
- •30. Общее уравнение плоскости в пространстве и его частные случаи. Нормальный вектор плоскости. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей
- •32. Углы между двумя плоскостями, между двумя прямыми, между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей, двух прямых, прямой и плоскости
- •27. Общее уравнение прямой на плоскости, его исследование. Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •Кривые второго порядка, их общее уравнение. Нормальное уравнение окружности. Каноническое уравнение эллипса. Геометрический смысл параметров окружности и эллипса
- •29. Канонические уравнения гиперболы и параболы, геометрический смысл их параметров. Уравнение асимптот гиперболы. График обратно пропорциональной зависимости и квадратного трехчлена
- •20. Матрица линейного оператора в заданном базисе: связь между вектором х и образом у.
- •21. Собственные векторы и собственные значения матрицы.
- •22. Матрица линейного оператора в базисе, состоящем из его собственных векторов
- •23. Квадратичная форма (определение). Матрица квадратичной формы. Ранг квадратичной формы
- •24. Квадратичная форма (канонический вид). Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Закон инерции квадратичных форм
- •26. Уравнение линии на плоскости. Точка пересечения двух линий. Основные виды уравнений прямой на плоскости (одно из них вывести)
- •Билет1. Понятие матрицы.
- •Билет2. Определители 2-го и 3-го порядков.
- •Свойства определителей
- •Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца
- •4. Понятие минора k-го порядка. Ранг матрицы (определение). Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •3. Особенная и неособенная квадратные матрицы.
- •5. Линейная независимость столбцов (строк) матрицы. Теорема о ранге матрицы
- •18. Ортогональные векторы. Ортогональный и ортонормированный базисы.
- •19. Определение оператора.
- •13. Векторы на плоскости и в пространстве
- •14. Скалярное произведение двух векторов (определение) и его выражение в координатной форме. Угол между векторами
- •16. Векторное (линейное) пространство, его размерность и базис.
- •17. Скалярное произведение векторов в n-мерном пространстве.
- •6. Система n линейных уравнений с n переменными (общий вид).
- •7. Решение системы n линейных уравнений с n переменными по формулам Крамера
- •8. Решение системы n линейных уравнений с n переменными
- •9. Метод Гаусса решения системы n линейных уравнений с n переменными. Понятие о методе Жордана-Гаусса
- •10. Система m линейных уравнений с n переменными. Теорема Кронекера-Капелли. Условия определенности и неопределенности совместной системы линейных уравнений
- •11. Базисные (основные) и свободные (неосновные) переменные системы m линейных уравнений с n переменными. Базисное решение
- •12. Система линейных однородных уравнений
13. Векторы на плоскости и в пространстве
Вектором называется направленный отрезок AB с начальной точкой A и конечной точкой B (который можно перемещать параллельно самому себе).
Длиной вектора AB называется число AB, равное длине отрезка AB, изображающего вектор.
Произведением вектора a на число называется вектор b=a, имеющий длину b=a, направление которого совпадает с направлением вектора a, если >0, и противоположно ему, если <0.
Суммой двух векторов a и b называется вектор c=a+b, начало которого совпадает с началом вектора a, а конец - с концом вектора b при условии, что начало вектора b совпадает с концом вектора a. Вектор c в этом случае представляет собой диагональ параллелограмма, построенного на векторах a и b (правило параллелограмма).
Разностью двух векторов a и b называется сумма вектора a и вектора (-1)b.
Векторы, лежащие на одной прямой (или на параллельных прямых) называются коллинеарными, векторы, лежащие в одной плоскости, называются компланарными.
Координатами вектора a называются координаты его конечной точки, если так переместить вектор параллельно самому себе, чтобы его начало совпало с началом координат.
На плоскости Oxy вектор имеет две координаты: a(x1, y1) и b(x2, y2).
В пространстве Oxyz вектор имеет три координаты: a(x1, y1, z1) и b(x2, y2, z2).
Линейные операции в координатной форме:
1) произведение вектора a=(x, y, z) на число , есть вектор b=( x, y, z);
2) суммой и разностью векторов a(x1, y1, z1) и b(x2, y2, z2) являются соответственно векторы c=a+b=(x1+x2, y1+y2, z1+z2) и d=a-b=(x1-x2, y1-y2, z1-z2);
Длина вектора a(x,
y,
z)
вычисляется по формуле a =
.
14. Скалярное произведение двух векторов (определение) и его выражение в координатной форме. Угол между векторами
Определение 1. Скалярным произведением (a, b) двух векторов называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними:
(a, b) = abcos .
В координатной форме скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений соответствующих координат этих векторов.
Если a(x1, y1) и b(x2, y2), то (a, b) = x1x2 + y1y2 .
Если a(x1, y1, z1) и b(x2, y2, z2), то (a, b) = x1x2 + y1y2 + z1z2 .
Угол
между векторами вычисляется по формуле
.
15. n-мерный вектор. Линейная комбинация, линейная зависимость и независимость векторов
Определение 1. n-мерным вектором называется упорядоченная совокупность n действительных чисел, записываемых в виде x = (x1, x2, …, xn), где xi есть i-ая компонента вектора x.
Два n-мерных вектора равны тогда и только тогда, когда равны их соответствующие компоненты, то есть x = у, если xi = yi, для = 1, 2, …, n.
Определение 2. Суммой двух векторов одинаковой размерности n называется вектор z = х + у, компоненты которого равны сумме соответствующих компонент слагаемых векторов, то есть zi = xi + yi для = 1, 2, … , n.
Определение 3. Произведением вектора x на действительное число называется вектор u=x, компоненты ui которого равны произведению на соответствующие компоненты вектора x, то есть ui = xi для = 1, 2, … , n.
Определение 4. Вектор am называется линейной комбинацией векторов a1, a2, ..., am-1, если am = 1 a1+2 a2+ ... +m-1 am-1, где 1, 2, ... , m-1 – некоторые действительные числа.
Определение 5. Векторы a1, a2, ..., am называются линейно зависимыми, если существуют такие числа 1, 2, ... , m , не равные нулю одновременно, что линейная комбинация 1 a1+2 a2+ ... +m am равна нулевому вектору.
В противном случае векторы называются линейно независимыми.
16. Векторное (линейное) пространство, его размерность и базис.
Векторным (линейным) пространством называется множество n-мерных векторов с действительными компонентами, в котором определены операции сложения векторов и умножения вектора на число, удовлетворяющие определенным свойствам (аксиомам).
Линейное пространство называется n-мерным, если в нем существует n линейно независимых векторов, а любые из (n + 1) векторов являются линейно зависимыми
Совокупность n линейно независимых векторов n-мерного пространства называется базисом.
Теорема 1. Каждый вектор линейного пространства можно представить и притом единственным образом в виде линейной комбинации векторов базиса
x = x1 e1+ x2 e2+ ... +xn en.
Представление произвольного вектора линейного пространства в виде линейной комбинации векторов базиса этого пространства называется разложением данного вектора по базису.
17. Скалярное произведение векторов в n-мерном пространстве.
Скалярным произведением двух векторов x = (x1, x2, … xn) и y = (y1, y2, … yn) n-мерного пространства называется число
(x, y) = x1y1 + x2y2 + … + xnyn .
. Евклидовым пространством называется линейное (векторное) пространство, в котором задано скалярное произведение векторов, удовлетворяющее определенным условиям (аксиомам).
Длиной (нормой) вектора в евклидовом пространстве называется корень квадратный из его скалярного квадрата
.