Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Версия 30.08.09.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
13.08.2019
Размер:
2.04 Mб
Скачать

Вопросы для самостоятельной работы:

1. Перечислите основные потери региона от теневой деятельности.

2. Назовите формы проявления теневой экономики в заданном регионе.

3. Каковы последствия теневой деятельности в регионе?

4. От чего зависит размер теневой экономики?

5. Почему правительство должно знать размер экономики своей страны?

6. Каковы численные оценки теневой экономики в зарубежных странах?

3.5 Прогнозирование показателей развития региона

Задание: Рассчитать прогноз развития заданного региона методом экстраполяции. Подтвердить достоверность полученных результатов.

Методы прогнозирования, применяемые в практике регионального управления достаточно разнообразны. Классификация методов прогнозирования по способу получения прогнозной информации приведена в Приложении 2, Рис.1.

Классификация прогнозов также различается:

    • по способу описания тенденций изменения объекта или процесса;

    • по способу формирования параметров, характеризующих объект или процесс.

В первом из методов принято выделять трендовый и факторный подходы.

Трендовый подход в прогнозировании предполагает экстраполяцию выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя.

Факторный подход в прогнозировании предусматривает определение круга воздействующих на прогнозируемый показатель (индикатор), процесс факторов (регуляторов) и формы их взаимосвязи.

По второму методу можно выделить генетический (ресурсный) и нормативный (целевой) подходы.

Генетический подход основывается на прогнозировании устойчивых тенденций и сводится к перенесению зависимостей, характерных для прошлого и настоящего, на будущее.

Нормативный подход состоит в определении параметров воспроизводства для достижения заданных целей экономического роста.

Генетический и нормативный подходы в прогнозировании выступают альтернативными способами выявления параметров, характеризующих прогнозируемый объект или процесс. Главной задачей прогнозирования становится согласование результатов прогнозных расчетов, получаемых на основе генетического и нормативного подходов.

В территориальном прогнозировании различаются следующие аспекты: 1) воспроизводственный (касающийся воспроизводства основного капитала и формирования внутренних финансовых ресурсов); 2) финансовый (относящийся к источникам и направлениям расходования финансовых ресурсов, в частности в связи с формированием бюджета территории); 3) социальный (связанный с динамикой уровня жизни и доходов населения).

В данной работе предлагается использовать трендовый метод. Для формирования прогноза на начальном этапе работы применяется линейная зависимость, имеющая следующий вид:

(3.5.1)

где уy — теоретическое значение показателя у в tгоду; yt-1,…yt-kфактические значения показателя у за предыдущие годы t-1,t-2,..., t-k; α1, α2,..., αk — неизвестные коэффициенты, определяемые по ме­тоду наименьших квадратов на основании данных за прошлые годы. В процессе расчетов использует метод наименьших квадратов.

Линейная функция, или прямая, позволяет определить вектор раз­вития. Если параметр α является положительным числом, то наблюдает­ся рост рынка, если α - отрицательное число, то это говорит о спаде. Линейная зависимость указывает на равномерное развитие рынка без ускорения или замедления.

Предположим, что разрабатываемый прогноз имеет линейную зависимость и определяется двумя факторами:

  • х1tстоимость основных производственных фондов в регионе, выраженных в процентах к базовому году;

  • x2t — сред­негодовая численности занятых в регионе по отношению к базовому году (табл. 3.5.1), выраженная в коэффициентах.

Определить зависимость объема производства продукции заданного ре­гиона от стоимости основных фондов и численности занятых.

Зависимость yt общего объема регионального промышленного про­изводства в t-м году будет иметь следующий вид:

(3.5.2)

где неопределенные коэффициенты.

Для прогноза динамики промышленного производства региона оп­ределим:

Таблица 3.5.1