
- •1. Цель и задачи дисциплины. Понятие социального процесса (масштаб, направленность, интенсивность, состав, характер стимуляции).
- •2. Основные элементы социального процесса (участники, субъект процесса, причины, наблюдатель). Социальные системы. Динамика социального процесса.
- •3.Понятие cоциально-экономических и политических процессов. Классификация. Политическая система общества.
- •4.Свойства социально-экономических и политических процессов.
- •5.Институциональный и системный подходы к исследованию социальных процессов
- •6.Эволюционный и функциональный подходы к исследованию социальных процессов.
- •7. Индуктивный и дедуктивный способы научных представлений об обществе, социальных процессах.
- •8.Системный подход как методология научных исследований. Системность материального мира, мышления и практической деятельности.
- •9.Кибернетика н.Винера. Тектология Богданова. Общая теория систем л.Фон Берталанфи.
- •10.Понятие абстрактной системы. Базовые свойства системы. Подсистема и надсистема.
- •11.Понятие модели системы. Сложная система.
- •12.Понятие структуры системы. Виды структур систем (страты, слои, эшелоны). Примеры.
- •13.Понятие процесса и его состояния.
- •14.Понятие динамической системы. Фазовое пространство. Модель «черного ящика».
- •15.Понятие и свойства внешней среды. Открытая и закрытая системы.
- •16.Общесистемное понятие цели, задачи, дерево цели. Трудности в формировании цели.
- •17. Понятие и классификация систем по субстанциональному (основному) признаку.
- •18. Классификация систем по уровню автоматизации. Естественные системы.
- •19. Классификация систем по целевому назначению.
- •20. Классификация смешанных систем.
- •21. Классификация динамических систем по способу описания, по основным свойствам.
- •22. Классификация систем по виду структур.
- •23. Классификация социальных систем.
- •24. Закон системности. Законы преобразования композиции систем.
- •25. Закон полиморфизации. Полиморфизм и изоморфизм систем. Гомогенные и гетерогенные системы.
- •26. Принцип декомпозиции и композиции систем.
- •27. Принцип адекватности систем.
- •28. Принцип управляемости и наблюдаемости. Принцип единства системы и среды.
- •30. Принципы реализуемости, типизации и стандартизации.
- •31. Принцип контринтуитивного проектирования, оперативного принятия решения и самоорганизации.
- •32. Принцип ситуационного управления.
- •33. Определение модели. Назначение модели.
- •34. Задачи моделирования. Достоинства и недостатки метода моделирования.
- •35. Классификация моделей: по способу использования, по отражению режимов работы.
- •36. Классификация моделей по способу создания.
- •37. Классификация моделей: по виду деятельности человека, по способу математического описания.
- •38. Свойства моделей и требования к ним.
- •39. Понятие экспертной системы. Назначение, структура.
- •40. Основные режимы работы эс. Этапы разработки эс.
- •41. Системы массового обслуживания. Структура и характеристики.
- •42. Условие работоспособности системы. Показатели эффективности функционирования смо.
- •43. Классификация систем массового обслуживания. Примеры.
- •44. Планирование развития и функционирования сложных систем. Основные понятия.
- •45. Процедура планирования сложных систем.
- •46. Виды планирования сложных систем.
- •47. Методы экспертных оценок.
- •48. Мeтoды кoллeктивнoй paбoты экcпepтнoй гpyппы.
- •49. Мeтoды пoлyчeния индивидyaльнoгo мнeния члeнoв экcпepтнoй гpyппы.
- •50. Предпосылки к применению когнитивного подхода к анализу сложных ситуаций (пример когнитивной карты).
- •51. Понятие и составление когнитивной карты сложной ситуации (пример когнитивной карты).
- •52. Этапы построения когнитивной карты. Анализ устойчивости знакового графа.
9.Кибернетика н.Винера. Тектология Богданова. Общая теория систем л.Фон Берталанфи.
Термин «кибернетика» в современном понимании как наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе впервые был предложен Винером в 1948 г. Она включает изучение обратной связи, чёрных ящиков и производных концептов, таких как управление и коммуникация в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизации. Она фокусирует внимание на том, как что-либо (цифровое, механическое или биологическое) обрабатывает информацию, реагирует на неё и изменяется или может быть изменено, для того чтобы лучше выполнять первые две задачи.
