
- •Основные алгебраические операции над тензорами План
- •Скалярное произведение тензоров одинаковых и различных рангов, свойства скалярного умножения, единичный тензор.
- •Тензор как линейный оператор, транспонированный тензор как сопряжённый оператор.
- •Билинейные и квадратичные формы симметричных тензоров.
- •Линейные операции над тензорами.
- •Скалярное умножение тензоров.
- •Тензор 2-го ранга как линейный оператор в .
- •Билинейные и квадратичные формы тензоров.
- •Свёртки тензоров.
- •Вопросы и упражнения.
Лекция №3
Основные алгебраические операции над тензорами План
Линейные операции над тензорами, разложение по тензорным базисам.
Скалярное произведение тензоров одинаковых и различных рангов, свойства скалярного умножения, единичный тензор.
Тензор как линейный оператор, транспонированный тензор как сопряжённый оператор.
Билинейные и квадратичные формы симметричных тензоров.
Линейные операции над тензорами.
Рассматриваются две основные линейные операции – умножение тензоров на числа и сложение (вычитание) тензоров.
Умножение
на число
определяется как операция, при которой
каждая из компонент тензора умножается
на это число. Из определения следует,
что данная операция инвариантна
относительно изменения базиса. В
результате данной операции ранг тензора
не изменяется.
Для тензоров одинакового ранга вводится операция сложения (вычитания).
Тензор
называется суммой (разностью) тензоров
и
,
если его компоненты в некотором базисе
равны сумме (разности) соответствующих
(отнесённых к одной и той же базисной
полиаде) компонент слагаемых тензоров.
Например, для тензоров 2-го ранга,
отнесённых к взаимному базису, связь
между компонентами имеет следующий
вид:
.
В инвариантной записи операция сложения определяется по формуле:
(3.1)
Очевидно, что операция сложения инвариантна относительно вектора базиса.
Наряду
с операцией сложения тензоров рассмотрим
операцию разложения по тензорным
базисам. Ограничимся случаем тензоров
2-го ранга. Определим тензорный базис в
:
совокупность тензоров
,
где n
9,
образует базис, если
,
не равных одновременно нулю выполняется
следующее условие:
(3.2)
Множество
тензоров
,
представляемое в виде
,
n
9 (3.3)
образует
n-мерное
тензорное подпространство
.
Здесь
-
компоненты тензора
.
Отметим,
что в
базис полного пространства тензоров
2-го ранга состоит по определению из
девяти базисных диад -
.
Выражение (3.3) назовём разложением
тензора
по тензорному базису.
Скалярное умножение тензоров.
Ранее была введена операция скалярного умножения диад и полиад на вектор. Рассмотрим операцию скалярного умножения тензора на вектор. Пусть дан тензор 2-го ранга
(3.4)
Вводятся
операции скалярного умножения тензора
на вектор
слева и справа. При правом умножении
компоненты вектора
скалярно умножаются
на правые векторы базисных диад, входящих
в сумму (3.4). Результат правого умножения
имеет вид
(3.5)
Можно показать, что правая часть (3.5) есть вектор. Аналогичным образом определяется операция левого умножения
(3.6)
Из
определений (3.5) и (3.6) следует, что векторы
и
в общем случае различны.
Отметим, что при скалярном умножении (3.5) и (3.6) перемножаются тензоры различных рангов, так как вектор есть тензор 1-го ранга. Операция скалярного умножения тензора ранга m на вектор определяется указанием номера векторов в базисных диадах, на которые скалярно умножаются вектора . Результат скалярного умножения тензора ранга m на вектор есть тензор ранга m-1.
Определим операцию скалярного умножения тензоров 2-го ранга. Будем называть тензор скалярным произведением тензора на тензор , если смешанные компоненты определяются следующими выражениями:
; (3.7)
; (3.8)
В диадном базисе представление (3.7) получается при скалярном умножении правых векторов взаимного диадного базиса тензора с базисными векторами тензора
(3.9)
Представлению (3.8) соответствует скалярное умножение правых векторов ковариантного базиса и левых векторов контравариантного базиса , тогда
(3.10)
Отметим,
что представление одного из сомножителей
в ковариантном, а другого в контравариантном
базисах диктует простой способ записи
конечного результата, так как
.
В общем случае можно относить перемножаемые
тензоры и к другим базисам (основному,
взаимному, смешанному), естественно,
что результат при этом не изменяется.
Например, относя оба вектора к основному
базису, получим
(3.11)
Запись (3.11), в отличие от (3.9) и (3.10) включает компоненты метрического тензора.
Основным свойством скалярного умножения тензоров является его некоммутативность. То есть в общем случае
. (3.12)
Условие некоммутативности (3.12) получается непосредственно из сравнения компонент произведения. В частности, из (3.9) следует, что
.
Фундаментальную
роль играет единичный тензор 2-го ранга
-
,
который определяется из условия
(3.13)
Покажем, что единичный тензор совпадает с метрическим тензором. Представим тензоры и в смешанных базисах разложениями
;
. (3.14)
Используя (3.14), условие (3.13) приводит к следующим уравнениям:
(3.15)
Система (3.15) тождественно удовлетворяется, если
.
Таким образом, в смешанном базисе единичный тензор представляется единичной матрицей и его диадное разложение имеет вид
(3.16)
Переходя на основании формул (1.7) и (1.8) к основному и взаимному базисам, получим
(3.17)
Из (3.17) следует, что единичный тензор совпадает с метрическим.
Непосредственной проверкой убеждаемся, что операция скалярного произведения ассоциативна и поэтому имеют место следующие выражения:
,
.