Геологическая модель
.pdfvk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
8.Использование сейсмических данных при структурном
моделировании и моделировании свойств.
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
Структурная модель-набор поверхностей, ограничивающих определенный объем геологического пространства, в пределах которого будет построена трехмерная сетка. Моделирование свойств -конвертация его в 3Д модель
При геологическом моделировании созданию структурной модели продуктивных пластов предшествует этап построения поверхностей по отражающим целевым сейсмическим горизонтам (интерпретация данных 2D
и 3D сейсморазведки).
Одним из бесспорных преимуществ методики построения структурного каркаса является интерактивная связь между сейсмическими данными и результатом структурных построений.. Связь сейсмических данных и структурного каркаса важна как при моделировании, так и при комплексном
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
анализе неопределенности залежи., так как осуществляет контроль качества уже на ранних этапах работы.
В РМС можно оценить, насколько хорошо сейсмическая поверхность согласуется со скважинными данными по таблице. (2 л.р). если большая
ошибка то делаем корректировку. |
|
|
|
|
|||
Моделирование |
сейсмической поверхности. Построение. |
Обычно |
|||||
такое моделирование |
осуществляется |
путем прослеживания лучей, |
что |
||||
позволяет |
воспроизвести |
истинный |
путь сейсмических волн |
при |
|||
пересечении |
границ напластований, установить точную |
связь |
между |
||||
временем и |
глубиной |
и |
понять причины своеобразного |
отображения |
определенных структурных |
форм на временном разрезе. С помощью |
||
структурного моделирования могут производиться оценка и |
учет влияния |
||
вышележащих толщ на |
кинематику сейсмических |
волн |
в |
интересующем (перспективном) диапазоне времен или глубин при решении стратиграфических задач.
9. Использование сейсмических атрибутов для прогноза
коллекторских свойств
Основой количественного прогноза являются связи величин акустического импеданса пород с литологией, пористостью и флюидонасыщением.
Задача количественного прогноза коллекторских свойств решается путем поиска и применения наиболее тесных эмпирических связей между сейсмическими и коллекторскими параметрами.
Сейсмические параметры обычно называют атрибутами. Атрибут - это определяемое по волновому полю значение, характеризующее какое-либо свойство колебаний. Величины атрибутов зависят от способа их оценки,
технических особенностей обработки сейсмических данных и величины временного интервала, в пределах которого вычисляется значение атрибута.
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
Исходя из физических соображений в каче-стве атрибутов чаще всего используют параметры - амплитуду или энергию.
Находят применение и атрибуты, характеризующие форму и ча-
стотный состав отраженных волн. Наряду с этим, получает все большее распространение использование в качестве атрибутов ве-личин сейсмических импедансов.
Для геологической интерпретации из разнообразия возможных атрибутов и временных окон их определения выбирают наиболее информативные для целевого пласта, т.е. те, для которых получа-ется достаточно тесная для целей прогноза корреляционная связь со значениями ФЕС по скважинам.
Наиболее четкими чаще всего являются связи сейсмических ам-плитуд или импедансов с общей пористостью и эффективной тол-щиной.
Возможность и точность прогноза ФЕС определяются надежностью выявленных статистических связей. Эффективность применения линейных
(парных или множественных) связей обес-печивается, если коэффициент корреляции прогнозируемого пара-метра с атрибутами превышает 0,6-0,7.
Достоинством линейных связей является устойчивость резуль-татов по отношению к небольшим изменением входных данных. Эффективность применения нелинейных связей, которые нередко возникают при использовании нейронных сетей, может резко из-меняться в зависимости от вариаций входной информации.
После того, как статистические связи коллекторского параметра с сейсмическими атрибутами установлены, по картам атрибутов рассчитывают карты коллекторского параметра.
