
- •5.2. Анализ чувствительности контрольной карты
- •5.3. Карты средних и стандартных отклонений
- •5.4. Карты индивидуальных наблюдений и скользящих размахов
- •5.5. Карта числа несоответствующих единиц продукции
- •5.6. Карта доли несоответствующих единиц продукции
- •5.7. Карта числа несоответствий
- •5.8. Карта относительного числа несоответствий
- •6.1. Карта кумулятивных сумм
- •6.2. Карта экспоненциально взвешенных скользящих средних
- •6.3. Многомерная контрольная карта Хотеллинга
- •7.1. Одноступенчатый контроль
- •7.2. Последовательный контроль
- •7.3. Контроль по количественному признаку
- •8.1. Надежность при экспоненциальном распределении
- •8.2. Надежность при распределении Вейбулла
- •8.3. Надежность при нормальном распределении
- •8.4. Надежность систем и резервирование
- •8.5. Надежность восстанавливаемых объектов
5.6. Карта доли несоответствующих единиц продукции
Иногда более удобна карта для доли несоответствующих единиц (р-карта).
Контрольные границы карты
Карта доли несоответствующих единиц продукции в отличие от карты числа таких единиц может быть использована при неравном объеме выборок. В этом случае карта имеет ступенчатые границы: для каждого значения n контрольные границы рассчитываются отдельно; если при этом на каких-то участках карты нижняя граница по расчету оказывается отрицательной, принимают нулевое значение.
ЗАДАНИЕ
Фирма, выпускающая транзисторы, ежедневно в течение месяца регистрирует количество дефектных транзисторов. Объемы выборок различны. Построить р-карту доли несоответствующих единиц продукции (см. рис. 5.6).
Рис. 5.6. Образец оформления рабочего листа при построении карты доли несоответствующих единиц
5.7. Карта числа несоответствий
Если процесс анализируется по сравнительно редким дефектам, например, по числу царапин на листе, числу дефектов пайки в телевизоре и т. п., то при стабильном процессе предполагается, что случайная величина X – количество дефектов – подчинена распределению Пуассона
–
оно
следует из биномиального распределения
при np = C, где С – параметр распределения.
В этом случае математическое ожидание
и дисперсия одинаковы и равны С. Определив
по предварительным испытаниям среднее
число несоответствий
,
построим карту числа несоответствий
(с-карту); ее контрольные границы
ЗАДАНИЕ
Проводился контроль холщовых мешков, контролировалось число дефектов в выборках из 10 мешков. Построить карту числа дефектов в выборке (рис. 5.7) .
5.8. Карта относительного числа несоответствий
Для построения контрольной карты числа несоответствий на единицу продукции учтем, что для случайной величины X/n математическое ожидание равно c / n = u, а дисперсия c / n2 = u/n. По аналогии с предыдущим строится u-карта с границами регулирования
где
– cреднее число несоответствий на
единицу продукции, определяемое по
результатам предварительных испытаний.
Рис. 5.7. Образец оформления рабочего листа при построении с-карты
Как и карта доли несоответствующих единиц продукции u-карта может быть использована при неравном объеме выборок. При этом используются ступенчатые контрольные границы.
ЗАДАНИЕ
Контролировалось число дефектов, приходящихся на один медный слиток, предназначенный для изготовления проволоки. Оценить стабильность процесса по u-карте (рис. 5.8).
Процесс оказался нестабильным; после улучшения производственного процесса получены следующие данные
Приведен ли процесс в статистически управляемое состояние?
Рис. 5.8. Образец оформления рабочего листа при построении u-карты
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Контролируется отклонение диаметра вала от номинального значения в мкм. Каждые тридцать минут берется выборка по 5 деталей.
Построить карты средних значений и размахов. Оценить стабильность процесса и его воспроизводимость, если допустимое отклонение диаметра вала от номинального значения 10 мкм.
2. В условиях предыдущей задачи построить карты средних значений и стандартных отклонений.
3. С автоматической линии каждую смену отбирается по 50 переключателей для контроля. В таблице приведено количество неисправных переключателей в каждой из 10 подгрупп. Построить карты числа и доли несоответствующих единиц продукции.
4. Контролировалось число дефектов в трикотажных изделиях. При этом использовались выборки объемом 100 изделий. Построить u-карту.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