- •1. Цель и задачи дисциплины. Понятие социального процесса (масштаб, направленность, интенсивность, состав, характер стимуляции).
- •2. Основные элементы социального процесса (участники, субъект процесса, причины, наблюдатель). Социальные системы. Динамика социального процесса.
- •3.Понятие cоциально-экономических и политических процессов. Классификация. Политическая система общества.
- •4.Свойства социально-экономических и политических процессов.
- •5.Институциональный и системный подходы к исследованию социальных процессов
- •6.Эволюционный и функциональный подходы к исследованию социальных процессов.
- •7. Индуктивный и дедуктивный способы научных представлений об обществе, социальных процессах.
- •8.Системный подход как методология научных исследований. Системность материального мира, мышления и практической деятельности.
- •9.Кибернетика н.Винера. Тектология Богданова. Общая теория систем л.Фон Берталанфи.
- •10.Понятие абстрактной системы. Базовые свойства системы. Подсистема и надсистема.
- •11.Понятие модели системы. Сложная система.
- •12.Понятие структуры системы. Виды структур систем (страты, слои, эшелоны). Примеры.
- •13.Понятие процесса и его состояния.
- •14.Понятие динамической системы. Фазовое пространство. Модель «черного ящика».
- •15.Понятие и свойства внешней среды. Открытая и закрытая системы.
- •16.Общесистемное понятие цели, задачи, дерево цели. Трудности в формировании цели.
- •17. Понятие и классификация систем по субстанциональному (основному) признаку.
- •18. Классификация систем по уровню автоматизации. Естественные системы.
- •19. Классификация систем по целевому назначению.
- •20. Классификация смешанных систем.
- •21. Классификация динамических систем по способу описания, по основным свойствам.
- •22. Классификация систем по виду структур.
- •23. Классификация социальных систем.
- •24. Закон системности. Законы преобразования композиции систем.
- •25. Закон полиморфизации. Полиморфизм и изоморфизм систем. Гомогенные и гетерогенные системы.
- •26. Принцип декомпозиции и композиции систем.
- •27. Принцип адекватности систем.
- •28. Принцип управляемости и наблюдаемости. Принцип единства системы и среды.
- •30. Принципы реализуемости, типизации и стандартизации.
- •31. Принцип контринтуитивного проектирования, оперативного принятия решения и самоорганизации.
- •32. Принцип ситуационного управления.
- •33. Определение модели. Назначение модели.
- •34. Задачи моделирования. Достоинства и недостатки метода моделирования.
- •35. Классификация моделей: по способу использования, по отражению режимов работы.
- •36. Классификация моделей по способу создания.
- •37. Классификация моделей: по виду деятельности человека, по способу математического описания.
- •38. Свойства моделей и требования к ним.
- •39. Понятие экспертной системы. Назначение, структура.
- •40. Основные режимы работы эс. Этапы разработки эс.
- •41. Системы массового обслуживания. Структура и характеристики.
- •42. Условие работоспособности системы. Показатели эффективности функционирования смо.
- •43. Классификация систем массового обслуживания. Примеры.
- •44. Планирование развития и функционирования сложных систем. Основные понятия.
- •45. Процедура планирования сложных систем.
- •46. Виды планирования сложных систем.
- •47. Методы экспертных оценок.
- •48. Мeтoды кoллeктивнoй paбoты экcпepтнoй гpyппы.
- •49. Мeтoды пoлyчeния индивидyaльнoгo мнeния члeнoв экcпepтнoй гpyппы.
- •50. Предпосылки к применению когнитивного подхода к анализу сложных ситуаций (пример когнитивной карты).
- •51. Понятие и составление когнитивной карты сложной ситуации (пример когнитивной карты).
- •52. Этапы построения когнитивной карты. Анализ устойчивости знакового графа.
39. Понятие экспертной системы. Назначение, структура.
Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ. ЭС - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.
Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличии от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.
При создании ЭС возникает ряд затруднений. Это, прежде всего, связано с тем, что заказчик не всегда может точно сформулировать свои требования к разрабатываемой системе. Также возможно возникновение трудностей чисто психологического порядка: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче своих знаний, опасаясь, что впоследствии его заменят “машиной”. Но эти страхи не обоснованы, т. к. ЭС не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом, интуицией. Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, реализующих идею самообучения. Также ЭС неприменимы в больших предметных областях и в тех областях, где отсутствуют эксперты.
Экспертная система состоит из базы знаний (части системы, в которой содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора.
При построении подсистем вывода используют методы решения задач искусственного интеллекта.
Обобщенная структура экспертной системы представлена на рис. 1.
Пользователь - специалист предметной области, для которого предназначена система, Обычно его квалификация недостаточно высока, и поэтому он нуждается в помощи и поддержке своей деятельности со стороны ЭС.
Инженер по знаниям - специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний. Синонимы: когнитолог, инженер-интерпретатор, аналитик.
Интерфейс пользователя - комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода информации, так и получения результатов.
База знаний (БЗ) - ядро ЭС, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю.
Решатель - программа, моделирующая ход рассуждении эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ. Синонимы: дедуктивная машина, блок логического вывода.
Подсистема объяснений - программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы; "Как была получена та или иная рекомендация?" и "Почему система Рис. 1. Структура экспертной системы
приняла такое решение?" Интеллектуальный редактор БЗ - программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создавать БЗ в диалоговом режиме- Включает в себя систему вложенных меню, шаблонов языка представления знаний, подсказок ("help" - режим) и других сервисных средств, облегчающих работу с базой.