Сам прогноз осуществляется таким образом, чтобы на картах параметра сохранялись значения, установленные в скважинах, про-
гнозируемые вне скважин значения были с ними согласованы и по всей карте не выходили за разумные пределы. Программы, реали-зующие такие решения, являются стандартным компонентом сов-ременных интерпретационных систем.
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
При использовании сейсмических атрибутов обычно применя-яют как их визуальный анализ, так и статистические методы. Ис-пользование сейсмических атрибутов позволяет спрогнозировать распространение коллектора в модели с достоверностью, по край-ней мере, не хуже, чем только по данным ГИС. С использованием сейсмических атрибутов обычно проводится выделение зон распространения коллектора при наличии литоло-
гически экранированных залежей и собственно расчет цифровых сеток эффективных толщин. Сетки эффективных толщин рассчи-тывают различными способами (по статистическим связям с уче-том сетки невязок,
методом кокрайгинга, методом искусственной нейронной сети и др.). Для анализа сейсмических атрибутов и их использования при построении геологической модели обычно рассматривают не-сколько видов атрибутов
(амплитуда, акустический импеданс, неоднородность отражения и др.) и их реализаций в различных временных окнах. Для выделения зон распространения коллектора можно приме-нять как одиночный атрибут,
наилучшим образом отражающий геологическое строение пласта, так и несколько атрибутов, ис-пользуя методы дискриминантного анализа множественной ре-грессии, искусственной нейронной сети и другие математические методы. При использовании нескольких сейсмических атрибутов необходимо сохранение их физического и геологического содер-
жания. Оценка может быть проведена путем их визуального сопо-ставления с картами принципиальной геологической модели.
Оценка связи единичного сейсмического атрибута с эффектив-ными толщинами, определенными по ГИС, обычно проводится на основании расчетов коэффициента корреляции или коэффици-ента значимости
(индикатор Кендалл Тау), сопоставления варио-грамм или другими геостатистическими методами для оценки надежности зависимости.
Использование индикаторов простран-ственной связи вместо обычного коэффициента корреляции пред-почтительней.
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
Для применения множественной регрессии, дискриминантного анализа и других способов с использованием нескольких сейсми-ческих атрибутов отбираются атрибуты с наиболее высокими коэф-фициентами связи с параметрами, определенными по ГИС.
Дискриминантный анализ по нескольким сейсмическим атри-бутам проводится для выделения зон отсутствия коллектора при построении послойных карт эффективных толщин.
Предварительно все контрольные точки делят на два («коллек-тор -
неколлектор») или более классов и рассчитывают дискри-минантнаую функцию, позволяющую с наибольшей вероятностью разделить область построения модели на зоны с различной лито-логией.
По интегральным кривым распределения дискриминантной функции определяются еѐ граничные значения для каждого лито-типа. По карте дискриминантной функции с учетом установлен-ных граничных значений проводится отрисовка этих зон. Поскольку 100-процентное разделение достигается не всегда, кор-ректировку границ зон проводят с учетом скважинных данных.
10. Использование акуст импеданса, его физ смысл и использ
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
Модели скоростного строения среды необходимы для преобразования карт сейсмических времен в карты глубин, совмещения данных бурения и сейсморазведки, количественной оценки акустического импеданса. Газонасыщение приводит к уменьшению импеданса высокопористых пород и возникновению аномальной интенсивности отражений их от кровли при пересечении сейсмическим профилем контура залежи. И. а. представляет собой отношение комплексных амплитуд звукового давления и объѐмной колебательной скорости частиц среды
(последняя равна произведению усреднѐнной по площади колебательной скорости на площадь, для которой определяется И. а.). Комплексное выражение И. а. имеет вид
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
где Ra и реактивную Xa составляющие И. а. — активное и реактивное акустические сопротивления. Первое связано с трением и потерями энергии на излучение звука акустической системой, а второе — с
реакцией сил инерции (масс) или сил упругости (гибкости). Реактивное сопротивление в соответствии с этим бывает инерционное или упругое.
