
- •5.2. Анализ чувствительности контрольной карты
- •5.3. Карты средних и стандартных отклонений
- •5.4. Карты индивидуальных наблюдений и скользящих размахов
- •5.5. Карта числа несоответствующих единиц продукции
- •5.6. Карта доли несоответствующих единиц продукции
- •5.7. Карта числа несоответствий
- •5.8. Карта относительного числа несоответствий
- •6.1. Карта кумулятивных сумм
- •6.2. Карта экспоненциально взвешенных скользящих средних
- •6.3. Многомерная контрольная карта Хотеллинга
- •7.1. Одноступенчатый контроль
- •7.2. Последовательный контроль
- •7.3. Контроль по количественному признаку
- •8.1. Надежность при экспоненциальном распределении
- •8.2. Надежность при распределении Вейбулла
- •8.3. Надежность при нормальном распределении
- •8.4. Надежность систем и резервирование
- •8.5. Надежность восстанавливаемых объектов
8.2. Надежность при распределении Вейбулла
Наиболее универсальным при моделировании отказов различных объектов является распределение Вейбулла. Это распределение можно рассматривать как обобщение экспоненциального распределения: функция распределения Вейбулла
здесь
> 0 и m > 0 – параметры распределения,
подбирая которые можно моделировать
любой участок кривой интенсивности
отказов.
Вероятность безотказной работы
плотность распределения
интенсивность отказов
В
частности при m = 1 имеем экспоненциальное
распределение, при m = 2 – распределение
Рэлея (
(t) – наклонная прямая), при m < 1
моделируется участок приработки, при
m > 2 – процессы старения.
Для проведения расчетов может использоваться встроенной функцией:
ВЕЙБУЛЛ - возвращает распределение Вейбулла. Это распределение используется при анализе надежности, например для вычисления среднего времени наработки на отказ какого-либо устройства.
Синтаксис:
ВЕЙБУЛЛ(x;альфа;бета;интегральная)
Здесь x — значение, для которого вычисляется функция;
альфа — параметр распределения;
бета — параметр распределения;
интегральная — определяет форму функции.
Замечания:
Если x, альфа или бета не является числом, то функция ВЕЙБУЛЛ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
Если x < 0, то функция ВЕЙБУЛЛ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
Если альфа ≤ 0 или бета ≤ 0, то функция ВЕЙБУЛЛ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
Уравнение для интегральной функции распределения Вейбулла имеет вид (8.9).
Уравнение для функции плотности распределения Вейбулла имеет вид (8.11).
Если альфа = 1, то функция ВЕЙБУЛЛ возвращает экспоненциальное распределение.
Пример:
|
|
ЗАДАНИЕ
Надежность четырех объектов описывается распределением Вейбулла с параметрами = 0,001 и m = 1, 2, 2,2 и 2,5. Построить графики вероятности безотказной работы и интенсивности отказов в диапазоне от 0 до 2500 часов с шагом 100 часов (рис. 8.3).
Рис. 8.3. Образец оформления рабочего листа при проведении расчетов надежности при распределении Вейбулла