Тектология, или «всеобщая организационная наука» — новая научная дисциплина, разработанная учёным-экономистом Богдановым в 20-х г. XX века. Богданов понимал тектологию как науку, объединяющую в себе организационные методы всех наук. Критикуя ограниченность мышления, воспитанного на специализации, он осуществил попытку заложить универсальные, обобщённые основы науки, объединяющей организационный опыт человечества. Богданов для повышения результативности решения конкретных, практических задач, предполагает обязательное сведение процесса решения задач к выявлению абстрактной составляющей. Решение абстрактной, облегчённой задачи при переводе на конкретный уровень (при детализации) позволяет получить конкретное решение. Задача же тектологии — систематизировать организационный опыт. Тектология должна выяснить, какие способы организации наблюдаются в природе и в человеческой деятельности; затем — обобщить и систематизировать эти способы; далее — объяснить их, т.е. выработать абстрактные схемы их тенденций и закономерностей, определить направления развития организационных методов и их роль в мировом процессе. А когда в процессе обобщения, абстрагирования выяснены общие законы, то создаётся твёрдая опора для планомерной организационной деятельности — практической и теоретической. Полный расцвет тектологии будет выражаться в сознательном господстве людей как над природой внешней, так и над природой социальной.
Общая теория систем была предложена Берталанфи в 1930-е г. Предметом исследований теории систем является изучение основных принципов и законов устройства, функционирования и развития систем, а также их различных видов, типов и классов. В границах теории систем характеристики любого сложно организованного целого рассматриваются сквозь призму четырёх фундаментальных определяющих факторов: устройство системы — ультраструктура, её поэлементный состав, текущее глобальное состояние системной обусловленности, и среда, в границах которой развёртываются все её организующие процессы. В исключительных случаях, кроме того, помимо исследования названных факторов (строение, состав, состояние, среда), допустимы широкомасштабные исследования организации элементов нижних структурно-иерархических уровней, т. е. инфраструктуры системы.
10.Понятие абстрактной системы. Базовые свойства системы. Подсистема и надсистема.
Абстрактные системы – это умозрительное представление образов или моделей материальных систем, которые подразделяются на описательные (логические) и символические (математические). Логические системы есть результат дедуктивного или индуктивного представления материальных систем. Их можно рассматривать как системы понятий и определений (совокупность представлений) о структуре, об основных закономерностях состояний и о динамике материальных систем. Символические системы представляют собой формализацию логических систем, они подразделяются на три класса:-статические математические системы или модели, которые можно рассматривать как описание средствами математического аппарата состояния материальных систем (уравнения состояния);-динамические математические системы или модели, которые можно рассматривать как математическую формализацию процессов материальных (или абстрактных) систем;-квазистатические (квазидинамические) системы, находящиеся в неустойчивом положении между статикой и динамикой, которые при одних взаимодействиях ведут себя как статические, а при других – как динамические.
Базовые свойства. Целостность, система – объект, часть окружающего мира рассматривается как единое целое. Структурность, поведение системы обусловлено свойствами её структуры – определённого способа объединения составляющих систему элементов. Взаимозависимость системы и среды. Система формирует и проявляет свои свойства в процессе взаимодействия со средой. Иерархичность. Каждый компонент системы может быть рассмотрен как система, а исследуемая система – элемент более широкой системы (надсистемы). Множественность описаний. Адекватное познание системы требует построения множества различных моделей, каждая из которых описывает лишь определённый аспект системы.
Понятие подсистема подразумевает, что выделяется относительно независимая часть системы, обладающая свойствами системы и, в частности, имеющая подцель, на достижение которой ориентирована подсистема, а также другие свойства – целостности, коммуникативности и т.п., определяемые закономерностями систем. Если же части системы не обладают такими свойствами, а представляют собой просто совокупности однородных элементов, то такие части принято называть компонентами. Расчленяя систему на подсистемы, следует иметь в виду, что так же, как и при расчленении на элементы, выделение подсистем зависит от цели и может меняться по мере ее уточнения и развития представлений исследователя об анализируемом объекте или проблемной ситуации. Понятие надсистема подразумевает более крупную систему, частью которой является рассматриваемая система. Т.е. любая система является элементом другой системы более высокого уровня, которая будет для нашей системы внешней средой и которая называется надсистемой или метасистемой.