_po_discipline
.rtf
РГР по дисциплине «Эконометрика»
Задание 1. Построение однофакторных уравнений регрессии.
Построить уравнение парной регрессии в линейной форме, считая, что значения фактора y расположены под номером k, а значения фактора x - под номером m в таблице 1.
Провести дисперсионный анализ.
Оценить статистическую значимость уравнения.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии.
Вычислить средний коэффициент эластичности.
Варианты заданий
№ варианта |
k |
m |
№ варианта |
k |
m |
№ варианта |
k |
m |
№ варианта |
k |
m |
№ варианта |
k |
m |
1 |
1 |
38 |
7 |
7 |
34 |
13 |
5 |
41 |
19 |
8 |
5 |
25 |
5 |
3 |
2 |
44 |
2 |
8 |
10 |
23 |
14 |
10 |
38 |
20 |
6 |
14 |
26 |
25 |
40 |
3 |
35 |
14 |
9 |
21 |
28 |
15 |
35 |
13 |
21 |
43 |
48 |
27 |
23 |
43 |
4 |
4 |
33 |
10 |
33 |
10 |
16 |
10 |
41 |
22 |
15 |
20 |
28 |
39 |
49 |
5 |
11 |
31 |
11 |
18 |
6 |
17 |
14 |
34 |
23 |
40 |
45 |
29 |
39 |
29 |
6 |
31 |
6 |
12 |
15 |
18 |
18 |
20 |
10 |
24 |
47 |
34 |
30 |
41 |
44 |
Задание 2. Построение нелинейной регрессии.
Построить уравнение парной регрессии в нелинейной форме, согласно данным таблицы 2, если наблюдаемые значения фактора х в моменты времени t равны
.
Для
вариантов 5,10,15,20, 25, 30 полином 2-ой степени
принять в виде
Оценить статистическую значимость уравнения.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии.
Рассчитать средние коэффициенты эластичности.
Задание 3. Построение многофакторных уравнений регрессии.
Провести оценку мультиколлинеарности факторов.
Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме, считая, что значения фактора y расположены под номером n, а значения факторов x1, x2, x3 - под номерами n1, n2, n3 соответственно в таблице 1.
Оценить статистическую значимость уравнения.
Оценить значимость коэффициентов чистой регрессии.
Построить уравнение регрессии в стандартизованном масштабе.
Построить частные уравнения регрессии.
Определить показатели множественной и частной корреляции.
Оценить целесообразность включения переменной x2 в модель после включения переменных x1 и x3.
Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
Варианты заданий
№ варианта |
n |
n1 |
n2 |
n3 |
№ варианта |
n |
n1 |
n2 |
n3 |
№ варианта |
n |
n1 |
n2 |
n3 |
1 |
12 |
1 |
24 |
48 |
11 |
21 |
30 |
43 |
16 |
21 |
18 |
22 |
31 |
3 |
2 |
4 |
15 |
28 |
26 |
12 |
44 |
38 |
47 |
16 |
22 |
9 |
43 |
46 |
16 |
3 |
17 |
42 |
11 |
31 |
13 |
32 |
15 |
39 |
9 |
23 |
30 |
14 |
23 |
9 |
4 |
25 |
49 |
37 |
9 |
14 |
27 |
6 |
22 |
16 |
24 |
44 |
4 |
36 |
29 |
5 |
34 |
26 |
17 |
8 |
15 |
19 |
32 |
16 |
7 |
25 |
24 |
38 |
16 |
7 |
6 |
21 |
9 |
27 |
45 |
16 |
32 |
20 |
49 |
16 |
26 |
47 |
25 |
8 |
46 |
7 |
50 |
24 |
2 |
9 |
17 |
12 |
50 |
33 |
46 |
27 |
5 |
48 |
35 |
26 |
8 |
35 |
19 |
46 |
10 |
18 |
19 |
39 |
1 |
14 |
28 |
16 |
27 |
49 |
36 |
9 |
46 |
3 |
28 |
19 |
19 |
41 |
10 |
22 |
21 |
29 |
50 |
36 |
6 |
46 |
10 |
41 |
13 |
21 |
26 |
20 |
2 |
31 |
13 |
42 |
30 |
26 |
7 |
49 |
16 |
Задание 4. Моделирование одномерных временных рядов.
По данным таблицы 3 провести моделирование всех составляющих временного ряда.
Рассчитать прогнозные значения на один и два периода вперед.