Акустическое сопротивление в системе СИ измеряется в единицах н сек/м5, в системе СГС — в дин сек/см5 («акустический ом»).
Понятие И. а. важно при рассмотрении распространения звука в трубах переменного сечения, рупорах и подобных системах или при рассмотрении акустических свойств излучателей и приѐмников звука, их диффузоров,
мембран и т. п. Для излучающих систем от И. а. зависят мощность излучения и условия согласования со средой.
Кроме акустического Za, применяют также удельный акустический Z1 и механический Zм импедансы, которые связаны между собой зависимостью Zм = SZ1 = S2Za, где S — рассматриваемая площадь в акустической системе. Удельный акустический импеданс выражается отношением звукового давления к колебательной скорости в данной точке или для единичной площади. В случае плоской волны удельный И. а. равен волновому сопротивлению среды.
11. Состав и последовательность процедур интегрирования данных
сейсморазведки бурения при создании геологических моделей
Геологическая модель залежи создается на основе имеющихся сейсмических, геологических горизонтов и разломов. Моделирование распространения пертофизических параметров и ФЕС, влияющих на поведение флюидов в залежи, опираются на значения методов ГИС,
результаты их интерпретации и их взаимосвязь с сейсмическими атрибутами.
1.Структурная модель
1.1увязка данных бурения и сейсморазведки.
1.2трассирования геологических границ
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
1.3построение структурных карт.
2.Фациальная модель
2.1построение палеосеймических разрезов
2.2определение значимых атрибутов и импедансов
2.3расчлинения разреза на литофации(по данным бурения и сейсморазведки)
2.4картирования литофаций в том числе замещений и выклинивания.
3. Модель ФЕС
3.1изучение коллекторских связей ГИС параметров с сейсм.атрибутами
3.2 построение карт ФЕС
3.3прогноз барьеров проницаемости и локализации высоко и низкопродуктивных зон
4. Модель флюидонасыщения
4.1картирования или вынесения границ контактов(ВНК,ГВК) 4.2оценка удельных объемов
4.3 подсчет общих запасов,извлек,удлеьных запасов
5. составления отчета
12. Стохастические и детерминированные модели
Математические модели геологических полей делятся на детерминированные и стохастические.
В детерминированных моделях предполагается, что пространственная переменная является неслучайной функцией координат и однозначно зависит от местоположения пунктов измерений. В тех пунктах, где проводились измерения, значения пространственной переменной принимают фактическими, а в промежутках между ними находят путем интерполяции.
Способ интерполяции определяет вид математической модели. Среди
vk.com/club152685050 | vk.com/id446425943
детерминированных моделей можно выделить модели линейные,
полиномиальные, обратных расстояний и сплайн-модели.
В стохастических моделях предполагается, что значения пространственной переменной (в том числе и в пунктах измерений) содержат элементы случайности. Различают две группы математических моделей:
случайные функции и геостатистические модели. В разных группах по-
разному объясняется появление случайной составляющей.
К детерминистским методам относят такие, в процессе реализации которых при одном и том же наборе исходных данных всегда будет получен одинаковый результат.
Стохастические методики позволяют при одних и тех же настройках и исходных данных получать различные равновероятные случайные реализации. Для построения литологической (фациальной) модели могут применяться следующие стохастические методики:
1)пиксельные, которые последовательно заполняют геологическую сетку с использованием корреляционных зависимостей на основе вариограмм. Пикселом называется элемент модели (ячейка), заполнение которых тем или иным параметром определяется с учетом окружающих ячеек по определенной статистической методике.
2)объектные, моделирующие литофации с помощью заданных заранее
«шаблонов» геологических тел. Данные методы наиболее применимы для отложений палеорусел, потоков и т.п.
13. Этапы трехмерного моделирования.
Процесс создания трехмерной геологической модели состоит из нескольких основных этапов:
-подготовка исходных данных;
-структурное моделирование;
-3D геологическое моделирование.
1) Подготовка исходных данных: