так и при комплексном

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

анализе неопределенности залежи., так как осуществляет контроль качества уже на ранних этапах работы.

В РМС можно оценить, насколько хорошо сейсмическая поверхность согласуется со скважинными данными по таблице. (2 л.р). если большая

ошибка то делаем корректировку.

 

 

 

 

Моделирование

сейсмической поверхности. Построение.

Обычно

такое моделирование

осуществляется

путем прослеживания лучей,

что

позволяет

воспроизвести

истинный

путь сейсмических волн

при

пересечении

границ напластований, установить точную

связь

между

временем и

глубиной

и

понять причины своеобразного

отображения

определенных структурных

форм на временном разрезе. С помощью

структурного моделирования могут производиться оценка и

учет влияния

вышележащих толщ на

кинематику сейсмических

волн

в

интересующем (перспективном) диапазоне времен или глубин при решении стратиграфических задач.

9. Использование сейсмических атрибутов для прогноза

коллекторских свойств

Основой количественного прогноза являются связи величин акустического импеданса пород с литологией, пористостью и флюидонасыщением.

Задача количественного прогноза коллекторских свойств решается путем поиска и применения наиболее тесных эмпирических связей между сейсмическими и коллекторскими параметрами.

Сейсмические параметры обычно называют атрибутами. Атрибут - это определяемое по волновому полю значение, характеризующее какое-либо свойство колебаний. Величины атрибутов зависят от способа их оценки,

технических особенностей обработки сейсмических данных и величины временного интервала, в пределах которого вычисляется значение атрибута.

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

Исходя из физических соображений в каче-стве атрибутов чаще всего используют параметры - амплитуду или энергию.

Находят применение и атрибуты, характеризующие форму и ча-

стотный состав отраженных волн. Наряду с этим, получает все большее распространение использование в качестве атрибутов ве-личин сейсмических импедансов.

Для геологической интерпретации из разнообразия возможных атрибутов и временных окон их определения выбирают наиболее информативные для целевого пласта, т.е. те, для которых получа-ется достаточно тесная для целей прогноза корреляционная связь со значениями ФЕС по скважинам.

Наиболее четкими чаще всего являются связи сейсмических ам-плитуд или импедансов с общей пористостью и эффективной тол-щиной.

Возможность и точность прогноза ФЕС определяются надежностью выявленных статистических связей. Эффективность применения линейных

(парных или множественных) связей обес-печивается, если коэффициент корреляции прогнозируемого пара-метра с атрибутами превышает 0,6-0,7.

Достоинством линейных связей является устойчивость резуль-татов по отношению к небольшим изменением входных данных. Эффективность применения нелинейных связей, которые нередко возникают при использовании нейронных сетей, может резко из-меняться в зависимости от вариаций входной информации.

После того, как статистические связи коллекторского параметра с сейсмическими атрибутами установлены, по картам атрибутов рассчитывают карты коллекторского параметра.

Сам прогноз осуществляется таким образом, чтобы на картах параметра сохранялись значения, установленные в скважинах, про-

гнозируемые вне скважин значения были с ними согласованы и по всей карте не выходили за разумные пределы. Программы, реали-зующие такие решения, являются стандартным компонентом сов-ременных интерпретационных систем.

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

При использовании сейсмических атрибутов обычно применя-яют как их визуальный анализ, так и статистические методы. Ис-пользование сейсмических атрибутов позволяет спрогнозировать распространение коллектора в модели с достоверностью, по край-ней мере, не хуже, чем только по данным ГИС. С использованием сейсмических атрибутов обычно проводится выделение зон распространения коллектора при наличии литоло-

гически экранированных залежей и собственно расчет цифровых сеток эффективных толщин. Сетки эффективных толщин рассчи-тывают различными способами (по статистическим связям с уче-том сетки невязок,

методом кокрайгинга, методом искусственной нейронной сети и др.). Для анализа сейсмических атрибутов и их использования при построении геологической модели обычно рассматривают не-сколько видов атрибутов

(амплитуда, акустический импеданс, неоднородность отражения и др.) и их реализаций в различных временных окнах. Для выделения зон распространения коллектора можно приме-нять как одиночный атрибут,

наилучшим образом отражающий геологическое строение пласта, так и несколько атрибутов, ис-пользуя методы дискриминантного анализа множественной ре-грессии, искусственной нейронной сети и другие математические методы. При использовании нескольких сейсмических атрибутов необходимо сохранение их физического и геологического содер-

жания. Оценка может быть проведена путем их визуального сопо-ставления с картами принципиальной геологической модели.

Оценка связи единичного сейсмического атрибута с эффектив-ными толщинами, определенными по ГИС, обычно проводится на основании расчетов коэффициента корреляции или коэффици-ента значимости

(индикатор Кендалл Тау), сопоставления варио-грамм или другими геостатистическими методами для оценки надежности зависимости.

Использование индикаторов простран-ственной связи вместо обычного коэффициента корреляции пред-почтительней.

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

Для применения множественной регрессии, дискриминантного анализа и других способов с использованием нескольких сейсми-ческих атрибутов отбираются атрибуты с наиболее высокими коэф-фициентами связи с параметрами, определенными по ГИС.

Дискриминантный анализ по нескольким сейсмическим атри-бутам проводится для выделения зон отсутствия коллектора при построении послойных карт эффективных толщин.

