19. Классификация систем по целевому назначению.

Целевое назначение системы оказывает определяющее влияние на многие ее характеристики и поэтому является исходным признаком. По целевому назначению можно вы­делить следующие классы систем:

а) управляющие; б) обслуживающие; в) обучающие; г) информационные; д) исследовательские, используемые при анализе тех или иных явлений, поиске новой информации, новых зада­ний (моделирующие установки, макеты, научно-исследо­вательские приборы и установки).

20. Классификация смешанных систем.

организационные системы – системы, предназначенные для выполнения той или иной организационной функции и содержащие в своей структуре людей (агентов) как активных элементов

производственные системы – системы, в рамках которых взаимодействуют организационные и технологические системы, инструмент и т.д.

эргатические системы – сложные системы управления, отражающие взаимодействие человека со средой его трудовой деятельности

биотехнические системы

бионические системы – технические системы, моделирующие и воспроизводящие функции и строение живых организмов

биотехнологические системы – технологические системы (установки), использующие в технологии живые организмы и биологические процессы

биотехнические системы – системы, использующие живые организмы для функционирования технических систем

автоматизированные системы – человеко-машинные системы, предназначенные для решения различных классов задач, требующих обработки больших объемов информации (АСУ, САПР)

робототехнические (роботизированные) системы – либо робото-машинные, либо человеко-робото-машинные системы, в которых робот берет на себя либо полностью, либо частично функции человека

экономические системы (не относить их к организационным) – системы, предназначенные для управления хозяйственной деятельностью региона, страны, группы стран, всего мира в результате построения экономических отношений между элементами хозяйства (предприятия, отрасли, страны, рынки и т.д.)

финансовые системы – системы формирования, распределения и использования денежных средств, находящихся в распоряжении предприятия, государства через специализированные организации.

Эта классификация также отличается незавершенностью, и будет продолжаться бесконечно по мере создания новых классов смешанных систем.

21. Классификация динамических систем по способу описания, по основным свойствам.

По способу описания можно выделить следующие классы системы:

линейные и нелинейные – системы, движение которых описывается линейными и нелинейными уравнениями соответственно; стационарные и нестационарные – системы с неизменными или изменяющимися во времени параметрами, первые из них описываются дифф. уравнениями с постоянными, а вторые с переменными коэффициентами, детерминированные и стохастические – у первых можно предсказывать точно характер изменения переменных во времени, а у вторых только с некоторой вероятностью. непрерывные и дискретные – в первых информация передается в виде непрерывных величин, а во вторых информация передается в виде величин (сигналов), дискретных (квантованных) во времени или по уровню (например, импульсные и релейные системы, конечные автоматы, ЦВМ, модель нейронной сети и т.д.), системы с сосредоточенными и с распределенными параметрами – у первых переменные состояния изменяются только во времени, у вторых во времени и в пространстве.

Классификация по основному свойству: устойчивые – системы, обладающие способностью возвращаться к ранее установившемуся равновесному состоянию после снятия возмущения (внешней силы), которое вывело систему из этого состояния, либо остаться в новом состоянии равновесия, если возмущение не снимается. адаптивные – (самоприспосабливающиеся) системы, обладающие свойством приспосабливаться к изменившимся характеристикам окружающей среды путем изменения параметров, робастные (крепкие, сильные) системы – системы малочувствительные или инвариантные к заранее, до опыта априорно неизвестным изменениям характеристик самой системы, окружающей среды или текущей ситуации, самооптимизирующиеся системы – системы, способные самостоятельно выбирать оптимальные режимы функционирования при изменении свойств окружающей среды (т.е. условий эксплуатации), например, экстремальные системы (технические системы + биологические)