Таблица 1 – Данные для задач 1 и 3 расчетного задания
№ п/п |
Номер наблюдения t |
|||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
1 |
10 |
14 |
21 |
24 |
33 |
41 |
44 |
47 |
49 |
57 |
56 |
61 |
63 |
70 |
72 |
75 |
81 |
83 |
84 |
84 |
86 |
90 |
2 |
43 |
47 |
50 |
48 |
54 |
57 |
61 |
59 |
65 |
66 |
69 |
70 |
68 |
73 |
72 |
83 |
81 |
85 |
90 |
92 |
93 |
96 |
3 |
3 |
7 |
10 |
11 |
15 |
17 |
21 |
25 |
23 |
23 |
24 |
23 |
23 |
26 |
25 |
28 |
28 |
29 |
31 |
32 |
32 |
33 |
4 |
30 |
28 |
33 |
37 |
40 |
42 |
44 |
49 |
47 |
43 |
52 |
48 |
48 |
52 |
52 |
58 |
58 |
60 |
64 |
65 |
67 |
67 |
5 |
5 |
7 |
10 |
12 |
15 |
18 |
20 |
23 |
26 |
20 |
23 |
23 |
25 |
25 |
26 |
28 |
28 |
29 |
32 |
32 |
33 |
33 |
6 |
12 |
15 |
16 |
19 |
17 |
20 |
24 |
25 |
28 |
23 |
27 |
26 |
27 |
28 |
29 |
31 |
31 |
32 |
35 |
35 |
36 |
36 |
7 |
20 |
27 |
30 |
41 |
45 |
51 |
53 |
55 |
61 |
41 |
61 |
58 |
60 |
59 |
63 |
65 |
69 |
70 |
77 |
75 |
79 |
78 |
8 |
8 |
13 |
15 |
19 |
25 |
27 |
33 |
35 |
40 |
32 |
37 |
37 |
39 |
40 |
41 |
44 |
44 |
46 |
50 |
50 |
51 |
52 |
9 |
45 |
43 |
40 |
36 |
38 |
34 |
31 |
28 |
25 |
44 |
36 |
32 |
29 |
37 |
33 |
43 |
39 |
42 |
42 |
46 |
44 |
47 |
10 |
33 |
35 |
40 |
41 |
45 |
47 |
45 |
51 |
53 |
47 |
55 |
53 |
53 |
57 |
57 |
63 |
63 |
66 |
70 |
71 |
73 |
74 |
11 |
10 |
15 |
21 |
23 |
25 |
34 |
32 |
37 |
41 |
26 |
40 |
36 |
38 |
38 |
41 |
42 |
45 |
44 |
50 |
48 |
51 |
50 |
12 |
16 |
20 |
22 |
20 |
25 |
23 |
25 |
28 |
30 |
34 |
29 |
31 |
30 |
34 |
33 |
39 |
36 |
39 |
41 |
42 |
42 |
44 |
13 |
12 |
17 |
20 |
21 |
25 |
27 |
24 |
28 |
31 |
26 |
30 |
30 |
30 |
32 |
32 |
35 |
36 |
37 |
40 |
40 |
41 |
41 |
14 |
20 |
22 |
24 |
26 |
25 |
29 |
35 |
38 |
43 |
34 |
39 |
39 |
41 |
42 |
44 |
47 |
47 |
49 |
53 |
53 |
55 |
55 |
15 |
25 |
30 |
36 |
41 |
38 |
43 |
47 |
45 |
50 |
42 |
52 |
48 |
49 |
51 |
53 |
57 |
59 |
60 |
65 |
65 |
67 |
67 |
16 |
80 |
75 |
78 |
72 |
69 |
70 |
64 |
61 |
59 |
74 |
75 |
67 |
63 |
73 |
71 |
84 |
81 |
85 |
88 |
92 |
92 |
95 |
17 |
24 |
22 |
26 |
29 |
33 |
31 |
28 |
33 |
36 |
32 |
35 |
37 |
36 |
38 |
38 |
43 |
42 |
45 |
48 |
48 |
49 |
50 |
18 |
30 |
34 |
40 |
38 |
42 |
48 |
50 |
52 |
53 |
51 |
58 |
52 |
53 |
58 |
58 |
65 |
65 |
66 |
71 |
72 |
74 |
75 |
19 |
88 |
85 |
84 |
86 |
81 |
80 |
83 |
78 |
76 |
87 |
93 |
85 |
80 |
92 |
90 |
104 |
102 |
106 |
111 |
115 |
116 |
119 |
20 |
50 |
52 |
54 |
59 |
57 |
60 |
63 |
68 |
70 |
60 |
73 |
70 |
70 |
75 |
76 |
83 |
84 |
86 |
93 |
93 |
96 |
97 |
21 |
25 |
27 |
30 |
31 |
35 |
41 |
42 |
45 |
47 |
40 |
49 |
45 |
46 |
49 |
50 |
54 |
56 |
57 |
61 |
61 |
63 |
64 |
22 |
75 |
77 |
73 |
70 |
66 |
63 |
67 |
63 |
61 |
78 |
74 |
69 |
65 |
76 |
73 |
87 |
83 |
88 |
91 |
95 |
95 |
99 |
23 |
28 |
34 |
32 |
36 |
39 |
42 |
45 |
41 |
46 |
43 |
49 |
46 |
46 |
49 |
50 |
55 |
56 |
57 |
62 |
62 |
64 |
64 |
24 |
15 |
20 |
24 |
30 |
33 |
37 |
36 |
40 |
42 |
31 |
43 |
41 |
41 |
43 |
45 |
47 |
49 |
50 |
54 |
54 |
56 |
56 |
25 |
70 |
74 |
76 |
75 |
78 |
78 |
83 |
85 |
87 |
89 |
95 |
91 |
89 |
98 |
97 |
110 |
109 |
113 |
120 |
123 |
125 |
127 |
26 |
82 |
79 |
78 |
72 |
69 |
70 |
64 |
61 |
59 |
74 |
75 |
67 |
63 |
73 |
71 |
84 |
81 |
85 |
88 |
92 |
92 |
95 |
27 |
25 |
27 |
26 |
29 |
32 |
32 |
30 |
33 |
35 |
32 |
37 |
36 |
35 |
38 |
38 |
42 |
42 |
44 |
47 |
47 |
49 |
49 |
28 |
32 |
34 |
38 |
40 |
42 |
46 |
50 |
52 |
53 |
49 |
57 |
53 |
53 |
57 |
58 |
64 |
64 |
66 |
71 |
72 |
74 |
75 |