
- •1. Моделювання як метод аналізу об'єктів
- •3. Основи теорії моделювання систем.
- •4 Класифікація видів моделювання.
- •5 Критерії оцінки ефективності моделювання {
- •6 Послідовність розробки і машинної реалізації моделей систем .
- •7 Побудова моделей систем за метолом ідентифікації.
- •8 Ідентифікація за методом найменших квадратів.
- •12 Ординалістичннй і кардипалістнчний підходиі
- •13 БІнарні відношення між альтернатишїими варіантамнк
- •14 Моделі задач вибору розв'язків
- •15 Визначення області компромісів.
- •17 Формування узагальненого критерію ефективності.
- •20Дискретно-детермінованнй підхід (р-схемн)
- •21 Неперервно-стохастичний підхід (о-схемиї
- •22 Дискретно-стохастичниЙ підхід (р-схемн)
- •23 Універсальний підхід (а-схеми)
- •24 Мережсвий підхід.
21 Неперервно-стохастичний підхід (о-схемиї
Особливості неіісрервио-сіохасі пчпого підходу розглянемо па прикладі використання як типових математичних схем систем масового обслуговування, які називатимемо ^-схемами (від аигл. queueing sysiem).
Системи масового обслуговування е класом математичних схем, розроблених у теорії масового обслуговування, і різних додатків для формалізації процесів функціонування систем, які по своїй суті е процесами обслуговування.
Характерним для роботи таких об'єктів с стохастичпий характер процесу їхнього функціонування, тобто випадкова поява заявок (вимог) па обслуговування і завершення обслуговування у випадкові моменти часу.
У будь-якому елементарному акті обслуї овування можна виділити дві основні складові: очікування обслуговування заявкою і власне обслуговування заявки. Це можна зобразити у вигляді деякого і-ro приладу обслуговування /7,. то складається з пакопичувача заявок И„ у якому може одночасно перебувати /, = 0. заявок, де L, - ємність і-то пакопичувача. та каналу обслуговування заявок А' (рис. 4.4). На елементи приладу обслуговування /7, надходять потоки подій: у накопичувач /7, - потік заявок IV,; на канал К, — потік обслуговувань н,*.
Потоком подій називається послідовність подій, що відбуваються одна за іншою у випадкові моменти часу. Розрізнюють потоки однорідних і неоднорідних подій. Потік подій називається однорідним, якщо він характеризується тільки моментами надходження (настання) цих подій. Потік неоднорідних подій характеризується не тільки моментами настання, але й ознаками (приналежність до того або іншого джерела заявок, наявність пріоритету, можливість обслуговування тим або іншим каналом і
Процес функціонування приладу обслуговування //, можна подати як процес зміни станів його елементів у часі z,(t). Перехід у новий стан для //, означає зміну кількості заявок, які в ньому перебувають (у каналі А' та в
накопичувачі //,). Таким чином, вектор станів лля /І, має вигляд
і/ іґ її к і"
Zj -<z" ,Zj ), де zj - стан наконнчувача: г, - стан каналу (z,- = 0 - канал
вільний, z,K І канал зайнятий).
22 Дискретно-стохастичниЙ підхід (р-схемн)
У межах дискреіио-стохастичного підходу вхідний вплив х(Г). вплив зовнішнього середовища v(t) 1 власні параметри h(t) об'єкта полаються стохастичпими змінними у дискретному часі /. а моделі - у вигляді імовірнісних (стохастичних) автоматів або так званих Р-схем (від англ. probabilistic automat).
Імовірнісний автомат визначається як дискретний потактний перетворювач інформації з пам'яттю, функціонування якого в кожному такті залежить тільки від стану пам'яті в ньому і може бути описане статистично.
Введемо математичне поняття /"-автомата, використовуючи поняття, уведені для детермінованого скінченного автомата (/-"-схеми).
Позначимо через G = {<xit z,>} множину всіляких пар zs> (де х, — елементи вхідної множини A', a z, - елементи множини станів /), а через Ф = {^ь,у,>} — множину всіляких пар <zi, >',-> (де - елементи множини етапів Z, а і-у - елементи вхідної множини У.
Нехай будь-який елемент множини G визначає на множині Ф деякий закон розподілу (табл. 4.2).