Предварительно все контрольные точки делят на два («коллек-тор -

неколлектор») или более классов и рассчитывают дискри-минантнаую функцию, позволяющую с наибольшей вероятностью разделить область построения модели на зоны с различной лито-логией.

По интегральным кривым распределения дискриминантной функции определяются еѐ граничные значения для каждого лито-типа. По карте дискриминантной функции с учетом установлен-ных граничных значений проводится отрисовка этих зон. Поскольку 100-процентное разделение достигается не всегда, кор-ректировку границ зон проводят с учетом скважинных данных.

10. Использование акуст импеданса, его физ смысл и использ

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

Модели скоростного строения среды необходимы для преобразования карт сейсмических времен в карты глубин, совмещения данных бурения и сейсморазведки, количественной оценки акустического импеданса. Газонасыщение приводит к уменьшению импеданса высокопористых пород и возникновению аномальной интенсивности отражений их от кровли при пересечении сейсмическим профилем контура залежи. И. а. представляет собой отношение комплексных амплитуд звукового давления и объѐмной колебательной скорости частиц среды

(последняя равна произведению усреднѐнной по площади колебательной скорости на площадь, для которой определяется И. а.). Комплексное выражение И. а. имеет вид

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

где Ra и реактивную Xa составляющие И. а. — активное и реактивное акустические сопротивления. Первое связано с трением и потерями энергии на излучение звука акустической системой, а второе — с

реакцией сил инерции (масс) или сил упругости (гибкости). Реактивное сопротивление в соответствии с этим бывает инерционное или упругое.

Акустическое сопротивление в системе СИ измеряется в единицах н сек/м5, в системе СГС — в дин сек/см5 («акустический ом»).

Понятие И. а. важно при рассмотрении распространения звука в трубах переменного сечения, рупорах и подобных системах или при рассмотрении акустических свойств излучателей и приѐмников звука, их диффузоров,

мембран и т. п. Для излучающих систем от И. а. зависят мощность излучения и условия согласования со средой.

Кроме акустического Za, применяют также удельный акустический Z1 и механический Zм импедансы, которые связаны между собой зависимостью Zм = SZ1 = S2Za, где S — рассматриваемая площадь в акустической системе. Удельный акустический импеданс выражается отношением звукового давления к колебательной скорости в данной точке или для единичной площади. В случае плоской волны удельный И. а. равен волновому сопротивлению среды.

11. Состав и последовательность процедур интегрирования данных

сейсморазведки бурения при создании геологических моделей

Геологическая модель залежи создается на основе имеющихся сейсмических, геологических горизонтов и разломов. Моделирование распространения пертофизических параметров и ФЕС, влияющих на поведение флюидов в залежи, опираются на значения методов ГИС,

результаты их интерпретации и их взаимосвязь с сейсмическими атрибутами.

1.Структурная модель

1.1увязка данных бурения и сейсморазведки.

1.2трассирования геологических границ

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

1.3построение структурных карт.

2.Фациальная модель

2.1построение палеосеймических разрезов

2.2определение значимых атрибутов и импедансов

2.3расчлинения разреза на литофации(по данным бурения и сейсморазведки)

2.4картирования литофаций в том числе замещений и выклинивания.

3. Модель ФЕС

3.1изучение коллекторских связей ГИС параметров с сейсм.атрибутами

3.2 построение карт ФЕС

3.3прогноз барьеров проницаемости и локализации высоко и низкопродуктивных зон

4. Модель флюидонасыщения

4.1картирования или вынесения границ контактов(ВНК,ГВК) 4.2оценка удельных объемов

4.3 подсчет общих запасов,извлек,удлеьных запасов

5. составления отчета

12. Стохастические и детерминированные модели

Математические модели геологических полей делятся на детерминированные и стохастические.

В детерминированных моделях предполагается, что пространственная переменная является неслучайной функцией координат и однозначно зависит от местоположения пунктов измерений. В тех пунктах, где проводились измерения, значения пространственной переменной принимают фактическими, а в промежутках между ними находят путем интерполяции.

Способ интерполяции определяет вид математической модели. Среди

vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943

детерминированных моделей можно выделить модели линейные,

полиномиальные, обратных расстояний и сплайн-модели.

В стохастических моделях предполагается, что значения пространственной переменной (в том числе и в пунктах измерений) содержат элементы случайности. Различают две группы математических моделей:

случайные функции и геостатистические модели. В разных группах по-

разному объясняется появление случайной составляющей.

К детерминистским методам относят такие, в процессе реализации которых при одном и том же наборе исходных данных всегда будет получен одинаковый результат.

Стохастические методики позволяют при одних и тех же настройках и исходных данных получать различные равновероятные случайные реализации. Для построения литологической (фациальной) модели могут применяться следующие стохастические методики:

1)пиксельные, которые последовательно заполняют геологическую сетку с использованием корреляционных зависимостей на основе вариограмм. Пикселом называется элемент модели (ячейка), заполнение которых тем или иным параметром определяется с учетом окружающих ячеек по определенной статистической методике.

2)объектные, моделирующие литофации с помощью заданных заранее

«шаблонов» геологических тел. Данные методы наиболее применимы для отложений палеорусел, потоков и т.п.

13. Этапы трехмерного моделирования.

Процесс создания трехмерной геологической модели состоит из нескольких основных этапов:

-подготовка исходных данных;

-структурное моделирование;

-3D геологическое моделирование.

1) Подготовка исходных данных:

Соседние файлы в предмете Картография